Amazon lance Bedrock, lançant plusieurs nouvelles fonctionnalités pour aider les entreprises à tirer parti de la technologie d'IA générative

Amazon Web Services a récemment lancé cinq nouveaux produits d'intelligence artificielle générative dans l'écosystème. Ces produits aideront les entreprises clientes à créer des applications d'intelligence artificielle en utilisant leurs propres données et à offrir une meilleure sécurité et des modèles d'accessibilité.

Ces nouveaux services incluent le lancement général d'Amazon Bedrock, Llama 2 de Meta Platforms Inc., l'IA intégrée d'Amazon Titan, les nouvelles capacités de codage d'Amazon CodeWhisperer et les améliorations de l'IA générative de QuickSight pour la business intelligence

AWS Data & Human "L'explosion de données, l'utilisation de l'informatique évolutive et les progrès de l'apprentissage automatique ont conduit à un regain d'intérêt pour l'IA générative au cours de l'année écoulée, inspirant le potentiel de transformer des industries entières et de réimaginer la façon dont le travail est effectué", a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président. "Le lancement d'aujourd'hui constitue une étape importante pour rendre l'IA générative accessible à tous les employés de tous les secteurs, des startups aux grandes entreprises, et des développeurs aux analystes de données."

Amazon Bedrock est le service entièrement géré de l'entreprise pour l’intelligence artificielle générative, donnant accès aux modèles sous-jacents. Les clients peuvent utiliser le service pour découvrir, former et régler leurs propres modèles en utilisant leurs propres données propriétaires dans l'environnement sécurisé de l'infrastructure haute performance d'Amazon sans avoir à se soucier de la gestion du reste.

Les clients ont désormais un accès immédiat aux modèles hautes performances de grandes sociétés d'IA telles que AI21 Labs, Anthropic, Cohere Inc., Meta Platforms Inc., Stability AI Ltd., ainsi qu'aux modèles personnalisés d'Amazon. Le service offre également une multitude de fonctionnalités que les clients peuvent utiliser pour créer leurs propres applications d'IA capables de communiquer avec les clients, de regrouper des documents, de générer des images et de fournir des recherches basées sur l'IA.

Amazon affirme que Bedrock est le premier service entièrement géré à fournir le modèle de langage à grande échelle de Meta's Llama 2, implémenté via une interface de programmation d'application. Dans les semaines à venir, les développeurs pourront créer des applications d'IA à l'aide de Llama 2, optimisé pour l'infrastructure AWS par Bedrock (basé sur 13 milliards et 70 milliards de modèles de paramètres).

Les intégrations Titan sont désormais généralement disponibles, permettant aux clients de créer rapidement applications d’intelligence artificielle basées sur de grands ensembles de données. Le modèle de base Amazon Titan est une famille de modèles basés sur de grands ensembles de données qui convertissent le texte en représentations numériques appelées intégrations, qui peuvent ensuite être utilisées pour une recherche contextuelle sémantique. Cela peut être utilisé pour améliorer les recherches basées sur l’IA, offrir une meilleure personnalisation et d’autres cas d’utilisation.

Étant donné que la création d'un modèle d'intégration nécessite une grande quantité de données et une riche expertise en apprentissage automatique, de nombreuses entreprises ont du mal à mettre en œuvre cette fonction. Désormais, avec Titan Embeddings, les entreprises clientes peuvent facilement accéder à cette fonctionnalité via des services gérés. Cette fonctionnalité sur AWS prend en charge plus de 25 langues et a une longueur de contexte de 8 192 jetons, ce qui signifie qu'elle peut gérer n'importe quoi, des mots simples aux documents extrêmement longs.

Amazon CodeWhisperer est un compagnon de codage alimenté par l'IA pour les développeurs en suggérant des extraits de code, réécrire le code et interpréter le code pour travailler avec les développeurs. Ses modèles sont formés sur des milliards de lignes de code open source, ce qui lui permet de fournir ces fonctionnalités aux développeurs. Amazon l'a mis à niveau afin que les entreprises clientes puissent le personnaliser à l'aide d'un code privé provenant d'une base de code interne afin qu'il puisse fournir des recommandations basées sur les besoins uniques d'une entreprise.

Avant la mise à jour, les développeurs pouvaient utiliser l'outil pour les aider à écrire du code générique, mais CodeWhisperer n'avait aucune connaissance des besoins internes spécifiques d'une entreprise ou des exigences de codage. Les développeurs peuvent encore passer des heures à réviser le code précédemment écrit pour s'assurer qu'il répond aux exigences de l'entreprise.

Avec de nouvelles capacités de personnalisation, CodeWhisperer unifie les outils de développement et travaille avec les développeurs pour maintenir un code déjà de haute qualité basé sur le code existant. Amazon affirme qu'il le fera de manière à ne pas révéler d'informations confidentielles et qu'aucune information client ne sera stockée ou enregistrée à partir de l'environnement de développement du client.

« Nous utilisons Amazon CodeWhisperer pour équiper nos plus de 16 000 ingénieurs afin de créer et de fournir des applications industrielles plus rapidement et de manière plus sécurisée », a déclaré Pandurang Kamat, directeur de la technologie de Persistent Systems Ltd. « Certaines équipes ont déjà commencé à tirer parti des nouvelles capacités de personnalisation de CodeWhisperer pour maximiser la valeur des recommandations de code génératives basées sur l'IA, et nous constatons déjà d'excellents résultats. Les utilisateurs d'entreprise ont accès à de nouvelles fonctionnalités d'IA générative avec Amazon QuickSight, un service de business intelligence unifié construit sur le cloud qui fournit des tableaux de bord interactifs, des rapports et des analyses intégrées. QuickSight a la capacité d'effectuer des requêtes en langage naturel à l'aide de QuickSight Q, permettant à tout utilisateur de simplement saisir une question structurée et d'obtenir des résultats.

Amazon introduit de nouvelles fonctionnalités dans QuickSight Q, étendant ses capacités en langage naturel afin que les analystes puissent utiliser le langage de manière plus souple pour obtenir des informations et des insights à partir du moteur d'analyse. Avant la mise à jour, il demandait aux analystes de poser des questions clairement structurées, telles que « Quels sont les dix principaux produits en Arizona ? » Mais grâce à la puissance de l'IA générative, il peut désormais gérer des idées beaucoup plus complexes.

Les analystes peuvent désormais obtenir les visualisations qu'ils souhaitent simplement en décrivant les résultats qu'ils souhaitent et poser des questions de suivi pour affiner les calculs complexes basés sur les rapports générés. Une fois que vous avez terminé, les réponses et les graphiques peuvent être rapidement ajoutés à un panneau ou à un rapport en un seul clic.

Par exemple, les analystes peuvent désormais demander à l'IA de créer un graphique visuel pour « Tendances mensuelles des ventes d'agrumes en 2022 et 2023 » et l'IA sélectionnera le format de graphique qui répond le mieux à la demande, comme un graphique linéaire ou un graphique à barres. Si l'analyste préfère un format de discussion différent, il peut demander ultérieurement de le remplacer par une feuille de calcul.

Si la question n'est pas claire, les requêtes peuvent faire correspondre plusieurs champs de données, et les nouvelles fonctionnalités d'IA générative permettent également à QuickSight Q de fournir aux analystes des questions pertinentes

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