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Utilisation de l'API de traduction Python Baidu pour implémenter la traduction en mongol intérieur

WBOY
Libérer: 2023-08-06 16:24:19
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Utilisez l'API de traduction Python Baidu pour implémenter la traduction en mongol intérieur

[Introduction]
Avec l'accélération de la mondialisation, la communication entre les gens est devenue de plus en plus fréquente. La langue, en tant que moyen de communication important, crée des barrières de communication pour les personnes de différentes régions. En Chine, chaque région possède son propre dialecte en plus du mandarin. En tant que région autonome unique en Chine, la Mongolie intérieure possède un dialecte mongol spécial difficile à comprendre pour les habitants des autres régions. Cet article présentera la méthode d'utilisation du langage de programmation Python combinée à l'API de traduction Baidu pour implémenter la traduction en mongol intérieur et joindra des exemples de code correspondants.

[Introduction]
Baidu Translation API est un service de traduction automatique en ligne gratuit fourni par Baidu. Il est basé sur une puissante technologie d’intelligence artificielle et peut traduire automatiquement du texte d’une langue à une autre. Grâce à cette API, nous pouvons traduire du texte du mandarin ou d'autres langues vers le mongol intérieur. Ensuite, nous présenterons en détail comment utiliser le langage de programmation Python pour implémenter cette fonction.

[Étapes de mise en œuvre]

  1. Obtenir la clé d'accès à l'API de traduction Baidu
    Tout d'abord, nous devons créer un compte sur la plateforme de développement Baidu et créer une application pour obtenir la clé d'accès à l'API de traduction. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

    • Utilisez un navigateur pour ouvrir l'URL de la plateforme de développement Baidu : https://ai.baidu.com/
    • Connectez-vous ou créez un compte Baidu.
    • Créez une nouvelle application dans la console et obtenez la clé API et la clé secrète.
  2. Installer les bibliothèques Python nécessaires
    Avant d'écrire du code en Python, nous devons installer certaines bibliothèques Python nécessaires. La commande spécifique est la suivante :

    pip install requests
    Copier après la connexion
  3. Écrire du code Python
    Grâce à l'exemple de code suivant, nous pouvons réaliser la fonction de traduction en mongol intérieur :
import requests
import json
import hashlib

def translate(text):
    appid = 'your_app_id'  # 替换为你的API Key
    secretKey = 'your_secret_key'  # 替换为你的Secret Key
    url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate'
    salt = '1435660288'

    sign = appid + text + salt + secretKey
    sign_md5 = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

    params = {
        'appid': appid,
        'from': 'zh',
        'to': 'mn',
        'q': text,
        'salt': salt,
        'sign': sign_md5
    }

    try:
        response = requests.get(url, params=params)
        result = json.loads(response.text)
        return result['trans_result'][0]['dst']
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

if __name__ == '__main__':
    text = input("请输入要翻译的文本:")
    translated_text = translate(text)
    print("翻译结果:", translated_text)
Copier après la connexion

Tout d'abord, nous devons remplir la clé API et le secret que nous avons obtenus lorsque nous avons créé l'application dans le code Key. Ensuite, en saisissant le texte à traduire, vous pouvez obtenir les résultats de traduction en mongol intérieur correspondants.

[Résumé]
En utilisant le langage de programmation Python combiné à l'API de traduction Baidu, nous pouvons facilement implémenter la fonction de traduction en mongol intérieur. À l'avenir, nous pourrons encore améliorer le code, comme l'ajout de paramètres de ligne de commande, etc., pour offrir une meilleure expérience utilisateur. Qu'il s'agisse d'échanges touristiques ou d'échanges culturels, la fonction de traduction en mongol intérieur peut faciliter la communication entre les gens. On pense qu’avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, la communication linguistique deviendra plus pratique et plus efficace.

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