Golang implémente l'interface Baidu AI : explorons ensemble !

Golang implémente l'interface Baidu AI : explorons ensemble !

Résumé :
Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, de plus en plus d'entreprises et de développeurs commencent à utiliser la technologie de l'IA pour améliorer l'intelligence des produits et services. La plateforme ouverte Baidu AI fournit une multitude d'interfaces API, qui peuvent être utilisées dans divers scénarios tels que la reconnaissance d'images, la synthèse vocale et la reconnaissance vocale. Cet article utilisera le langage de programmation Golang pour implémenter l'appel de l'interface Baidu AI afin d'aider les lecteurs à comprendre comment intégrer les fonctions Baidu AI dans leurs propres projets.

1. Installer les bibliothèques dépendantes

Avant de commencer, nous devons installer la bibliothèque de requêtes HTTP et la bibliothèque d'analyse JSON de Golang. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer :

go get github.com/parnurzeal/gorequest
go get github.com/tidwall/gjson

2. Obtenez la clé API et la clé secrète de l'interface Baidu AI

Avant d'utiliser l'interface Baidu AI, nous devons nous inscrire sur la plateforme ouverte Baidu AI et obtenir la clé API. et clé secrète. La méthode spécifique est la suivante :

• Visitez http://ai.baidu.com/ et cliquez sur le bouton "Console" dans le coin supérieur droit.
• Connectez-vous ou inscrivez-vous avec un compte Baidu.
• Créez une nouvelle application et choisissez l'interface que vous souhaitez utiliser (par exemple, reconnaissance d'image, synthèse vocale, etc.).
• Dans la page de détails de l'application, recherchez la clé API et la clé secrète.

3. Utilisez Golang pour appeler l'interface Baidu AI

Ce qui suit est un exemple de code pour utiliser Golang pour appeler l'interface de reconnaissance d'image Baidu AI :

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/parnurzeal/gorequest"
    "github.com/tidwall/gjson"
    "io/ioutil"
)

const (
    apiKey    = "your_api_key"
    secretKey = "your_secret_key"
)

func main() {
    imagePath := "path_to_your_image_file.jpg"

    resp, body, errs := gorequest.New().
        Post("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token").
        Query(fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey)).
        End()
    if errs != nil {
        panic(errs[0])
    }

    accessToken := gjson.Get(body, "access_token").String()

    imageData, err := ioutil.ReadFile(imagePath)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    resp, body, errs = gorequest.New().
        Post("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/classification").
        Set("Content-Type", "application/json").
        Set("Authorization", "Bearer "+accessToken).
        Send(map[string]interface{}{
            "image":    imageData,
            "top_num":  5,
            "customlib": "your_custom_lib_name",
        }).
        End()
    if errs != nil {
        panic(errs[0])
    }

    result := gjson.Get(body, "results")
    fmt.Println(result)
}

Dans le code ci-dessus, nous définissons d'abord les constantes API Key et Secret Key, puis passez La bibliothèque gorequest envoie une requête HTTP pour obtenir access_token, puis lit le fichier image et envoie une requête de reconnaissance d'image, et enfin analyse le résultat JSON renvoyé et imprime la sortie.

Il convient de noter que le your_api_key和your_secret_key需要替换为你自己的API Key和Secret Key，path_to_your_image_file.jpg需要替换为你自己的图像文件路径，而your_custom_lib_name dans le code ci-dessus doit être remplacé par votre propre nom de bibliothèque personnalisée.

Conclusion :
Grâce à l'introduction de cet article, les lecteurs peuvent apprendre à utiliser le langage de programmation Golang pour appeler l'interface Baidu AI. Bien sûr, il ne s'agit que d'un exemple simple. La plate-forme ouverte Baidu AI fournit des interfaces et des fonctions plus puissantes aux développeurs, et les lecteurs peuvent les explorer davantage et les appliquer en fonction de leurs propres besoins.

Dans les projets réels, nous pouvons appeler différentes interfaces API selon les documents officiels de Baidu AI pour obtenir des fonctions plus intelligentes. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs, inspirer et développer les idées innovantes de chacun dans le domaine de Baidu AI !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!