À regarder : Quel est le potentiel de l'application de l'IA générative à l'automatisation des réseaux ?

Selon un nouveau rapport de la société d'études de marché Omdia, l'intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d'ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, y compris l'éducation. Dans le secteur des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client

Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a réalisé une preuve de concept intéressante qui démontre le potentiel de l'IA générative dans ce domaine

Capacités et limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux

L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau est l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie afin de faciliter l'installation des éléments du réseau, accélérant et simplifiant les tâches d'installation. De plus, l'IA générative peut fournir des recommandations de dépannage basées sur sa base de connaissances manuelle d'ingénierie et aider à la planification et à la conception du réseau

Appliquer l’IA générative à l’orchestration des services sur les domaines du réseau est une tâche plus difficile. Afin de gérer les systèmes automatisés pour les services de télécommunications, ils doivent être évolutifs, sécurisés et fiables. Par conséquent, ces systèmes doivent fonctionner selon une logique déterministe plutôt que de s’appuyer sur des conjectures dans les cheminements statistiques. Les systèmes d'orchestration basés sur l'intention nécessitent la traduction de commandes déclaratives en flux de travail concrets. Dans l'analyse probabiliste liée à l'intelligence artificielle générative, toute incertitude aléatoire ne peut être tolérée

L'IA générative a des capacités limitées dans le domaine de l'exploitation des réseaux télécoms, mais elle peut devenir un assistant précieux, fournissant des conseils aux ingénieurs réseaux et les aidant dans le partage de connaissances. En outre, il peut fournir une nouvelle interface utilisateur révolutionnaire pour les systèmes d’orchestration, permettant aux utilisateurs de communiquer avec l’IA générative via le langage naturel pour exprimer leurs requêtes et commandes. Cette approche fera abstraction de la complexité sous-jacente, simplifiant et accélérant ainsi la conception, la commande et la gestion des services réseau. En coulisses, le système automatisé de l'opérateur interprétera l'intention de l'utilisateur et la traduira en actions nécessaires pour accomplir la tâche

L'IA générative est utilisée par EnterpriseWeb pour démontrer des solutions d'orchestration basées sur l'intention

Dans une démonstration récente, la société de logiciels basée à New York EnterpriseWeb a démontré comment tirer parti de l'IA générative pour prendre en charge l'orchestration des services basée sur l'intention. Leur plate-forme d'automatisation sans code permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations, d'optimiser les flux de travail et d'améliorer l'efficacité globale, en intégrant et en gérant des systèmes, des applications, des données et des processus complexes. Depuis son entrée dans l'espace des télécommunications en 2013, EnterpriseWeb a dirigé la première preuve de concept de l'Institut européen des télécommunications (ETSI) pour la virtualisation des fonctions réseau (NFV) et a lancé son produit de télécommunications CloudNFV

CloudNFV est un orchestrateur multidomaine axé sur l'intention basé sur une plate-forme sans code, conçu pour simplifier les tâches fastidieuses et complexes dans les opérations de télécommunications et accélérer la fourniture de services. La solution utilise un modèle graphique qui englobe les normes de l'industrie dans un format unifié, fournissant les abstractions nécessaires pour les environnements multi-domaines et multi-cloud. Le cœur de ce modèle est l’orchestration déclarative et axée sur l’intention des services réseau

En combinant l'interface de programmation en langage naturel de Microsoft Jarvis et le modèle sous-jacent d'OpenAI, la démonstration d'IA générative d'EnterpriseWeb démontre la capacité à composer, configurer, déployer et gérer des services en dialogue avec Jarvis. En collaboration avec le fournisseur de logiciels d'analyse KX, les intentions de l'opérateur sont traduites en requêtes et commandes spécifiques, de sorte que l'opérateur n'a qu'à demander au système de démarrer une passerelle 5G ou de reconfigurer les services, et que le système puisse démontrer les opérations nécessaires. Une fois que l'opérateur aura approuvé ces actions, le système les exécutera. Une fois la configuration du service terminée, KX surveillera le service et signalera les événements à EnterpriseWeb, réalisant ainsi un cycle automatisé de gestion des services

Reformulez cette phrase :

Dans la démonstration d'EnterpriseWeb, les capacités, les limites et les considérations de l'IA générative dans les opérations des réseaux de télécommunications sont mises en évidence

Dans ce cas particulier, la tâche d'appeler l'orchestrateur (EnterpriseWeb) à agir est déléguée au Large Language Model (LLM). Cependant, pour atteindre cet objectif, EnterpriseWeb utilise la base de données analytique KX comme intermédiaire entre l'orchestrateur et le grand modèle de langage. Les analystes d'Omdia ont noté qu'il s'agit d'une considération importante en raison de la nécessité d'une séparation claire des préoccupations. La compréhension et le contrôle d'opérations spécifiques par de grands modèles de langage n'existent pas. Cela protège le réseau de l'opérateur de l'illusion de l'IA générative et garantit que l'adresse IP de l'opérateur (modèle de domaine et activité) ne coule pas dans le grand modèle de langage

L'orchestration de services de qualité opérateur n'est généralement pas compatible avec les réponses aléatoires de l'IA générative. Au lieu de cela, un système basé sur des règles est nécessaire pour effectuer les tâches de manière fiable. Dans ce cas, l'IA générative peut servir d'interface révolutionnaire qui se situe au sommet de la pile et s'éloigne des couches inférieures les plus complexes, libérant ainsi les ingénieurs réseau de la nécessité de mémoriser une vaste gamme de commandes spécifiques à l'appareil ou de fournir une automatisation. le système recherche les bonnes invites pour effectuer des actions soigneusement chorégraphiées

Le réseau de communication C114 est Ace

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