Les 'robots' sont implantés dans la fabrication industrielle et les artisans 'ont des certificats pour travailler'

Dans le processus de mise à niveau intelligente de la production en usine, l'inspection de la qualité est l'un des liens renforcés par l'IA.

L'inspection de qualité traditionnelle repose sur l'œil humain et des années d'expérience pour détecter les défauts, ce qui est inefficace et sujet à des problèmes tels que des inspections manquées et de fausses inspections. À mesure que les coûts de main-d'œuvre augmentent, il y a de moins en moins de « vieux maîtres » qui comprennent l'inspection de la qualité, et les jeunes sont généralement peu disposés à s'engager dans un travail d'inspection de la qualité

En conséquence, les caméras équipées d'algorithmes de vision IA sont devenues au cœur du remplacement de l'inspection qualité à l'œil nu. De plus en plus d'usines ont commencé à introduire l'inspection qualité IA pour transformer les lignes de production et améliorer l'efficacité de la production. Par rapport à l'inspection qualité manuelle, l'avantage de l'inspection qualité par l'IA est qu'elle peut effectuer des inspections 24 heures sur 24, améliorant ainsi l'efficacité et la qualité.

Contenu réécrit : La pratique courante actuelle est que l'usine modifie la chaîne de production et installe une solution d'inspection qualité par intelligence artificielle, qui se compose généralement de caméras et de systèmes, et peut être mise en service une fois le déploiement terminé. Cependant, cette solution présente certains problèmes. Premièrement, la solution est hautement personnalisée et nécessite une longue période de transformation. Deuxièmement, une fois déployée, la solution est difficilement réutilisable sur d'autres lignes de production et manque de flexibilité

Pour les entreprises, les coûts directs et cachés du déploiement d'un ensemble d'inspections de qualité par l'IA sont très élevés. Surtout pour le grand nombre de petites et moyennes entreprises, cette solution coûteuse n'est pas adaptée. Le marché a un besoin urgent de solutions capables d’atteindre une qualité élevée, une efficacité élevée mais un faible coût de déploiement.

Weiyi Intelligent Manufacturing a lancé un travailleur numérique appelé « Gongxiaojiang | AI Digital Quality Inspector », qui peut résoudre exactement les problèmes des entreprises dans la transformation de l'inspection qualité

Weiyi Intelligent Manufacturing "Artisan | Inspecteur de la qualité numérique IA"

Trois atouts majeurs de « Hong Kong Xiaojiang » : flexibilité, professionnalisme et efficacité

En tant que travailleur numérique IA, la flexibilité de « Xiaojiang » bénéficie du contrôle intelligent du robot.

Les bras humains sont très flexibles et peuvent effectuer de nombreux mouvements. Cependant, il est techniquement très difficile d’obtenir un degré de liberté semblable à celui d’un humain pour un bras de robot.

Le principe de « Gongxiaojiang » est de permettre au robot de trouver automatiquement le point de caméra et l'angle de l'objet cible en fonction de différentes conditions d'imagerie grâce à la planification d'algorithmes et à la modélisation de simulation. Une fois la tâche cible établie, « Gongxiaojiang » contrôle ensuite avec précision le mouvement de chaque axe du bras robotique et le combine avec un algorithme de planification de trajectoire auto-développé pour calculer et générer la trajectoire de mouvement optimale.

Cette méthode peut non seulement augmenter le degré de liberté du bras robotique, mais également éviter le dilemme précédent consistant à nécessiter un débogage manuel constant, réduisant ainsi les coûts de main-d'œuvre

Les « petits artisans » peuvent non seulement savoir « où aller » et « comment se rendre à destination », mais peuvent aussi « se déplacer librement » sans avoir à être fixés sur la chaîne de production comme les solutions traditionnelles. Par conséquent, « Gongxiaojiang » peut être considéré comme adapté à plusieurs scénarios et résout les problèmes d’inspection qualité flexible pour les entreprises. De plus, lors du processus de planification du chemin, vous pouvez utiliser l'algorithme d'évitement d'obstacles pour courir plus rapidement, de manière plus stable et plus sûre.

Application synchronisée des trajectoires de mouvement dans l'environnement de simulation dans des scènes réelles

Le professionnel est une autre compétitivité essentielle de "Gongxiaojiang", en plus de la flexibilité

Dans le domaine du contrôle qualité, les bras robotiques, comme les humains, ont besoin de voir les objets avant de pouvoir effectuer les actions correspondantes. Bien que le bras robotique puisse accomplir de nombreuses tâches, la perception visuelle est sa condition première

Les caméras industrielles traditionnelles, afin de capturer les défauts et d'améliorer la précision de la détection, nécessitent que les ingénieurs optiques ajustent à plusieurs reprises la source de lumière sur le site du projet, ce qui prend non seulement beaucoup de temps et de main d'œuvre, mais nécessite également des coûts de débogage supplémentaires.

« Gongxiaojiang » est basé sur le système de réglage optique en ligne développé par Weiyi Intelligent Manufacturing, qui peut générer automatiquement les meilleurs points et angles de prise de photo, et optimiser de manière adaptative les paramètres optiques pour garantir une prise de photo haute définition à chaque point sans en manquer aucun. détail. Un petit défaut. Tout en corrigeant manuellement les résultats du débogage de l'algorithme, l'algorithme apprend également constamment de l'expérience de débogage des gens et devient rapidement un « expert en optique ». Le temps est réduit à quelques heures, ce qui rend possible une tangente flexible.

Dans des scénarios réels, l'application simultanée de solutions optiques dans l'environnement de simulation

Avant que le « travailleur » ne prenne officiellement ses fonctions, il mettra le contrôle intelligent du robot, la conception optique des points et des angles, ainsi que les trajectoires générées automatiquement dans l'environnement de simulation pour les vérifier un par un. Grâce à un jumeau numérique complet qui combine virtualité et réalité, des performances de travail optimales sont assurées en ligne avant d'être distribuées au travail réel. Les tests de régression associés reproduiront et répareront également les urgences via des scénarios de simulation cloud, résoudront à distance et de manière globale divers problèmes sur site.

En plus d'être flexible et professionnel, "l'artisan" est également très efficace.

Selon les informations, « Gongxiaojiang » est équipé d'une technologie d'imagerie volante à grande vitesse, la vitesse linéaire du terminal peut atteindre 1000 mm/s et la prise de vue CT de chaque point ne prend que 0,3 seconde

Grâce à la coopération du module de contrôle intelligent et d'imagerie du robot, le bras du « Gongxiaojiang » peut capturer avec précision le point cible tout en se déplaçant à grande vitesse, et l'erreur de répétition est inférieure à 2 pixels, ce qui est efficace et de haute qualité

Technologie d'imagerie volante à grande vitesse

Deux fonctionnalités majeures de « Gongxiaojiang » : cycle de déploiement court et gestion du cycle complet

Pour les fournisseurs de solutions, les besoins de production flexibles des entreprises obligent les fournisseurs de solutions à rendre les solutions plus flexibles et plus pratiques. En plus des produits capables de s'adapter à différents scénarios d'inspection qualité, le cycle de déploiement doit également être raccourci, afin que les entreprises puissent le faire. plug and play » comme charger un téléphone portable.

L'inspection de la qualité humaine traditionnelle nécessite un long cycle de formation, tandis que de nombreuses solutions d'inspection de la qualité par l'IA sur le marché s'appuient sur une grande quantité de données sur les défauts et nécessitent souvent l'arrêt de la chaîne de production pour modification. Cette solution est non seulement coûteuse, mais a également des conséquences. un cycle de déploiement extrêmement long.

Sur la base de ses propres capacités d'IA, Weiyi Intelligent Manufacturing a achevé l'accumulation de dizaines de millions de données sur les défauts et formé un grand nombre de modèles pré-entraînés. Grâce à son algorithme visuel Tri-vision auto-développé et à sa méthode de formation de modèle unique, le modèle d'algorithme réduit considérablement la demande de taille d'échantillon et comprime considérablement la formation du modèle et le temps en ligne. Par exemple, la détection d’un seul défaut ne nécessite que 20 à 50 échantillons, et les défauts évidents peuvent être détectés dans 0 échantillon. "Gongxiaojiang" peut déjà s'entraîner pendant une semaine puis le mettre en service immédiatement.

Par rapport aux solutions traditionnelles d'inspection de qualité, les exigences en matière d'échantillons de « Hong Kong Xiaojiang » ont été réduites de 70 % et le cycle de production de l'ensemble du projet a été raccourci de près de 90 %. Et après avoir pris le travail, les « ouvriers » peuvent rapidement réaliser les objectifs de travail conformément aux normes de qualité de la chaîne de production.

En plus de l'identité des travailleurs du numérique, les « travailleurs » ont également deux autres identités : responsable qualité et analyste qualité.

De nos jours, dans la gestion quotidienne de la production des entreprises, la valeur du contrôle qualité ne se limite pas à la dernière étape du contrôle qualité des produits, mais réside dans la gestion du cycle complet du contrôle qualité, y compris la prévention, la détection, la traçabilité, l'optimisation, etc. . lien. Ce n'est qu'ainsi que les coûts pourront être réduits et l'efficacité améliorée du point de vue de l'ensemble du processus.

« Gongxiaojiang » peut non seulement obtenir des données de qualité complètes grâce au système logiciel DQI auto-développé par Weiyi, mais également compléter la modélisation et l'analyse des données de qualité pour aider les entreprises à obtenir une alerte précoce des risques de qualité, des statistiques sur les défauts de qualité, la localisation et l'analyse des problèmes de qualité.

Système logiciel DQI—gestion de l'analyse de la qualité

D'une part, les entreprises peuvent faire appel à des artisans pour améliorer l'efficacité et la qualité du contrôle qualité, et d'autre part, elles peuvent également bien gérer la qualité. De plus, sur la base de l'analyse des données, « Gongxiaojiang » peut gérer les processus en fonction des conditions spécifiques de la chaîne de production, effectuer un examen rétrospectif et effectuer une « prévention ». En d'autres termes, les entreprises utilisant des « artisans » peuvent optimiser le coût de l'ensemble du processus de contrôle de la qualité et améliorer l'efficacité de la production de l'entreprise.

Actuellement, les « petits artisans » peuvent déjà entrer dans diverses usines, comme les véhicules à énergies nouvelles, le numérique 3C, les usines de petit électroménager, les ateliers de porcelaine, etc. L'identité des « travailleurs du numérique » peut être « certifiée pour travailler ». services aux entreprises.

Résumé

Le contrôle qualité est une partie importante de la production et son importance pour les produits va de soi.

Parmi de nombreuses solutions personnalisées et à cycle long, Weiyi Intelligent Manufacturing « Gongxiaojiang » a développé une solution facile à déployer et économique, plus adaptée aux besoins de production flexibles des petites et moyennes entreprises.

À l'avenir, les « gongxiaojiang » apparaîtront comme des travailleurs du numérique dans divers scénarios d'inspection de la qualité, responsabilisant les entreprises et aidant les industries de mon pays à réaliser une transformation et une mise à niveau intelligentes

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