Comment intégrer et utiliser la fonction de synthèse vocale de l'interface Baidu AI dans un projet Java

Comment intégrer et utiliser la fonction de synthèse vocale de l'interface Baidu AI dans un projet Java

Introduction :
La plate-forme ouverte Baidu AI offre de riches capacités d'intelligence artificielle, notamment la synthèse vocale, etc. Cet article présentera comment intégrer et utiliser la fonction de synthèse vocale de l'interface Baidu AI dans un projet Java.

Étapes :

1. Enregistrez un compte Baidu AI Open Platform et créez une application
   Tout d'abord, nous devons enregistrer un compte sur Baidu AI Open Platform et créer une application. Connectez-vous à la plateforme ouverte Baidu AI, créez une application et obtenez l'ID d'application, la clé API et la clé secrète de l'application.
2. Présentez le SDK Java de la plateforme ouverte Baidu AI
   Téléchargez et présentez le SDK Java de la plateforme ouverte Baidu AI. Ajoutez les dépendances suivantes au fichier pom.xml du projet :

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>4.15.2</version>
</dependency>

3. Initialisez le client de synthèse vocale
   Introduisez les classes liées à la synthèse vocale de la plateforme ouverte Baidu AI dans le code et initialisez le client de synthèse vocale. L'exemple de code est le suivant. suit :

import com.baidu.aip.client.DefaultAipSpeechClient;
import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;

public class SpeechSynthesisDemo {

    // 设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "your App ID";
    public static final String API_KEY = "your API Key";
    public static final String SECRET_KEY = "your Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipSpeech
        AipSpeech client = new AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 可选：设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        // 选择本地文件
        String filePath = "test.pcm";
        TtsResponse res = client.synthesis("你好百度", "zh", 1, null);
        byte[] data = res.getData();
        JSONObject result = res.getResult();
        if (data != null) {
            try {
                Util.writeBytesToFileSystem(data, filePath);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (result != null) {
            System.out.println(result.toString(2));
        }
    }
}

Dans le code ci-dessus, vous devez remplacer APP_ID, API_KEY et SECRET_KEY par les informations pertinentes de votre propre application. Vous pouvez également ajuster les paramètres de synthèse vocale tels que la langue, la vitesse de parole, etc. selon vos besoins.

4. Appelez la fonction de synthèse vocale
   Utilisez l'objet client de synthèse vocale pour appeler la méthode de synthèse afin d'effectuer la synthèse vocale. Transmettez le texte, la langue, la vitesse de parole et d'autres paramètres à synthétiser, et les données vocales synthétisées seront renvoyées, qui peuvent être enregistrées sous forme de fichier pcm. L'exemple de code est le suivant :

String filePath = "test.pcm";
TtsResponse res = client.synthesis("你好百度", "zh", 1, null);
byte[] data = res.getData();
JSONObject result = res.getResult();
if (data != null) {
    try {
        Util.writeBytesToFileSystem(data, filePath);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
if (result != null) {
    System.out.println(result.toString(2));
}

Remplacez le texte à synthétiser par le contenu dont vous avez besoin, et filePath est le chemin pour enregistrer le fichier vocal.

Résumé :
Grâce aux étapes ci-dessus, nous pouvons intégrer et utiliser la fonction de synthèse vocale de l'interface Baidu AI dans le projet Java. Vous pouvez ajuster les paramètres de synthèse vocale en fonction des besoins réels et enregistrer la parole synthétisée sous forme de fichier au format pcm pour implémenter votre propre application de synthèse vocale.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!