


Comment développer une fonctionnalité de recherche distribuée à l'aide de Redis et PHP
Comment utiliser Redis et PHP pour développer une fonction de recherche distribuée
La recherche distribuée est l'une des exigences très courantes des applications Internet modernes. Elle peut aider les utilisateurs à rechercher rapidement et avec précision les informations dont ils ont besoin. Parmi eux, Redis est une base de données en mémoire très rapide et flexible, tandis que PHP est un langage de script largement utilisé dans le développement Web. Cet article expliquera comment utiliser Redis et PHP pour développer des fonctions de recherche distribuées et fournira des exemples de code détaillés.
- Installer les extensions Redis et PHP
Tout d'abord, vous devez installer les extensions Redis et PHP sur le serveur pour vous assurer que les fonctions Redis peuvent être utilisées normalement. Pour l'installation de Redis, vous pouvez vous référer à la documentation officielle ou aux tutoriels correspondants. Les extensions PHP peuvent être installées via des gestionnaires de packages (tels que apt, yum, etc.) ou via la compilation et l'installation du code source. - Concevoir la structure de l'index de recherche
Avant d'utiliser Redis pour la recherche distribuée, vous devez concevoir la structure de données de l'index de recherche. Une approche courante consiste à utiliser un ensemble trié pour stocker l'index et un hachage pour stocker les détails de chaque document. Il peut être conçu de la manière suivante :
索引: ZADD index:<关键词> <权重> <文档ID> 文档: HMSET doc:<文档ID> title <标题> content <内容>
où
- Créer un index de recherche
Avant d'effectuer une recherche, vous devez d'abord créer un index de recherche dans Redis. Vous pouvez d'abord stocker le contenu, les titres et autres informations de tous les documents dans Redis et créer des index appropriés pour chaque document.
// 获取文档列表 $documents = [/* 文档列表 */]; // 遍历文档列表 foreach ($documents as $document) { // 生成文档ID $docId = $document['id']; // 将文档信息存储为Hash $redis->hMSet("doc:$docId", [ 'title' => $document['title'], 'content' => $document['content'] ]); // 对文档进行分词,并将分词结果存储到索引中 $keywords = /* 对文档进行分词处理 */; foreach ($keywords as $keyword) { $redis->zAdd("index:$keyword", $document['weight'], $docId); } }
Le code ci-dessus parcourt la liste de documents, stocke chaque document sous forme de hachage Redis, effectue une segmentation de mots sur chaque document et stocke les résultats de la segmentation de mots dans l'index correspondant.
- Exécutez la fonction de recherche
Une fois l'index de recherche établi, vous pouvez effectuer une recherche. Vous pouvez trouver l'ID de document correspondant à partir de l'index en fonction des mots-clés saisis par l'utilisateur et obtenir les informations détaillées du document en fonction de l'ID de document.
// 获取用户输入的关键词 $keyword = /* 用户输入的关键词 */; // 根据关键词从索引中获取文档ID列表 $documentIds = $redis->zRangeByLex("index:$keyword", '-', '+'); // 根据文档ID获取文档的详细信息 $documents = []; foreach ($documentIds as $docId) { $documents[] = $redis->hGetAll("doc:$docId"); } // 对搜索结果进行展示 foreach ($documents as $document) { /* 对搜索结果进行展示的逻辑 */ }
Le code ci-dessus obtient la liste d'ID de document qui correspond au mot-clé de l'index et obtient les informations détaillées du document de Redis en fonction de l'ID du document. Enfin, les résultats de la recherche peuvent être affichés selon les besoins.
Résumé :
En utilisant Redis et PHP pour développer des fonctions de recherche distribuées, la vitesse et l'efficacité de la recherche peuvent être améliorées, et le stockage de données et la recherche à grande échelle peuvent être pris en charge. Cet article décrit comment concevoir la structure de données d'un index de recherche, comment créer l'index et exécuter des fonctions de recherche. Dans le même temps, des exemples de code PHP détaillés sont fournis pour permettre aux développeurs de démarrer rapidement. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs qui utilisent Redis et PHP pour développer des fonctions de recherche distribuées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La méthode principale de création de fonctions de partage social dans PHP est de générer dynamiquement des liens de partage qui répondent aux exigences de chaque plate-forme. 1. Obtenez d'abord la page actuelle ou les informations d'URL et d'article spécifiées; 2. Utilisez UrLencode pour coder les paramètres; 3. Épisser et générer des liens de partage en fonction des protocoles de chaque plate-forme; 4. Afficher les liens sur l'avant pour que les utilisateurs puissent cliquer et partager; 5. Générez dynamiquement des balises OG sur la page pour optimiser l'affichage du contenu du partage; 6. Assurez-vous d'échapper à la saisie des utilisateurs pour empêcher les attaques XSS. Cette méthode ne nécessite pas d'authentification complexe, a de faibles coûts de maintenance et convient à la plupart des besoins de partage de contenu.

1. La maximisation de la valeur commerciale du système de commentaires nécessite de combiner la livraison précise de la publicité native, les services à valeur ajoutée par l'utilisateur (tels que le téléchargement d'images, les commentaires de recharge), d'influencer le mécanisme d'incitation basé sur la qualité des commentaires et la conformité de la monétisation anonyme des données de données; 2. La stratégie d'audit doit adopter une combinaison de mécanismes de filtrage des mots clés dynamiques pré-audit et de signalement des utilisateurs, complétés par une note de qualité des commentaires pour réaliser une exposition hiérarchique de contenu; 3. Anti-brosses nécessite la construction d'une défense multicouche: la vérification sans capteur RecaptChav3, le robot de reconnaissance de champ de miel, IP et la limite de fréquence d'horodatage empêchent l'arrosage, et la reconnaissance du modèle de contenu marque les commentaires suspects et itéra en continu pour traiter les attaques.

Pour réaliser la correction d'erreur de texte et l'optimisation de la syntaxe avec l'IA, vous devez suivre les étapes suivantes: 1. Sélectionnez un modèle ou une API d'IA appropriée, tels que Baidu, Tencent API ou bibliothèque NLP open source; 2. Appelez l'API via Curl ou Guzzle de PHP et traitez les résultats de retour; 3. Afficher les informations de correction d'erreur dans l'application et permettre aux utilisateurs de choisir d'adopter l'adoption; 4. Utilisez PHP-L et PHP_CODESNIFFER pour la détection de syntaxe et l'optimisation du code; 5. Collectez en continu les commentaires et mettez à jour le modèle ou les règles pour améliorer l'effet. Lorsque vous choisissez AIAPI, concentrez-vous sur l'évaluation de la précision, de la vitesse de réponse, du prix et du support pour PHP. L'optimisation du code doit suivre les spécifications du PSR, utiliser le cache raisonnablement, éviter les requêtes circulaires, revoir le code régulièrement et utiliser x

L'entrée vocale de l'utilisateur est capturée et envoyée au backend PHP via l'API MediaRecorder du JavaScript frontal; 2. PHP enregistre l'audio en tant que fichier temporaire et appelle STTAPI (tel que Google ou Baidu Voice Recognition) pour le convertir en texte; 3. PHP envoie le texte à un service d'IA (comme Openaigpt) pour obtenir une réponse intelligente; 4. PHP appelle ensuite TTSAPI (comme Baidu ou Google Voice Synthesis) pour convertir la réponse en fichier vocal; 5. PHP diffuse le fichier vocal vers l'avant pour jouer, terminant l'interaction. L'ensemble du processus est dominé par PHP pour assurer une connexion transparente entre toutes les liens.

PHP n'effectue pas directement un traitement d'image AI, mais s'intègre via les API, car il est bon dans le développement Web plutôt que dans les tâches à forte intensité informatique. L'intégration de l'API peut atteindre une division professionnelle du travail, réduire les coûts et améliorer l'efficacité; 2. Intégration des technologies clés incluez l'utilisation de Guzzle ou Curl pour envoyer des demandes HTTP, le codage et le décodage des données JSON, l'authentification de la sécurité des clés de l'API, les tâches de traitement de la file d'attente asynchrones, les tâches prenant du temps, la gestion des erreurs robuste et le mécanisme de retrait, le stockage et l'affichage d'images; 3. Les défis courants incluent le coût des API incontrôlable, les résultats de génération incontrôlables, la mauvaise expérience utilisateur, les risques de sécurité et la gestion difficile des données. Les stratégies de réponse consistent à définir des quotas et des caches utilisateur, en fournissant des conseils ProTT et une sélection multi-images, des notifications asynchrones et des invites de progrès, un stockage et un audit de contenu de la variable d'environnement clé et un stockage cloud.

PHP assure l'atomicité de la déduction des stocks via les transactions de base de données et les verrous en ligne de Forupdate pour empêcher la survente élevée élevée en simultation; 2. La cohérence de l'inventaire multiplateforme dépend de la gestion centralisée et de la synchronisation axée sur les événements, combinant des notifications API / WebHook et des files d'attente de messages pour assurer une transmission fiable de données; 3. Le mécanisme d'alarme doit définir un faible inventaire, un inventaire zéro / négatif, des ventes invidables, des cycles de réapprovisionnement et des stratégies de fluctuations anormales dans différents scénarios, et sélectionner Dingtalk, SMS ou les personnes responsables par e-mail en fonction de l'urgence, et les informations d'alarme doivent être complètes et claires pour réaliser l'adaptation et la réponse rapide.

PHP fournit une base d'entrée pour les modèles d'IA en collectant des données utilisateur (telles que l'historique de navigation, la localisation géographique) et le prétraitement; 2. Utilisez Curl ou GRPC pour se connecter avec les modèles d'IA pour obtenir les résultats de prédiction de taux de clics et de taux de conversion; 3. Ajuster dynamiquement la fréquence d'affichage publicitaire, la population cible et d'autres stratégies basées sur les prédictions; 4. Testez différentes variantes publicitaires via A / B et enregistrez les données et combinez une analyse statistique pour optimiser l'effet; 5. Utilisez PHP pour surveiller les sources de trafic et les comportements des utilisateurs et intégrer avec des API tierces telles que Googleads pour réaliser la livraison automatisée et l'optimisation de rétroaction continue, améliorer finalement CTR et CVR et réduire le CPC, et implémenter pleinement la boucle fermée du système publicitaire basé sur l'IA.

Le rôle principal de Homebrew dans la construction de l'environnement Mac est de simplifier l'installation et la gestion des logiciels. 1. Homebrew gère automatiquement les dépendances et encapsule les processus de compilation et d'installation complexes en commandes simples; 2. Fournit un écosystème de package logiciel unifié pour assurer la normalisation de l'emplacement et de la configuration de l'installation logicielle; 3. Intègre les fonctions de gestion des services et peut facilement démarrer et arrêter les services via BrewServices; 4. Mise à niveau et maintenance des logiciels pratiques et améliore la sécurité et les fonctionnalités du système.
