Comment implémenter la fonction de statistiques de réponse dans la réponse en ligne

Comment implémenter la fonction de statistiques de réponse dans la réponse en ligne nécessite des exemples de code spécifiques

Dans un système de réponse en ligne, la fonction de statistiques de réponse est très importante pour comprendre les réponses des étudiants et évaluer les effets pédagogiques. Cet article présentera comment implémenter la fonction de statistiques de réponse dans la réponse aux questions en ligne via la programmation et fournira quelques exemples de code spécifiques.

1. Conditions requises pour répondre aux statistiques

La fonction de statistiques de réponse dans le système de réponse en ligne doit au moins inclure les exigences suivantes :

1. Statistiques globales : comprenant des informations statistiques de base telles que le nombre total de personnes, le nombre de personnes répondant aux questions, nombre total de réponses, etc.
2. Statistiques sur les scores de réponses personnels : vous pouvez consulter les scores de réponses de chaque élève, y compris le nombre de questions répondues correctement, le nombre de questions répondues incorrectement, etc.
3. Statut statistique des questions : vous pouvez afficher des informations statistiques telles que le taux de réponses correctes et le taux de réponses incorrectes pour chaque question.
4. Analyse des réponses : vous pouvez analyser les données de réponse et fournir certains indicateurs, tels que le coefficient de difficulté, la discrimination, etc.

2. Utilisez une base de données pour stocker les données de réponse

Lors de la mise en œuvre de la fonction de statistiques de réponse, il est préférable d'utiliser une base de données pour stocker les données de réponse. Vous pouvez utiliser une base de données relationnelle telle que MySQL ou une base de données non relationnelle telle que MongoDB.

Tout d’abord, créez une table d’étudiants et une table de questions. La table des étudiants contient au moins l'identifiant de l'étudiant, le nom et d'autres champs, et la table des questions contient au moins l'identifiant de la question, le contenu de la question, la réponse et d'autres champs.

Ensuite, créez une feuille de réponses pour stocker les données de réponse des élèves. Le tableau des réponses contient au moins l'identifiant de réponse, l'identifiant d'étudiant, l'identifiant de question, la réponse et d'autres champs.

3. Statistiques de la situation globale

Les statistiques globales de la situation peuvent être obtenues en interrogeant les données de la base de données. Calculez d’abord le nombre total de personnes, c’est-à-dire le nombre d’enregistrements dans la table des étudiants. Calculez ensuite le nombre de répondants, c'est-à-dire le nombre de identifiants d'étudiant uniques dans la feuille de réponses. Enfin, calculez le nombre total de réponses, c'est-à-dire le nombre d'enregistrements dans la feuille de réponses.

Les exemples de codes spécifiques sont les suivants :

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 统计总人数
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM student")
total_students = cursor.fetchone()[0]

# 统计答题人数
cursor.execute("SELECT DISTINCT student_id FROM answer")
total_answered_students = cursor.fetchone()[0]

# 统计答题总量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer")
total_answers = cursor.fetchone()[0]

# 打印统计结果
print("总人数:", total_students)
print("答题人数:", total_answered_students)
print("答题总量:", total_answers)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

4. Statistiques des réponses individuelles

Les statistiques des réponses individuelles peuvent être obtenues en interrogeant l'enregistrement de la carte d'étudiant spécifiée dans le tableau des réponses. Vous pouvez compter le nombre de questions auxquelles l'élève a répondu correctement, le nombre de questions auxquelles il a mal répondu, etc.

Les exemples de code spécifiques sont les suivants :

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入学生ID
student_id = input("请输入学生ID: ")

# 统计答对题目数量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE student_id=%s AND answer=correct_answer", student_id)
correct_answers = cursor.fetchone()[0]

# 统计答错题目数量
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE student_id=%s AND answer!=correct_answer", student_id)
incorrect_answers = cursor.fetchone()[0]

# 打印统计结果
print("答对题目数量:", correct_answers)
print("答错题目数量:", incorrect_answers)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

5. Statut de la question statistique

Le statut de la question statistique peut être obtenu en interrogeant l'enregistrement de l'ID de question spécifié dans le tableau de réponses. Le taux de réponses correctes, le taux de réponses incorrectes, etc. de la question peuvent être comptés.

Les exemples de code spécifiques sont les suivants :

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入题目ID
question_id = input("请输入题目ID: ")

# 统计答对率
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer", question_id)
correct_count = cursor.fetchone()[0]

# 统计答错率
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer!=correct_answer", question_id)
incorrect_count = cursor.fetchone()[0]

# 统计总回答次数
total_count = correct_count + incorrect_count

# 计算答对率和答错率
correct_rate = correct_count / total_count
incorrect_rate = incorrect_count / total_count

# 打印统计结果
print("答对率:", correct_rate)
print("答错率:", incorrect_rate)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

6. Analyse des réponses

L'analyse des réponses peut évaluer les performances des réponses des étudiants à travers divers indicateurs. Par exemple, le coefficient de difficulté et l'indice de discrimination de chaque question peuvent être calculés.

La difficulté fait référence à la proportion d'élèves qui ont répondu à la question, qui peut être calculée en comptant les questions.

La discrimination fait référence à la différence entre la proportion d'élèves ayant obtenu des résultats élevés ayant répondu à la question et la proportion d'élèves ayant obtenu des résultats faibles ayant répondu à la question. La discrimination peut être calculée en calculant la proportion d’élèves ayant obtenu des résultats élevés ayant répondu correctement aux questions et la proportion d’élèves ayant obtenu des résultats faibles ayant répondu correctement aux questions.

Les exemples de code spécifiques sont les suivants :

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test')
cursor = conn.cursor()

# 输入题目ID
question_id = input("请输入题目ID: ")

# 计算难度系数
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s", question_id)
total_count = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer", question_id)
correct_count = cursor.fetchone()[0]
difficulty = correct_count / total_count

# 计算区分度
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer AND student_score>=90", question_id)
high_score_correct_count = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer AND student_score<60", question_id)
low_score_correct_count = cursor.fetchone()[0]
discrimination = high_score_correct_count / total_count - low_score_correct_count / total_count

# 打印统计结果
print("难度系数:", difficulty)
print("区分度:", discrimination)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

Ce qui précède est l'exemple de code pour implémenter la fonction de statistiques de réponse dans les questions à réponse en ligne. En interrogeant et en comptant les données dans la base de données, les réponses des étudiants et des informations statistiques sur les questions peuvent être obtenues, ce qui est utile pour comprendre les situations d'apprentissage des étudiants et évaluer les effets de l'enseignement. Veuillez apporter les modifications et extensions appropriées en fonction de la situation réelle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!