Nouvelles du 24 août, selon les dernières prévisions de la société d'études de marché Gartner, Le chiffre d'affaires mondial des ventes de matériel pour l'IA devrait augmenter de 20,9 % sur un an en 2023, pour atteindre 53,4 milliards de dollars américains (actuellement environ 388 752 $). milliards de yuans) .
Selon Gartner, le développement de l'IA générative et l'utilisation généralisée de diverses applications basées sur l'IA dans les centres de données, les infrastructures de pointe et les terminaux, nécessitant l'utilisation de GPU et de dispositifs à semi-conducteurs optimisés pour le déploiement, stimuleront la production et le déploiement de puces d'intelligence artificielle
Ce qui doit être réécrit est : ▲ Chiffre du cabinet de conseil
Gartner s'attend à ce que les revenus des semi-conducteurs d'IA continuent de maintenir une croissance à deux chiffres au cours de la période de prévision, croîtront de 25,6 % en 2024 % , atteignant 67,1 milliards de dollars américains (remarque sur ce site : actuellement environ 488,488 milliards de yuans). D'ici 2027, les revenus des puces d'IA devraient plus que doubler par rapport à la taille du marché de 2023, pour atteindre 119,4 milliards de dollars américains (actuellement environ 869,232 milliards de yuans)).
Ce qui doit être réécrit est : ▲Le cabinet de conseil en sources de chiffres
Gartner a déclaré qu'à mesure que l'utilisation des charges de travail d'IA dans les entreprises mûrit, de plus en plus d'industries et d'organisations informatiques déploieront des systèmes contenant des puces d'IA. En ce qui concerne le marché de l'électronique grand public, Gartner estime que la valeur des processeurs d'applications basés sur l'IA pour les appareils atteindra 1,2 milliard de dollars d'ici la fin de 2023 (actuellement environ 8,736 milliards de yuans), contre 558 millions de dollars en 2022 (actuellement environ 4,062 milliards de yuans). milliards de yuans) Yuan RMB).
Gartner estime que le besoin de conceptions efficaces et optimisées prenant en charge une exécution rentable des charges de travail d'IA entraînera une augmentation du déploiement de puces d'IA conçues sur mesure. Pour de nombreuses organisations, le déploiement à grande échelle de puces d’IA personnalisées remplacera l’architecture de puce dominante actuelle, les GPU discrets, pour une variété de charges de travail d’IA basées sur des technologies d’IA générative.
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