Le domaine du traitement audio s'est considérablement élargi ces dernières années et Python est devenu un choix courant pour gérer les tâches liées à la manipulation audio. Lorsque vous travaillez avec de l'audio, l'une des tâches courantes consiste à déterminer la longueur du fichier audio, ce qui est utile dans diverses applications telles que la création de listes de lecture, l'analyse de données audio ou le développement d'outils d'édition audio.
Tout au long de cet article, vous serez guidé à travers une variété de techniques, allant des plus basiques aux plus avancées, afin d'obtenir la durée de l'audio à l'aide de Python. Des exemples de code réels seront fournis en cours de route avant d'approfondir le sujet. Quoi qu'il en soit, il est crucial de comprendre les concepts fondamentaux et la terminologie relatifs au traitement audio. Cela vous donnera les bases nécessaires pour mettre en œuvre les différentes approches présentées plus loin dans l'article. Commençons par la définition de la durée audio, puis explorons. la syntaxe et les algorithmes pour le calculer.
Le terme « durée audio » fait référence à la durée de lecture d'un fichier audio, généralement mesurée en secondes ou en minutes. Cette valeur est affectée par une série de caractéristiques qui définissent le fichier audio, notamment le nombre d'échantillons, les canaux et la fréquence d'échantillonnage. Une maîtrise approfondie de ces connaissances est importante pour diverses applications, notamment la transcription, l'analyse et l'édition audio.
Python fournit une grande variété de bibliothèques pour gérer le traitement des fichiers audio. Ces bibliothèques incluent wave, pydub et librosa, chacune avec sa propre syntaxe et ses propres fonctions pour télécharger des fichiers audio et mesurer leur durée. Le processus typique pour déterminer la durée d'un fichier audio comprend les étapes suivantes :
Importation des bibliothèques obligatoires.
Lisez les fichiers audio.
Extraction des caractéristiques du fichier (telles que la fréquence d'échantillonnage, la quantité d'échantillons et la quantité de canaux).
Calcul de la durée en utilisant les caractéristiques extraites.
Pour obtenir la durée d'un fichier audio en Python, vous pouvez implémenter l'algorithme suivant -
Implémentez la bibliothèque appropriée pour télécharger le fichier audio.
Extrayez les caractéristiques pertinentes des fichiers audio, notamment le taux d'échantillonnage, le nombre de canaux et le nombre d'images.
Calculez la durée du fichier audio en divisant le nombre d'images par la fréquence d'échantillonnage.
Affichez la valeur de durée en l'imprimant ou en la renvoyant.
Nous allons maintenant explorer plusieurs techniques pour déterminer la durée d'un fichier audio en Python. Les méthodes suivantes seront introduites −
En utilisant la bibliothèque de vagues.
En utilisant la bibliothèque pydub.
Utilisez la bibliothèque librosa.
En utilisant la bibliothèque ffmpeg-python.
La bibliothèque wave est un module intégré de Python qui prend en charge les fichiers WAV. Voici un exemple de code complet montrant comment obtenir la durée d'un fichier audio à l'aide de la bibliothèque wave -
import wave
def get_duration_wave(file_path):
with wave.open(file_path, 'r') as audio_file:
frame_rate = audio_file.getframerate()
n_frames = audio_file.getnframes()
duration = n_frames / float(frame_rate)
return duration
file_path = 'example.wav'
duration = get_duration_wave(file_path)
print(f"Duration: {duration:.2f} seconds")
Duration: 10.00 seconds
La bibliothèque pydub est un outil couramment utilisé et simple à utiliser pour la manipulation de l'audio. Pour utiliser pydub, vous devez d'abord l'installer via pip install pydub. Voici un exemple de code pour obtenir la durée en utilisant pydub. −
from pydub import AudioSegment
def get_duration_pydub(file_path):
audio_file = AudioSegment.from_file(file_path)
duration = audio_file.duration_seconds
return duration
file_path = 'example.wav'
duration = get_duration_pydub(file_path)
print(f"Duration: {duration:.2f} seconds")
Duration: 10.00 seconds
Dans cet extrait de code particulier, nous importons la classe AudioSegment, qui provient de la bibliothèque pydub, dans le but de lire et d'apporter des modifications aux fichiers audio. Pour charger le fichier audio, nous appelons la fonction from_file et l'attribut durée_seconds est utilisé. pour acquérir la durée du fichier audio en secondes.
Librosa est une autre bibliothèque appréciée pour le traitement de l'audio à l'aide de Python, mettant principalement l'accent sur l'analyse de la musique et du son. En tapant « pip install librosa » dans votre terminal ou votre invite de commande, vous pourrez facilement et rapidement. installez-le. Voici un exemple de code pour obtenir la durée en utilisant librosa −
import librosa
def get_duration_librosa(file_path):
audio_data, sample_rate = librosa.load(file_path)
duration = librosa.get_duration(y=audio_data, sr=sample_rate)
return duration
file_path = 'example.wav'
duration = get_duration_librosa(file_path)
print(f"Duration: {duration:.2f} seconds")
Duration: 10.00 seconds
Dans cet exemple, utilisez la fonction librosa.load pour lire le fichier audio et obtenir les données audio et la fréquence d'échantillonnage. Ensuite, utilisez la fonction librosa.get_duration pour calculer la durée en fonction des données audio et de la fréquence d'échantillonnage.
FFmpeg est un outil couramment utilisé pour traiter l'audio et la vidéo sur diverses plates-formes. La bibliothèque ffmpeg-python agit comme un wrapper Python pour l'interface de ligne de commande FFmpeg et peut être installée à l'aide de pip install ffmpeg-python. Ce qui suit est un exemple de code qui montre comment obtenir la durée d'un fichier audio à l'aide de ffmpeg-python −
import ffmpeg
def get_duration_ffmpeg(file_path):
probe = ffmpeg.probe(file_path)
stream = next((stream for stream in probe['streams'] if stream['codec_type'] == 'audio'), None)
duration = float(stream['duration'])
return duration
file_path = 'example.wav'
duration = get_duration_ffmpeg(file_path)
print(f"Duration: {duration:.2f} seconds")
Duration: 10.00 seconds
在这个例子中，我们使用ffmpeg.probe函数来获取与音频文件相关的元数据。随后，我们从流列表中过滤出音频流，并从流字典中提取出'duration'字段中的持续时间。
在本文中，我们深入探讨了使用wave、pydub、librosa和ffmpeg-python库在Python中获取音频文件时长的四种不同方法。每种方法都有其自身的优点和限制，库的选择取决于您个人的需求和偏好。这些代码示例旨在为您提供在Python项目中实现音频时长计算的坚实基础。
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