Google lance le modèle d'action en langage visuel RT-2 pour permettre aux robots de maîtriser les compétences en matière d'élimination des déchets

Actualités du 28 juillet :Google a lancé aujourd'hui un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) Robotics Transformer2 (RT-2), qui peut aider les robots à comprendre des tâches telles que jeter les ordures.

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Selon Google, RT-2 est un modèle d'action de langage visuel capable de convertir les informations et les images d'Internet en actions que les robots peuvent comprendre. capacité des robots

Bien que des tâches telles que ramasser les ordures puissent sembler simples aux humains, les robots doivent maîtriser une série de connaissances pour pouvoir apprendre. Par exemple, un robot doit d'abord apprendre à identifier de quels éléments sont constitués les déchets, puis comprendre comment les ramasser et s'en débarrasser.

RT-2 permet au robot d'utiliser ses connaissances sur le réseau pour comprendre comment les tâches sont accomplies, plutôt que d'être guidés par la programmation, les robots accomplissent des tâches spécifiques. Même si le robot ne subit pas d'étapes de formation explicites, il peut apprendre et accomplir de nouvelles tâches grâce à RT-2

Selon le rapport du New York Times, Google n'a actuellement pas l'intention de lancer ou de vendre des robots utilisant cette nouvelle technologie, mais à terme, cela La technologie peut être appliquée à la logistique d'entreposage ou aux robots assistants à domicile

IT House joint une description détaillée du modèle RT-2:Cliquez ici pour y aller

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