Comment utiliser Go avec MySQL ?
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source populaire largement utilisé dans les applications Web modernes. Go, quant à lui, est un langage de programmation rapide et efficace de plus en plus populaire pour la création d’applications Web. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser Go avec MySQL, notamment comment se connecter à une base de données MySQL et comment effectuer des opérations CRUD de base.
Installer le pilote MySQL pour Go
Avant de commencer à utiliser Go et MySQL, nous devons installer le pilote MySQL pour Go. Le plus simple est d'utiliser la commande suivante :
go get github.com/go-sql-driver/mysql
Cette commande téléchargera et installera le pilote MySQL de Go, que nous utiliserons pour nous connecter à la base de données MySQL.
Connectez-vous à la base de données MySQL
Pour se connecter à une base de données MySQL à l'aide de Go, nous devons d'abord créer un objet de base de données. Nous pouvons le faire en utilisant le code suivant -
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/mydb") if err != nil { log.Fatal(err) }
Dans ce code, nous créons un objet de base de données MySQL en spécifiant le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom de la base de données. Nous nous connectons ensuite à la base de données à l'aide de la fonction sql.Open(), en passant le nom du pilote MySQL comme premier argument.
Effectuer des opérations CRUD
Une fois connectés à la base de données MySQL à l'aide de Go, nous pouvons commencer à effectuer des opérations CRUD de base. Le code suivant montre comment insérer de nouveaux enregistrements dans une table MySQL −
stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO users(name, email) VALUES(?,?)") if err != nil { log.Fatal(err) } res, err := stmt.Exec("John", "john@example.com") if err != nil { log.Fatal(err) } id, err := res.LastInsertId() if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println("Inserted record with ID:", id)
Dans ce code, nous utilisons la fonction db.Prepare() pour créer un objet instruction préparée. Nous exécutons ensuite l'instruction préparée à l'aide de la fonction stmt.Exec(), en transmettant la valeur du nouvel enregistrement. Enfin, nous utilisons la fonction res.LastInsertId() pour obtenir l'ID de l'enregistrement nouvellement inséré.
Conclusion
En résumé, utiliser Go avec MySQL est un processus simple et peut être effectué à l’aide du pilote MySQL officiel de Go. En suivant les étapes décrites dans cet article, vous pouvez utiliser Go pour vous connecter à une base de données MySQL et effectuer des opérations CRUD de base, telles que l'insertion d'enregistrements dans une table. Au fur et à mesure que vous vous familiariserez avec Go et MySQL, vous pourrez utiliser ces outils pour créer des applications Web complexes pouvant évoluer pour répondre aux besoins de vos utilisateurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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USEMYSQLENERPRISEAUDITPLUGINIFENONTER PRIXEDITIONBYABLINGITINCHIGFIGURATIONSWITHSERVER-AUDIT = FORCE_PLUS_PERMANENTANDCUMIDEVENTSVIASERVER_AUDIT_EVENTS; 2.Forfreealternatives, useperconaserverormariaDiaDbwithheiropen-SourceAuditpluginslikeaAut_Log; 3.

MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

ToseCuremysQleffectively, useobject-levelprivilestolimitreaccessbasedheirSpecificneeds.binbyranding comptabilisation de l'objectif-levelprivilegesapplytodatabases, des tables, des orcolumns

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEDATAFEEDS, FirstChooseTheinNodBstorageEngineForTransactions et Levellocking, UseMemoryorRocksdbForTemporaryData, et la Séries-seriesdatabytime.Second, INDEXSTRATÉRALEMENT

La question de savoir si MySQL vaut la peine de passer au cloud dépend du scénario d'utilisation spécifique. Si votre entreprise doit être lancée rapidement, élargissez élastiquement et simplifiez les opérations et la maintenance, et peut accepter un modèle de paiement en tant que go, alors passer au cloud en vaut la peine; Mais si votre base de données est stable pendant une longue période, des restrictions sensibles à la latence ou à la conformité, elle peut ne pas être rentable. Les clés des coûts de contrôle comprennent la sélection du bon fournisseur et du bon package, la configuration des ressources raisonnablement, en utilisant des instances réservées, en gérant les journaux de sauvegarde et en optimisant les performances de requête.

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Useamany-to-gyrelateeshipswithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables: éléments, tags, anditem_tags.2.whenaddingtags, checkforexistingtagsinthetagstable, insertifnecessary, thencreatemappingsinitem_tagsusingtransactionsforcencence..
