Le « pratique » dans le monde des palettes-Tutoriel Python-php.cn

Le « pratique » dans le monde des palettes

Libérer： 2023-08-10 15:13:39

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Certains amis disent que les couleurs intégrées de la visualisation python sont laides, alors vous ne devez jamais avoir rencontré palettable, palettable est une bibliothèque de barres de couleurs (Colormap) écrite en python pur, qui rassemble un grand nombre de visualisations bien connues La barre de couleurs du logiciel (telle que le système de couleurs Tableau, certains systèmes de couleurs matplotlib, etc.) compte un total de 1587 types de barres de couleurs (Colormap), et des dizaines de milliers de couleurs uniques peuvent être utilisé. Cet article présente en détail comment utiliser palettable .

Répertoire de cet article

Le « pratique » dans le monde des palettes

1. carte)

Importer package palette

pip install palettable -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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import palettable
from palettable.cartocolors.qualitative import Bold_9

#为了描述方便，此处直接倒入palettable.cartocolors.qualitative大类下的Bold_9小类，
#实际使用时可直接用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9

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Bold_9.show_discrete_image()#Bold_9各种颜色条图片

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attributs importants palettes - affiche la valeur du numéro de couleur d'une seule couleur dans la barre de chrominance

print(Bold_9.number)#Bold_9这种colormap中单颜色的数目

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[(0.4980392156862745, 0.23529411764705882, 0.5529411764705883), (0.0666666666666667, 0.6470588235294118, 0.4745098, 039215686), (0,2235294117647059, 0,4117647058823529, 0,6745098039215687), (0,9490196078431372, 0,7176470588235294, 0,0039215686, 2745098), (0,9058823529411765, 0,24705882352941178, 0,4549019607843137), (0,5019607843137255, 0,7294117647058823, 0,35294117647058826), (0,9019607843137255, 0,5137254901960784, 0,06274509803921569), (0,0, 0,5254901960784314, 0,5843137254901 961), (0.8117647058823529, 0.10980392156862745, 0.56470588235 29412)]

Matplotlib中使用palettable

例子来自matplotlib-饼图（pie）

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import palettable

mpl.rc_file_defaults()
my_dpi = 96
plt.figure(figsize=(580 / my_dpi, 580 / my_dpi), dpi=my_dpi)
plt.subplot(221)
patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=[&#39;A&#39;, &#39;B&#39;, &#39;C&#39;],
    #使用palettable.tableau.BlueRed_6
    colors=palettable.tableau.BlueRed_6.mpl_colors[0:3],
    autopct=&#39;%.2f%%&#39;,
    explode=(0.1, 0, 0))

patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch(&#39;|&#39;)
patches[1].set_hatch(&#39;x&#39;)
plt.title(&#39;tableau.BlueRed_6&#39;, size=12)

mpl.rc_file_defaults()
plt.subplot(222)

patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=[&#39;A&#39;, &#39;B&#39;, &#39;C&#39;],
    #使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
    colors=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors[0:3],
    autopct=&#39;%.2f%%&#39;,
    explode=(0.1, 0, 0))

patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch(&#39;|&#39;)
patches[1].set_hatch(&#39;x&#39;)
plt.title(&#39;cartocolors.qualitative.Bold_9&#39;, size=12)

mpl.rc_file_defaults()
plt.subplot(223)

patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=[&#39;A&#39;, &#39;B&#39;, &#39;C&#39;],
    #使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
    colors=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9.mpl_colors[0:3],
    autopct=&#39;%.2f%%&#39;,
    explode=(0.1, 0, 0))

patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch(&#39;|&#39;)
patches[1].set_hatch(&#39;x&#39;)
plt.title(&#39;cartocolors.qualitative.Bold_9&#39;, size=12)

plt.subplot(223)

patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=[&#39;A&#39;, &#39;B&#39;, &#39;C&#39;],
    #使用palettable.lightbartlein.sequential.Blues10_5
    colors=palettable.lightbartlein.sequential.Blues10_5.mpl_colors[0:3],
    autopct=&#39;%.2f%%&#39;,
    explode=(0.1, 0, 0))

#matplotlib.patches.Wedge
patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch(&#39;|&#39;)
patches[1].set_hatch(&#39;x&#39;)
plt.title(&#39;lightbartlein.sequential.Blues10_5&#39;, size=12)

plt.subplot(224)

patches, texts, autotexts = plt.pie(
    x=[1, 2, 3],
    labels=[&#39;A&#39;, &#39;B&#39;, &#39;C&#39;],
    colors=palettable.wesanderson.Moonrise5_6.mpl_colors[0:3],
    autopct=&#39;%.2f%%&#39;,
    explode=(0.1, 0, 0))

patches[0].set_alpha(0.3)
patches[2].set_hatch(&#39;|&#39;)
patches[1].set_hatch(&#39;x&#39;)
plt.title(&#39;wesanderson.Moonrise5_6&#39;, size=12)
plt.show()

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Seaborn中使用palettable

Le « pratique » dans le monde des palettes 例子来自几行代码绘制靓丽矩阵图
使用palettable.tableau.TrafficLight_9

import seaborn as sns
iris_sns = sns.load_dataset("iris")

import palettable

g = sns.pairplot(
    iris_sns,
    hue=&#39;species&#39;,
    palette=palettable.tableau.TrafficLight_9.mpl_colors,  #Matplotlib颜色
)
sns.set(style=&#39;whitegrid&#39;)
g.fig.set_size_inches(10, 8)
sns.set(style=&#39;whitegrid&#39;, font_scale=1.5)

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Le « pratique » dans le monde des palettes
使用palettable.tableau.BlueRed_6
使用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9使用palettable.wesanderson.Moonrise5_6使用palettable.cartocolors.diverging.ArmyRose_7_r

3、palettable包含那些颜色条(Colormap)

palettable下面有16大类Colormap，共计1587小类Colormap，合计上万种单颜色可供使用，已经整理为pdf格式，感兴趣的可以
包含以下16大类

palettable.cartocolors.diverging
palettable.cartocolors.qualitative
palettable.cartocolors.sequential
palettable.cmocean.diverging
palettable.cmocean.sequential
palettable.colorbrewer.diverging
palettable.colorbrewer.qualitative
palettable.colorbrewer.sequential
palettable.lightbartlein.diverging
palettable.lightbartlein.sequential
palettable.scientific.diverging
palettable.scientific.sequential
palettable.matplotlib
palettable.mycarta
palettable.tableau
palettable.wesanderson

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共计1587小类【每个小类还有逆类，名称后面加“_r”即可】上面16大类下面有数个小类，例如，著名BI软件Tableau的配色条palettable.tableau这一大类，下面有palettable.tableau.BlueRed_12，palettable.tableau.GreenOrange_12等等数个小类：

palettable.tableau.BlueRed_12
palettable.tableau.BlueRed_6
palettable.tableau.ColorBlind_10
palettable.tableau.Gray_5
palettable.tableau.GreenOrange_12
palettable.tableau.GreenOrange_6
palettable.tableau.PurpleGray_12
palettable.tableau.PurpleGray_6
palettable.tableau.TableauLight_10
palettable.tableau.TableauMedium_10
palettable.tableau.Tableau_10
palettable.tableau.Tableau_20
palettable.tableau.TrafficLight_9

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也就是类似上面的这种有1587行。

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. carte)

Importer package palette

pip install palettable -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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import palettable from palettable.cartocolors.qualitative import Bold_9 #为了描述方便，此处直接倒入palettable.cartocolors.qualitative大类下的Bold_9小类， #实际使用时可直接用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
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Bold_9.show_discrete_image()#Bold_9各种颜色条图片
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print(Bold_9.number)#Bold_9这种colormap中单颜色的数目
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Matplotlib中使用palettable

Seaborn中使用palettable

3、palettable包含那些颜色条(Colormap)

Le « pratique » dans le monde des palettes

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1. carte)

Importer package palette

pip install palettable -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCopier après la connexionattributs importants palette - barre de chroma visualisée

import palettable from palettable.cartocolors.qualitative import Bold_9 #为了描述方便，此处直接倒入palettable.cartocolors.qualitative大类下的Bold_9小类， #实际使用时可直接用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9Copier après la connexion

Bold_9.show_discrete_image()#Bold_9各种颜色条图片Copier après la connexion 9 Autrement dit, le L'image ci-dessus a 9 grilles

Matplotlib中使用palettable

Seaborn中使用palettable

3、palettable包含那些颜色条(Colormap)

pip install palettable -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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import palettable from palettable.cartocolors.qualitative import Bold_9 #为了描述方便，此处直接倒入palettable.cartocolors.qualitative大类下的Bold_9小类， #实际使用时可直接用palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9
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Bold_9.show_discrete_image()#Bold_9各种颜色条图片
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