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Pratique pratique : Utiliser Golang pour se connecter à l'interface Baidu AI afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale

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Libérer： 2023-08-12 14:45:12

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Pratique pratique : Utiliser Golang pour se connecter à linterface Baidu AI afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale

Pratique pratique : utilisez Golang pour vous connecter à l'interface Baidu AI afin d'obtenir la reconnaissance faciale

La technologie de reconnaissance faciale a été largement utilisée dans la société moderne, comme la surveillance de la sécurité, le déverrouillage du visage, le paiement facial, etc. L'API de reconnaissance faciale fournie par Baidu peut facilement implémenter la fonction de reconnaissance faciale. Cet article explique comment utiliser Golang pour se connecter à l'interface Baidu AI afin d'implémenter la fonction de reconnaissance faciale.

Préparation

Enregistrez un compte développeur Baidu, créez une application de reconnaissance faciale, puis obtenez la clé API et la clé secrète.
Installez l'environnement de développement Golang.

Ensuite, nous commençons à écrire du code.

Créez un nouveau projet Golang et utilisez la commande go mod init pour initialiser le projet. go mod init初始化项目。
下载baidu-aip-sdk-go库，这是百度AI官方提供的Golang SDK，用于对接百度AI接口。使用命令go get github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/face下载该库。

下面是一个简单的人脸识别示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/face"
    "github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/face/ocr"
)

func main() {
    // 初始化人脸识别客户端
    client := face.NewClient("your API Key", "your Secret Key")

    // 上传一张人脸照片
    imageFile := "path/to/your/image.jpg"
    image, err := face.NewImageFromFile(imageFile)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to read image file:", err)
        return
    }

    // 调用人脸识别接口
    result, err := client.FaceSearch(image, nil)
    if err != nil {
        fmt.Println("Failed to call FaceSearch API:", err)
        return
    }

    // 解析识别结果
    if len(result.FaceList) == 0 {
        fmt.Println("No face detected.")
    } else {
        for _, face := range result.FaceList {
            fmt.Printf("Face ID: %d, Confidence: %f
", face.FaceID, face.Confidence)
        }
    }
}

Copier après la connexion

在上述代码中，我们首先初始化了一个人脸识别客户端，需要传入API Key和Secret Key。然后，通过调用face.NewImageFromFile函数读取一张人脸照片，将其转换为人脸识别接口要求的格式。接着，我们调用client.FaceSearch方法发送请求，并获取识别结果。最后，我们解析识别结果，输出人脸ID和置信度。

注意替换代码中的"your API Key"和"your Secret Key"为你自己的API Key和Secret Key，"path/to/your/image.jpg"为你自己的人脸照片路径。

将以上代码保存为main.go文件，运行go run main.go

Téléchargez la bibliothèque baidu-aip-sdk-go, qui est le SDK Golang officiellement fourni par Baidu AI et est utilisé pour s'interfacer avec l'interface Baidu AI. Utilisez la commande go get github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk/face pour télécharger la bibliothèque.

Ce qui suit est un exemple de code de reconnaissance faciale simple : 🎜rrreee🎜Dans le code ci-dessus, nous initialisons d'abord un client de reconnaissance faciale et devons transmettre la clé API et la clé secrète. Ensuite, lisez une photo de visage en appelant la fonction face.NewImageFromFile et convertissez-la au format requis par l'interface de reconnaissance faciale. Ensuite, nous appelons la méthode client.FaceSearch pour envoyer la requête et obtenir le résultat de la reconnaissance. Enfin, nous analysons les résultats de la reconnaissance et générons l'identification du visage et la confiance. 🎜🎜Veuillez remplacer « votre clé API » et « votre clé secrète » dans le code par votre propre clé API et clé secrète, et « chemin/vers/votre/image.jpg » par votre propre chemin de photo de visage. 🎜🎜 Enregistrez le code ci-dessus en tant que fichier main.go et exécutez la commande go run main.go pour exécuter le code et afficher les résultats de la reconnaissance faciale. 🎜🎜Résumé🎜Cet article explique comment utiliser Golang pour se connecter à l'interface Baidu AI afin d'implémenter la fonction de reconnaissance faciale. En appelant le SDK Golang fourni par Baidu AI, nous pouvons facilement intégrer la fonction de reconnaissance faciale dans nos propres applications. J'espère que cet article vous aidera à comprendre la mise en œuvre et l'application de la technologie de reconnaissance faciale. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!