Quelle est la plage de représentation des nombres à virgule flottante ?

La plage de représentation des nombres à virgule flottante : 1. Pour les nombres à virgule flottante simple précision, la plage de représentation est d'environ ±3,4 × 10^38, qui peut également être exprimée par ±3,4E+38 en notation scientifique ; . Pour les nombres à virgule flottante double précision, la plage exprimée est plus large, environ ±1,8 × 10^308, ou ±1,8E+308 en notation scientifique.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.

La plage de représentation des nombres à virgule flottante dans l'ordinateur dépend du format de nombre à virgule flottante utilisé. Le format à virgule flottante le plus courant est la norme IEEE 754, qui définit deux représentations à virgule flottante : simple précision (32 bits) et double précision (64 bits).

• Pour les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits), la plage de représentation est d'environ ±3,4 × 10^38, qui peut également être exprimée en notation scientifique sous la forme ±3,4E+38. Les nombres à virgule flottante simple précision peuvent représenter des nombres allant d'une valeur minimale proche de zéro à une valeur maximale proche de l'infini positif.

• Pour les nombres à virgule flottante double précision (64 bits), la plage de représentation est plus large, environ ±1,8 × 10^308, ou ±1,8E+308 en notation scientifique. Les nombres à virgule flottante double précision ont une précision plus élevée et une plage de représentation plus large que les nombres à virgule flottante simple précision, ils sont donc largement utilisés dans de nombreuses applications.

Il convient de noter que la plage de représentation des nombres à virgule flottante est limitée et qu'il existe des erreurs de représentation. Des erreurs d'arrondi et une perte de précision peuvent survenir lors de l'exécution de calculs sur des plages numériques extrêmement grandes ou petites. Pour éviter ces problèmes, envisagez d'utiliser la notation scientifique ou d'autres techniques de traitement numérique pour les valeurs particulièrement grandes ou petites.

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