


Interface Golang et Baidu AI : dévoiler le secret de la reconnaissance faciale intelligente
Interface IA Golang et Baidu : percer le mystère de la reconnaissance faciale intelligente
Ces dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle a apporté d'énormes changements et opportunités dans tous les horizons. Parmi eux, la reconnaissance faciale, en tant que technologie importante de l’intelligence artificielle, est largement utilisée dans les domaines de la sécurité, de la finance, de l’éducation et dans d’autres domaines. En tant que langage statique, les performances efficaces de Golang et ses puissantes fonctionnalités de concurrence en font un choix idéal pour les algorithmes de reconnaissance faciale. Cet article expliquera comment utiliser l'interface Golang et Baidu AI pour réaliser la fonction de reconnaissance faciale intelligente et donnera des exemples de code correspondants.
- Enregistrer un compte Baidu AI
Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme ouverte Baidu AI et créer une application pour obtenir la clé API et la clé secrète pour accéder à l'interface Baidu AI. Les étapes spécifiques sont les suivantes :
- Visitez le site officiel de Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/), cliquez sur le bouton "S'inscrire" dans le coin supérieur droit, remplissez les informations pertinentes pour registre.
- Après une inscription réussie, connectez-vous à la plateforme ouverte Baidu AI et cliquez sur « Console » pour accéder à la console du développeur.
- Dans la console développeur, cliquez sur le module « Reconnaissance faciale » dans la barre de menu de gauche pour accéder à la page de configuration de l'application de reconnaissance faciale.
- Cliquez sur « Créer une application », remplissez le nom de l'application, sélectionnez le type d'application comme « Reconnaissance faciale », cochez « Obtenir un jeton d'accès » et « Obtenir l'ID utilisateur Baidu », puis cliquez sur le bouton « Soumettre ».
- Une fois la création réussie, recherchez l'application nouvellement créée dans la liste des applications, entrez dans la page des détails de l'application et vous verrez la clé API et la clé secrète.
- Installer le SDK Golang
Pour utiliser Golang pour appeler l'interface Baidu AI, vous devez d'abord installer le SDK Golang. Ouvrez le terminal et entrez la commande suivante pour installer :
$ go get github.com/smartwalle/go-baiduai
Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser l'interface Baidu AI dans Golang.
- Implémentation de la fonction de reconnaissance faciale
Tout d'abord, nous devons importer les packages et modules pertinents :
import ( "fmt" "github.com/smartwalle/go-baiduai/face" )
Ensuite, nous pouvons choisir l'interface appropriée à appeler en fonction de nos besoins, comme la détection de visage, la comparaison de visage, etc. .
Prenons l'interface de détection de visage comme exemple, en supposant que nous ayons une image (image.jpg) :
func main() { // 创建一个FaceClient实例 cli := face.NewClient("API Key", "Secret Key") // 读取图片文件 imgData, err := ioutil.ReadFile("image.jpg") if err != nil { fmt.Println("读取图片文件失败:", err) return } // 调用人脸检测接口 res, err := cli.FaceDetect(imgData) if err != nil { fmt.Println("人脸检测失败:", err) return } // 解析结果 fmt.Println("人脸数目:", len(res.Faces)) for i, f := range res.Faces { fmt.Printf("第%d个人脸: ", i+1) fmt.Printf("位置:左上角(%d,%d),右下角(%d,%d) ", f.Location.Left, f.Location.Top, f.Location.Left+f.Location.Width, f.Location.Top+f.Location.Height) fmt.Printf("置信度:%f ", f.FaceProbability) fmt.Printf("性别:%s ", f.Gender) fmt.Printf("年龄:%d ", f.Age) // 其他属性... } }
Dans le code ci-dessus, nous créons une instance FaceClient et utilisons la clé API et la clé secrète pour l'authentification. Ensuite, nous lisons le fichier image, appelons l'interface de détection de visage de Baidu AI et analysons les résultats renvoyés. Enfin, nous pouvons obtenir l'emplacement, la confiance, le sexe, l'âge et d'autres attributs du visage, puis les traiter et les afficher en conséquence.
Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons voir qu'il est très simple et efficace d'utiliser l'interface Baidu AI pour implémenter la fonction de reconnaissance faciale intelligente dans Golang. Nous pouvons combiner d'autres interfaces et fonctions en fonction des besoins réels pour mettre en œuvre des applications de reconnaissance faciale plus complexes et plus riches.
Pour résumer, la combinaison de l'interface Golang et Baidu AI nous offre un moyen puissant et flexible de percer le mystère de la reconnaissance faciale intelligente. J'espère que le contenu de cet article sera utile aux développeurs qui utilisent Golang pour développer des applications de reconnaissance faciale. Avançons ensemble vers une nouvelle ère de l’intelligence artificielle !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

TointegrategolangServices withexistingpythoninfrastructure, userestapisorgrpcForInter-Servicecommunication, permettant à la perfection

GolangoffersSuperiorPerformance, nativeConcaunternandViagoroutines, and efficaceResourceUsage, faisant la provision de la trafic, low-lantentencyapis; 2.python, tandis que la locosystème de lavel

GoussessIgnifancelylessmemorythanpythonwhenrunningwebservicesduetolanguagedesignandconcurrencyModeldiFferences.1.go'sgoroutinesaarelightweight withminimalstackoverhead, permest efficace

PythonisthedominantLanguageFormAphineLearningDuetOtsmatureCosystem, tandis que les gorgés de poids limité

La différence de base entre Go et Python dans la gestion de la mémoire est les différents mécanismes de collecte des ordures. GO utilise la dédouanement concurrent (MarkandSweep) GC, qui s'exécute automatiquement et exécute simultanément avec la logique du programme, traite effectivement des références circulaires. Il convient aux scénarios de concurrence élevés, mais ne peut pas contrôler avec précision le temps de recyclage; tandis que Python repose principalement sur le comptage de référence et les références d'objets sont immédiatement publiées lorsqu'elles sont à zéro. L'avantage est qu'il s'agit d'un recyclage instantané et d'une implémentation simple, mais il y a un problème de référence circulaire, ils doivent donc utiliser le module GC pour aider au nettoyage. Dans le développement réel, GO est plus adapté aux programmes de serveurs haute performance, tandis que Python convient aux classes de script ou aux applications avec des exigences de performance faibles.

Une interface n'est pas un type de pointeur, il contient deux pointeurs: type dynamique et valeur. 1. La variable d'interface stocke le descripteur de type et le pointeur de données du type spécifique; 2. Lors de l'attribution du pointeur à l'interface, il stocke une copie du pointeur et l'interface elle-même n'est pas un type de pointeur; 3. Si l'interface est nulle, le type et la valeur sont jugés en même temps; 4. Lorsque le récepteur de méthode est un pointeur, seul le type de pointeur peut réaliser l'interface; 5. Dans le développement réel, faites attention à la différence entre la copie de valeur et le transfert de pointeur de l'interface. La compréhension peut éviter les erreurs d'exécution et améliorer la sécurité du code.

Lors de la création d'outils de ligne de commande pour la distribution, Golang est plus approprié que Python. Les raisons comprennent: 1. Distribution simple et un seul fichier binaire statique est généré après les compléments GO, sans dépendances supplémentaires; 2. 3. Prend en charge la compilation multiplateforme, aucun outil d'emballage supplémentaire n'est requis et des fichiers exécutables de différentes plates-formes peuvent être générés avec des commandes simples. En revanche, Python nécessite l'installation de bibliothèques d'exécution et de dépendance, qui sont lentes à démarrer, des processus d'emballage complexes, et sujets à la compatibilité et aux faux positifs, il n'est donc pas aussi bon qu'en termes d'expérience de déploiement et de coûts de maintenance.

Les bibliothèques standard de Golang et Python diffèrent considérablement en philosophie de conception, en performance et en support de concurrence, en expérience des développeurs et en développement Web. 1. En termes de philosophie de conception, GO met l'accent sur la simplicité et la cohérence, offrant un ensemble petit mais efficace; tandis que Python suit le concept de "apporter sa propre batterie" et fournit des modules riches pour améliorer la flexibilité. 2. En termes de performances et de concurrence, GO soutient nativement les coroutines et les canaux, qui conviennent aux scénarios de concurrence élevés; Python est limité par GIL, et le multithreading ne peut pas atteindre un véritable parallélisme et doit s'appuyer sur des modules multi-processus plus lourds. 3. En termes d'expérience dans les développeurs, GO Toolchain Forces Forces Formatting et Standardiszed Import pour améliorer la cohérence de la collaboration d'équipe; Python offre plus de liberté mais peut facilement conduire à la confusion de style. 4. Développement Web
