En effet, sans la clause GROUP BY, la sortie renvoyée par MySQL peut être trompeuse. Nous donnons l'exemple suivant dans le tableau 'Étudiants' ci-dessous à des fins de démonstration -
mysql> Select * from Student; +------+---------+---------+-----------+ | Id | Name | Address | Subject | +------+---------+---------+-----------+ | 1 | Gaurav | Delhi | Computers | | 2 | Aarav | Mumbai | History | | 15 | Harshit | Delhi | Commerce | | 20 | Gaurav | Jaipur | Computers | +------+---------+---------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> Select count(*), Name from Student; +----------+--------+ | count(*) | name | +----------+--------+ | 4 | Gaurav | +----------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
À partir du résultat de la requête ci-dessus, nous pouvons observer qu'il renvoie la sortie de la fonction de groupe COUNT(*) comme le nombre total de lignes dans le table , mais la valeur "Gaurav" dans le champ "Nom" est trompeuse car sur quelle base nous faisons cela, soit c'est la première valeur de la colonne, soit elle est stockée plusieurs fois dans la colonne et MySQL la renvoie.
Maintenant, si nous écrivons cette requête en utilisant la clause GROUP BY, l'ensemble de résultats ressemble à ceci -
mysql> Select count(*), name from student GROUP BY id; +----------+---------+ | count(*) | name | +----------+---------+ | 1 | Gaurav | | 1 | Aarav | | 1 | Harshit | | 1 | Gaurav | +----------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Comme le montre l'ensemble de résultats ci-dessus, avec l'aide de la clause GROUP BY, nous obtenons une sortie significative.
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