Comment effectuer une réparation d'image sur des images à l'aide de Python

Le polymorphisme est un concept de base dans la programmation orientée objet Python, se référant à "une interface, plusieurs implémentations", permettant le traitement unifié de différents types d'objets. 1. Le polymorphisme est implémenté par la réécriture de la méthode. Les sous-classes peuvent redéfinir les méthodes de classe parent. Par exemple, la méthode Spoke () de classe animale a des implémentations différentes dans les sous-classes de chiens et de chats. 2. Les utilisations pratiques du polymorphisme comprennent la simplification de la structure du code et l'amélioration de l'évolutivité, tels que l'appel de la méthode Draw () uniformément dans le programme de dessin graphique, ou la gestion du comportement commun des différents personnages dans le développement de jeux. 3. Le polymorphisme de l'implémentation de Python doit satisfaire: la classe parent définit une méthode, et la classe enfant remplace la méthode, mais ne nécessite pas l'héritage de la même classe parent. Tant que l'objet implémente la même méthode, c'est ce qu'on appelle le "type de canard". 4. Les choses à noter incluent la maintenance

Le "bonjour, monde!" Le programme est l'exemple le plus élémentaire écrit dans Python, qui est utilisé pour démontrer la syntaxe de base et vérifier que l'environnement de développement est configuré correctement. 1. Il est implémenté via une ligne d'impression de code ("Hello, World!"), Et après l'exécution, le texte spécifié sera sorti sur la console; 2. Les étapes d'exécution incluent l'installation de Python, l'écriture de code avec un éditeur de texte, l'enregistrement en tant que fichier .py et l'exécution du fichier dans le terminal; 3. Les erreurs courantes incluent des supports ou des devis manquants, une mauvaise utilisation de l'impression de capital, pas d'économie en tant que format .py et des erreurs d'environnement d'exécution; 4. Les outils facultatifs incluent le terminal de l'éditeur de texte local, éditeur en ligne (comme repelit.com)

AlgorithmsInpyThonareEssentialForFicientProblem-SolvingInProgramming.

ListSlingInpyThonextractSaportionofalistusingIndices.1.itusesthesyntaxList [start: fin: étape], whrestartisinclusive, endisexclusive, andpdefinesthereinterval.2fstartorendareomis, pythondefaultstothebegororendofthelist.3.Commonussincluclutetingtingtingting.

Une méthode de classe est une méthode définie dans Python via le décorateur @classMethod. Son premier paramètre est la classe elle-même (CLS), qui est utilisée pour accéder ou modifier l'état de classe. Il peut être appelé via une classe ou une instance, qui affecte la classe entière plutôt que par une instance spécifique; Par exemple, dans la classe de personne, la méthode show_count () compte le nombre d'objets créés; Lorsque vous définissez une méthode de classe, vous devez utiliser le décorateur @classMethod et nommer le premier paramètre CLS, tel que la méthode Change_var (new_value) pour modifier les variables de classe; La méthode de classe est différente de la méthode d'instance (auto-paramètre) et de la méthode statique (pas de paramètres automatiques), et convient aux méthodes d'usine, aux constructeurs alternatifs et à la gestion des variables de classe. Les utilisations courantes incluent:

Le module CSV de Python fournit un moyen facile de lire et d'écrire des fichiers CSV. 1. Lors de la lecture d'un fichier CSV, vous pouvez utiliser CSV.Reader () pour lire la ligne par ligne et retourner chaque ligne de données en tant que liste de chaînes; Si vous devez accéder aux données via des noms de colonne, vous pouvez utiliser CSV.DicTreader () pour cartographier chaque ligne dans un dictionnaire. 2. Lorsque vous écrivez dans un fichier CSV, utilisez CSV.Writer () et Call Writerow () ou Writerrows () pour écrire des lignes de données uniques ou multiples; Si vous souhaitez rédiger des données de dictionnaire, utilisez CSV.DictWriter (), vous devez d'abord définir le nom de la colonne et écrire l'en-tête via WriteHeader (). 3. Lors de la gestion des cas de bord, le module les gère automatiquement

Les paramètres sont des espaces réservés lors de la définition d'une fonction, tandis que les arguments sont des valeurs spécifiques transmises lors de l'appel. 1. Les paramètres de position doivent être passés dans l'ordre, et l'ordre incorrect entraînera des erreurs dans le résultat; 2. Les paramètres de mots clés sont spécifiés par les noms de paramètres, qui peuvent modifier l'ordre et améliorer la lisibilité; 3. Les valeurs de paramètres par défaut sont attribuées lorsqu'elles sont définies pour éviter le code en double, mais les objets variables doivent être évités comme valeurs par défaut; 4. Les args et * kwargs peuvent gérer le nombre incertain de paramètres et conviennent aux interfaces générales ou aux décorateurs, mais doivent être utilisées avec prudence pour maintenir la lisibilité.

Les itérateurs sont des objets qui implémentent __iter __ () et __Next __ (). Le générateur est une version simplifiée des itérateurs, qui implémentent automatiquement ces méthodes via le mot clé de rendement. 1. L'ITERATOR renvoie un élément chaque fois qu'il appelle Next () et lance une exception d'arrêt lorsqu'il n'y a plus d'éléments. 2. Le générateur utilise la définition de la fonction pour générer des données à la demande, enregistrer la mémoire et prendre en charge les séquences infinies. 3. Utilisez des itérateurs lors du traitement des ensembles existants, utilisez un générateur lors de la génération de Big Data ou de l'évaluation paresseuse, telles que le chargement ligne par ligne lors de la lecture de fichiers volumineux. Remarque: les objets itérables tels que les listes ne sont pas des itérateurs. Ils doivent être recréés après que l'itérateur a atteint sa fin, et le générateur ne peut le traverser qu'une seule fois.