Que sont les pointeurs en Python ? Les pointeurs existent-ils en Python ?

Les langages de programmation de bas niveau, tels que C ou C++, utilisent souvent des pointeurs pour manipuler directement la mémoire. Ils permettent une gestion efficace de la mémoire et des opérations de données de bas niveau.

Les complexités de bas niveau de l'administration de la mémoire sont résumées dans Python, un langage de haut niveau. Pour cette raison, Python manque de pointeurs express de la même manière que C ou C++. Au lieu de cela, Python utilise une idée comparable à. celui-ci est connu sous le nom de références, qui permet un accès indirect aux objets en mémoire par des variables. Python offre aux constructeurs une boîte à outils robuste sans les obliger à avoir une appréciation approfondie de l'administration de la mémoire de bas niveau grâce à l'utilisation de références et d'autres abstractions de haut niveau.

En Python, tout est un objet et les objets sont stockés en mémoire. En effet, lorsque vous définissez une variable en Python, vous créez une référence à l'objet. Cette référence agit en fait comme un pointeur vers l'endroit où l'objet est stocké en mémoire.

Considérez le code ci-dessous, par exemple.

a = 5
b = a

• a = 5 - L'instruction Python "a = 5" déclare une nouvelle variable et lui donne la valeur entière de 5. Python produit un nouvel objet entier avec la valeur 5 lorsque cette ligne est exécutée, puis attribue un référence à cet objet à la variable a.

• b = a − De manière comparable, l'instruction b = a déclare une nouvelle variable b et lui propose la valeur de a puisqu'un objet (dans ce cas, un objet entier de valeur 5) est référencé via un. objet (a), alors l'objet (b) est également référencé en utilisant un objet (a). En conséquence, les références au même objet entier à 5 valeurs sont désormais partagées via a et b.

.

C'est important car cela signifie que les modifications apportées à a seront également reflétées dans b puisqu'elles font toutes deux référence au même objet. Par exemple −

Exemple

a = 5
b = a
a = 6
print(b)

Sortie

5

Comme prévu, oui ? Pour comprendre l'exemple de code ci-dessus, suivez ces étapes simples −

• a = 5 - Cette ligne de code crée une nouvelle variable nommée a et lui attribue une valeur de 5.

• b = a - Une nouvelle variable b est créée et se voit attribuer la valeur de a. La variable b contient la valeur entière de 5 qui est la même que la variable a.

• a = 6 - Cela change la valeur entière de la variable a en une nouvelle valeur de 6. A a maintenant une référence à un objet entier différent de b à ce moment.

• print(b) - Cette commande affiche la valeur de b sur la console. La sortie de cette ligne est 5 puisque b a toujours une référence à l'objet entier initial avec la valeur de 5.

.

La gestion de la mémoire est une question essentielle de la programmation, et Python utilise le garbage collection informatisé pour la gérer. Le garbage collector de Python s'occupe automatiquement de l'allocation et de la désallocation de la mémoire alors qu'en C ou C++, les développeurs assument la responsabilité de la gestion de la mémoire.

Le garbage collector de Python supprime automatiquement les objets référencés via des variables de la mémoire lorsqu'ils ne sont plus nécessaires.

Cela élimine le besoin d'une gestion guidée de la mémoire et permet aux développeurs de concentrer leur attention sur l'écriture de code, plutôt que d'être traumatisés par la libération de mémoire. En fin de compte, la série de déchets automatiques de Python offre un moyen plus simple et moins sujet aux erreurs de gérer la gestion de la mémoire.

Conclusion

En résumé, Python n'a plus de pointeurs explicites comme C ou C++, mais il utilise des références, ce qui est la notion de comparabilité. Python fournit tout sous forme d'objets et des variables sous forme de pointeurs vers ces objets. Ainsi, chaque fois que vous attribuez une valeur à une variable, cela signifie que vous pointez vers quelque chose en mémoire. Comprendre le système de référence de Python est important car il s'agit d'un élément clé de la façon dont le langage gère la mémoire.

En comprenant les références, vous pouvez mieux comprendre comment les modifications apportées aux objets se propagent à travers les variables qui les référencent. Cela peut vous aider à écrire du code plus efficace et plus rentable et à éviter les pièges courants liés à la gestion de la mémoire. Par conséquent, comprendre les références est une étape importante pour devenir un programmeur Python compétent.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!