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Statistiques de requête dans MySQL

WBOY

Libérer： 2023-08-29 14:49:05

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Les statistiques importantes collectées pour la requête exécutée, y compris l'heure, les tables temporaires, les index, les jointures, etc., sont collectées dans l'onglet Résultats de l'éditeur SQL Statistiques de requête (voir les deux images ci-dessous).

Demande

Activez les requêtes et collectez des statistiques de schéma de performances.
performance_schema a activé la détection des instructions.

Éditeur SQL : statistiques de requêtes

Plan d'explication visuelle

La fonctionnalité d'explication visuelle crée et restitue des descriptions visuelles des instructions MySQL EXPLAIN en exploitant des données supplémentaires contenues dans le format JSON amélioré. Tous les formats EXPLAIN, y compris le format standard, le JSON brut étendu et les plans de requête visuels, peuvent être utilisés pour exécuter des requêtes dans MySQL Workbench.

Démonstration intuitive d'utilisation

Exécutez une requête dans l'éditeur SQL et sélectionnez Exécution dans le menu des résultats de la requête pour recevoir une description visuelle du plan d'exécution. En plus de la vue d'explication visuelle par défaut, le plan d'exécution contient également une vue d'explication tabulaire, similaire à celle que vous voyez lorsque vous exécutez EXPLAIN dans le client MySQL. Pour plus d'informations sur la façon dont MySQL exécute les instructions, consultez Optimisation des requêtes à l'aide d'EXPLAIN.

Explication visuelle des conventions

Les diagrammes d'explication visuelle doivent être lus de bas en haut, de gauche à droite. Un aperçu des conventions graphiques, textuelles et informationnelles utilisées pour représenter les différents éléments d'un plan d'interprétation visuelle est donné dans l'exemple de diagramme ci-dessous. Pour plus de détails, veuillez consulter -

Norme graphique
Conventions de messages et de textes

Explication visuelle du premier graphique Le graphique fournit une description visuelle de la requête suivante.

select  * FROM employee_table

Copier après la connexion

Exemple d'explication visuelle

Conventions graphiques

Boîte standard : table
Boîte à coins arrondis : opérations telles que GROUPE et TRIER
Frame Box : Sous-requête
Diamants : Connectez-vous

Conventions de texte et de message

Texte standard ci-dessous : nom de la table (ou alias)
Texte en gras ci-dessous : Clé/Index utilisé
Le chiffre en haut à droite de la case : le nombre de lignes utilisées dans le tableau filtré
Le chiffre dans le coin supérieur gauche de la case : le coût relatif d'accès à la table (nécessite MySQL 5.7 ou supérieur)
Le numéro sur le côté droit du losange de la boucle imbriquée (ou hash join) : le nombre de lignes générées par le JOIN
Nombre au-dessus du diamant : coût relatif de JOIN (nécessite MySQL 5.7 ou supérieur)

Le tableau ci-dessous montre les couleurs et descriptions pertinentes utilisées dans les diagrammes d'interprétation visuelle. Pour plus d'informations sur les estimations de coûts, consultez Modèle de coûts de l'optimiseur.

Informations sur le tableau d'explication visuelle

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Nom du système	Couleur	Visualisez le texte sur les graphiques	Informations relatives aux info-bulles
Système	Bleu	Ligne unique : constantes du système	Le coût est très faible
Constante	Bleu	Ligne unique : constante	Le coût est très faible
EQ_REF	Vert	Recherche de clé unique	Faible coût - L'optimiseur est capable de trouver un index qui peut être utilisé pour récupérer les enregistrements requis. C'est rapide car les recherches d'index pointent directement vers la page contenant toutes les lignes de données
Référence	Vert	Recherche de clé non unique	Faible-Moyen -- Faible s'il y a moins de lignes correspondantes ; plus élevé à mesure que le nombre de lignes augmente
Texte intégral	Jaune	Recherche d'index en texte intégral	Recherche en texte intégral dédiée. Faible – pour cette exigence de recherche spécialisée
REF_OR_NULL	Vert	Recherche par clé + obtenir une valeur NULL	Faible-Moyen - si le nombre de lignes correspondantes est petit à mesure que le nombre de lignes augmente
INDEX_MERGE	Vert	Fusion d'index	Moyen – Trouvez de meilleurs choix d'index dans les requêtes pour améliorer les performances
UNIQUE_SUBQUERY	Orange	Recherche de clé unique dans la table de sous-requête	Faible -- pour un traitement efficace des sous-requêtes
INDEX_SUBQUERY	Orange	Recherche de clé non unique dans la table de sous-requête	Faible -- pour un traitement efficace des sous-requêtes
Gamme	Orange	Analyse de la plage d'index	Moyen -- Analyse d'index partielle
Index	Rouge	Analyse complète de l'index	Élevé - en particulier pour les grands indices
Tous	Rouge	Analyse complète du tableau	Très Élevé – Coût très élevé pour les grandes tables, mais moins impactant pour les petites tables. Aucun index libre n'est trouvé pour la table, ce qui oblige l'optimiseur à rechercher chaque ligne. Cela peut également signifier que la recherche est trop large et que l'index sera inutile.
Inconnu	Noir	Inconnu	Remarque : Il s'agit de la valeur par défaut au cas où une correspondance ne pourrait pas être déterminée

Conclusion

Dans cet article, nous avons appris comment obtenir des statistiques de requête dans MySQL Workbench et quelles sont ses différentes caractéristiques en même temps.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!