Qu'est-ce qu'un index MySQL ?
L'index MySQL est une structure de données utilisée pour améliorer les performances des requêtes de base de données. Il est créé sur une ou plusieurs colonnes d'une table de base de données pour aider le système de base de données à localiser et à récupérer rapidement les données. Les index peuvent être comparés à la table des matières d'un livre. Ils offrent un moyen d'accéder rapidement aux données sans analyser l'intégralité de la table, vous pouvez accélérer les requêtes et améliorer les performances de la base de données.
L'index MySQL est une structure de données utilisée pour améliorer les performances des requêtes de base de données. Il est créé sur une ou plusieurs colonnes d'une table de base de données pour aider le système de base de données à localiser et à récupérer rapidement les données. Les index peuvent être comparés à la table des matières d'un livre ; ils offrent un moyen rapide d'accéder aux données sans avoir à parcourir l'intégralité de la table.
La fonction de l'index est d'accélérer les requêtes dans la base de données. Lorsque la quantité de données dans une table de base de données est importante, sans index, le système de base de données doit analyser l'intégralité de la table ligne par ligne pour trouver les données requises, ce qui entraînera des requêtes inefficaces. Avec les index, le système de base de données peut trouver l'emplacement des données via l'index, localisant ainsi rapidement les lignes de données requises, améliorant considérablement l'efficacité des requêtes.
MySQL prend en charge plusieurs types d'index, notamment les index B-tree, les index de hachage et les index de texte intégral. Parmi eux, l’index B-tree est le type d’index le plus couramment utilisé. Les index B-tree utilisent une structure de données arborescente pour stocker l'index, ce qui permet de localiser rapidement l'emplacement des données. Les index de hachage utilisent une fonction de hachage pour mapper les valeurs d'index dans un compartiment de taille fixe afin d'obtenir une recherche rapide. L'indexation en texte intégral est utilisée pour la recherche en texte intégral de données textuelles.
Lors de la création d'un index, vous devez sélectionner les colonnes appropriées comme colonnes d'index en fonction de la situation réelle. En règle générale, il est judicieux de sélectionner les colonnes fréquemment utilisées dans les conditions de requête comme colonnes d'index. De plus, les colonnes de l'index doivent être très sélectives, c'est-à-dire avoir davantage de valeurs uniques, afin que la portée de la requête puisse être réduite plus rapidement. Dans le même temps, un trop grand nombre d'index affectera également les performances de la base de données. Le nombre d'index à créer doit donc être déterminé en fonction des besoins réels et des contraintes de ressources.
En plus d'améliorer les performances des requêtes, les index peuvent également aider le système de base de données à effectuer des opérations de tri et de regroupement. Lorsqu'une requête doit être triée ou regroupée par une certaine colonne, s'il existe un index qui peut être utilisé directement, l'efficacité du tri et du regroupement sera grandement améliorée.
Cependant, l'indexation présente également certains inconvénients. Premièrement, les index nécessitent un espace de stockage supplémentaire. Bien que les index puissent améliorer les performances des requêtes, ils augmentent également l'espace de stockage de la table de données. Deuxièmement, les index doivent être maintenus. Lorsque les données de la table de données changent, l'index doit être mis à jour en conséquence, ce qui augmente le temps d'écriture des données. Par conséquent, lors de la conception d’une base de données, vous devez peser la balance entre le nombre d’index et les performances.
En bref, l'index MySQL est un outil important pour améliorer les performances des requêtes de base de données. En créant correctement des index, vous pouvez accélérer les requêtes et améliorer les performances de la base de données. Cependant, la création d'index doit être pondérée en fonction de la situation réelle pour éviter qu'un trop grand nombre d'index n'ait un impact négatif sur les performances de la base de données.
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Pour afficher toutes les bases de données dans MySQL, vous devez utiliser la commande showDatabases; 1. Après être connecté au serveur MySQL, vous pouvez exécuter les showDatabases; Commande pour répertorier toutes les bases de données auxquelles l'utilisateur actuel a la permission d'accéder; 2. 3. Vous pouvez également interroger et filtrer la base de données via selectSchema_namefrominformation_schema.schemata; Par exemple, l'exclusion de la base de données système pour afficher uniquement la base de données créée par les utilisateurs; Assurez-vous d'utiliser

Pour ajouter une clé primaire à une table existante, utilisez l'instruction altertable avec la clause AddPrimaryKey. 1. Assurez-vous que la colonne cible n'a pas de valeur nulle, pas de duplication et est définie comme notnull; 2. La syntaxe de clé primaire à colonne unique est le nom de table altertable addPrimaryKey (nom de colonne); 3. La syntaxe de la clé primaire de combinaison multi-colonnes est le nom de table altertable addPrimaryKey (colonne 1, colonne 2); 4. Si la colonne permet Null, vous devez d'abord exécuter Modify pour définir Notnull; 5. Chaque tableau ne peut avoir qu'une seule clé primaire et l'ancienne clé primaire doit être supprimée avant d'ajouter; 6. Si vous avez besoin de l'augmenter vous-même, vous pouvez utiliser Modify pour définir Auto_Increment. Assurer les données avant le fonctionnement

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password

L'utilisation de MySQLDump est le moyen le plus courant et le plus efficace de sauvegarder les bases de données MySQL. Il peut générer des scripts SQL contenant la structure et les données de la table. 1. La syntaxe de base est: mysqldump-u [nom d'utilisateur] -p [nom de base de données]> backup_file.sql. Après l'exécution, entrez le mot de passe pour générer un fichier de sauvegarde. 2. Sauvegardez plusieurs bases de données avec - Databases Databases: MySQLDump-Uroot-P --Databasesdb1db2> multiple_dbs_backup.sql. 3. Sauvegarder toutes les bases de données avec - toutes les données: MySqlDump-Uroot-P

B-TreeIndexesAreBestFormostPhpapplications, AstheySupportequality andRangequeries, Tri, andareIdEalforColumnSuseInwhere, Join, OrorderByClauses; 2.Full-TextIndexessHouldFornaturAralLanguageorBooleanSearSonTextFieldslikeArlesorProductDescriptiiReScriptidScriptidiansearchesEnTextFieldslikeArlesorProductDescripti

UnionRemoveS aduplicate WhiceUnionAllkeepSallRowscludedingDuplications; 1. UnionPerformsDeduplication gysortingand comparingrows, retournantonylyuqueRereSults, qui fait que la doseur de solutionnaliques;

La table peut être verrouillée manuellement à l'aide de Locktables. Le verrouillage de lecture permet à plusieurs sessions de lire mais ne peut pas être écrite. Le verrouillage d'écriture fournit des autorisations de lecture et d'écriture exclusives pour la session en cours et d'autres sessions ne peuvent pas lire et écrire. 2. Le verrou est uniquement pour la connexion actuelle. L'exécution de StartTransaction et d'autres commandes libéreront implicitement le verrou. Après le verrouillage, il ne peut accéder qu'à la table verrouillée; 3. N'utilisez-le que dans des scénarios spécifiques tels que la maintenance de la table Myisam et la sauvegarde des données. INNODB devrait donner la priorité à l'utilisation de verrous de transaction et au niveau des lignes telles que Select ... ForupDate pour éviter les problèmes de performances; 4. Une fois l'opération terminée, les déverrouillage doivent être explicitement libérés, sinon un blocage des ressources peut se produire.

Vous pouvez personnaliser le séparateur en utilisant le mot-clé séparateur dans la fonction group_concat (); 1. Utilisez le séparateur pour spécifier un séparateur personnalisé, comme le séparateur '; «Le séparateur peut être changé pour un semi-colon et plus d'espace; 2. Les exemples courants incluent l'utilisation du caractère de tuyau '|', de l'espace '', du caractère de rupture de ligne '\ n' ou de la chaîne personnalisée '->' comme séparateur; 3. Notez que le séparateur doit être une chaîne littérale ou expression, et la longueur du résultat est limitée par la variable Group_Concat_Max_Len, qui peut être ajustée par setSessionGroup_Concat_Max_Len = 10000; 4. Le séparateur est facultatif
