Huit questions aux DSI : préparer les entreprises à l'IA générative

Les entreprises réalisent désormais qu'elles sont confrontées à la tâche de préparer leurs données, leurs personnes et leurs processus pour exploiter tout le potentiel de l'IA générative. En fait, une récente enquête d'Accenture a révélé que presque tous les dirigeants (99 %) ont déclaré qu'ils prévoyaient d'investir davantage dans cette technologie. En conséquence, les dirigeants doivent repenser fondamentalement la manière dont le travail est effectué. Avec une perspective interfonctionnelle des processus métier, associée à une compréhension approfondie de la manière dont la technologie peut être utilisée pour remodeler les opérations et créer de la valeur, les DSI sont particulièrement bien équipés pour aider les organisations à se préparer à l'IA générative

Cependant, les dirigeants Mais nous travaillons dur pour prendre mesures de suivi nécessaires pour promouvoir la mise en œuvre de cette technologie. Par exemple, un récent rapport d'Accenture a révélé que 67 % des hauts responsables technologiques estiment que le manque de connaissances techniques parmi leurs pairs est un obstacle majeur à l'intégration de la technologie dans le développement de stratégies. La clé pour surmonter cet obstacle est de comprendre l'IA générative, l'innovation et les liens. au succès commercial.

L'intégration efficace de l'IA dans l'entreprise commence par la définition d'objectifs clairs pour définir la valeur commerciale et l'alignement de la stratégie d'IA sur ces objectifs commerciaux primordiaux. De nombreux DSI responsables de la promotion de l’agenda numérique des entreprises ont commencé à considérer l’IA comme un élément central et à utiliser des solutions d’IA pour réaliser les éléments les plus critiques de la stratégie. Ils reconnaissent que la construction d'une infrastructure robuste est une première étape importante dans le parcours de leur organisation vers la préparation à l'entreprise, qui permettra aux entreprises de faire évoluer l'IA générative avec une efficience et une efficacité maximales et de promouvoir le succès de cette technologie dans l'ensemble de l'entreprise. En fait, 98 % des dirigeants mondiaux estiment que les modèles basés sur l’IA joueront un rôle important dans leurs stratégies organisationnelles au cours des trois à cinq prochaines années.

Lors de la conception du nouveau AI Navigator for Enterprise, nous avons identifié ces huit questions que les DSI devraient se poser pour déterminer si leur entreprise est prête à tester l'IA générative

• Quel modèle de base devrions-nous utiliser ? En d’autres termes, quelle architecture garantit le mieux que les résultats du modèle sont pertinents, fiables et utilisables. Le nombre de modèles et de fournisseurs d'IA générative continue d'augmenter, et vous devez soigneusement réfléchir à votre choix pour vous assurer qu'il correspond aux besoins et aux exigences de votre organisation.
• Comment puis-je faire en sorte que ces modèles fonctionnent pour nous ? Les entreprises peuvent adopter deux approches principales pour déployer des modèles, chacune présentant ses propres avantages. Avez-vous besoin d'une option de « contrôle total » pour accéder aux modèles sur votre propre cloud public, ou envisagez-vous d'utiliser l'IA générative en tant que service cloud géré par un fournisseur externe pour plus de rapidité et de simplicité ?
• Comment adapter le modèle à nos propres données pour l'utiliser ? L’IA et les données sont devenues un élément clé d’un noyau numérique solide, qui constitue une source majeure d’avantage concurrentiel pour les entreprises d’aujourd’hui. Tirer le meilleur parti de l’IA générative nécessite d’exploiter vos données propriétaires pour améliorer la précision, les performances et l’utilité dans l’ensemble de votre entreprise. Il existe différentes manières d'envisager d'adapter des modèles pré-entraînés pour créer des outils personnalisés pertinents pour votre organisation et vos collaborateurs.
• Comment est la préparation globale de l’entreprise ? Commencez par réfléchir à votre cadre d’intégration et d’interopérabilité. Votre modèle de base est-il sécurisé et sûr à utiliser ? L’adoption de l’IA générative oblige chaque entreprise à développer un programme de conformité en matière d’IA solide et responsable. Le respect des normes juridiques, réglementaires et éthiques est essentiel pour établir une base solide en matière d’IA, tout comme la gestion des contrôles pendant la phase de conception afin d’évaluer les risques potentiels des cas d’utilisation de l’IA générative.
• Qu'en est-il de notre empreinte carbone ? Bien que le modèle de base soit pré-entraîné, il peut néanmoins consommer beaucoup d'énergie dans le processus d'adaptation et de réglage fin. La quantité consommée et l'impact dépendent de l'approche adoptée pour acheter, améliorer ou construire le modèle de base. Si rien n’est fait, cela peut avoir de graves conséquences sur l’environnement. Il est donc de plus en plus important de considérer la durabilité comme un facteur afin de faire le bon choix pour l’entreprise et l’environnement.
• Comment réaliser l'industrialisation du développement d'applications intelligentes d'IA générative ? La prochaine étape après la sélection et le déploiement d'un modèle de base consiste à déterminer quels nouveaux cadres pourraient être nécessaires pour industrialiser et accélérer le développement d'applications. L’ingénierie rapide devient rapidement une capacité différenciante. Grâce à un processus industrialisé, vous pouvez créer un corpus d'invites et de modèles efficaces et bien conçus, alignés sur une fonction ou un domaine métier spécifique.
• De quoi avons-nous besoin pour exploiter l’IA générative à grande échelle ? La complexité de bouleverser les processus existants et de réinventer de nouvelles méthodes de travail est un défi en soi. Mais trouver des moyens de monétiser l’IA à grande échelle devrait être une préoccupation de chaque DSI. L’IA est devenue un terrain fertile pour nourrir l’innovation, et les DSI doivent établir de bonnes relations dans l’ensemble de la structure de l’entreprise. Trouver des opportunités de collaboration interfonctionnelle mènera à de nouvelles connaissances et à des décisions éclairées, promouvant l'innovation ouverte au sein de l'organisation et dans l'ensemble du secteur, tout en ouvrant de nouvelles opportunités de croissance.
• Par où commencer et comment continuer à tracer la voie à suivre ? La productivité basée sur l’IA est la prochaine grande étape. Le développement de logiciels est un domaine propice à l'influence du DSI, et vous devez approfondir et partager vos cas d'utilisation pour démontrer l'expérience concrète de votre équipe à travers les résultats réels de projets pilotes. Par exemple, Accenture a étudié l’année dernière comment l’IA générative peut aider les équipes de développement de logiciels à lancer des produits plus rapidement. Accenture a utilisé des outils d'IA de nouvelle génération comme Amazon CodeWhisperer et a constaté des améliorations significatives en termes de productivité des développeurs et de qualité du code, ainsi que des cycles de publication globaux plus rapides, contribuant ainsi à fournir la nouvelle plateforme AWS Velocity en un temps record. En devenant votre propre étude de cas, vous pouvez montrer comment en faire une réalité et guider le reste de l'organisation pour expérimenter et tester, agir rapidement et faire évoluer l'utilisation rapidement. Vous serez mieux équipé pour guider vos parties prenantes sur la direction que prend la technologie, à quelle vitesse elle évolue et sur les résultats que votre organisation peut espérer.

Nouveau point d'inflexion

La technologie est la clé d'une croissance plus forte, d'une plus grande agilité et d'une plus grande résilience pour chaque secteur, et l'IA générative est un différenciateur important. Cette technologie changera fondamentalement notre travail et nos vies. Une étude d'Accenture a révélé que 40 % du temps de travail est affecté par les grands modèles linguistiques. Un examen plus approfondi révèle que, en particulier dans les fonctions informatiques et technologiques, 73 % du temps de travail total peut être modifié grâce à l'IA générative, soulignant la nécessité de le faire de manière sûre, responsable, rentable et pertinente pour l'entreprise. une bonne base pour faire évoluer l’IA générative de manière utile.

Les DSI ont une opportunité significative d’aider leurs entreprises à naviguer dans les complexités de l’environnement numérique en évolution rapide d’aujourd’hui. En tirant parti des avancées révolutionnaires en matière d’IA et d’une approche de la performance à l’échelle de l’entreprise, ils peuvent trouver des moyens de mettre la technologie à leur service, en se redéfinissant eux-mêmes et leurs secteurs.

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