Conseils de développement Golang : utilisation de l'interface Baidu AI pour implémenter la révision de texte

Compétences en développement Golang : utilisez l'interface Baidu AI pour implémenter la révision de texte

À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la révision du contenu du texte est devenue cruciale. Afin de maintenir l’environnement en ligne sain et ordonné, les entreprises et les développeurs sont généralement confrontés à d’énormes défis. Cependant, le développement de la technologie de révision automatisée des textes a grandement aidé à résoudre ce problème. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Golang et l'interface Baidu AI pour implémenter la fonction de révision de texte.

Tout d'abord, nous devons préparer un compte Baidu Cloud et créer une application dans la console Baidu Cloud. Après avoir créé avec succès l'application, nous pouvons obtenir une paire d'AppKey et AppSecret, qui seront utilisées dans les requêtes d'interface ultérieures.

Ensuite, nous devons introduire la bibliothèque de requêtes HTTP de Golang afin d'envoyer des requêtes HTTP et de traiter les réponses. Nous pouvons utiliser les "requêtes" de la bibliothèque tierce et exécuter la commande suivante dans le terminal pour installer la bibliothèque :

go get github.com/levigross/grequests

Une fois l'installation terminée, importez les requêtes dans le code :

import (
    "github.com/levigross/grequests"
)

Ensuite, nous devons écrire une fonction pour appeler l'interface Baidu AI et implémenter la fonction de révision de texte. Prenons l'exemple de l'interface « anti-spam de texte ». Cette interface peut effectuer un traitement anti-spam sur du texte en fonction du contenu du texte spécifié, et le résultat renvoyé indique si le texte est conforme et le type de violation. Le code est le suivant :

func TextCensor(text string) (bool, error) {
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/text_censor/user_defined?access_token=<YOUR_ACCESS_TOKEN>"
    payload := map[string]interface{}{
        "tasks": []map[string]string{
            {
                "content": text,
            },
        },
    }
    headers := map[string]string{
        "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
    }
    resp, err := grequests.Post(url, &grequests.RequestOptions{
        Headers: headers,
        JSON:    payload,
    })

    if err != nil {
        return false, err
    }

    if !resp.Ok {
        return false, fmt.Errorf("Request failed with status code: %d", resp.StatusCode)
    }

    type Response struct {
        Result []struct {
            Conclusion string `json:"conclusion"`
        } `json:"result"`
    }
    var data Response
    err = resp.JSON(&data)

    if err != nil {
        return false, err
    }

    if len(data.Result) == 0 {
        return false, errors.New("Empty response")
    }

    if data.Result[0].Conclusion != "合规" {
        return false, nil
    }

    return true, nil
}

Dans le code ci-dessus, nous devons d'abord remplacer <YOUR_ACCESS_TOKEN> dans l'URL par notre propre clé d'accès Baidu Cloud. Ensuite, nous définissons une charge utile qui contient le contenu textuel à réviser. Nous utilisons la méthode grequests.Post pour envoyer une requête HTTP POST et analyser le résultat dans une structure. <YOUR_ACCESS_TOKEN>为自己的百度云访问密钥。接下来，我们定义了一个payload，其中包含了待审核的文本内容。我们使用grequests.Post方法发送HTTP POST请求，并将结果解析为结构体。

最后，我们在主函数中调用TextCensor函数进行文本审核：

func main() {
    text := "这是一段违规内容"
    result, err := TextCensor(text)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if result {
        fmt.Println("文本合规")
    } else {
        fmt.Println("文本违规")
    }
}

以上示例代码实现了利用百度AI接口进行文本审核的功能。通过调用TextCensor

rrreee

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!