Comment appeler l'API Baidu Map via la programmation Python pour afficher des informations trafic en temps réel sur la carte ?

Comment appeler l'API Baidu Map via la programmation Python pour afficher des informations trafic en temps réel sur la carte ?

Résumé : Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Python pour appeler l'API Baidu Map afin d'afficher des informations de trafic en temps réel sur la carte. En introduisant l'interface ouverte de Baidu Maps et en la combinant avec les puissantes fonctions de programmation Python, nous pouvons facilement obtenir et afficher les dernières conditions d'embouteillage pour aider les utilisateurs à planifier leurs itinéraires de voyage.

1. Préparation
Avant de commencer, nous devons faire quelques préparatifs :
1. Inscrivez-vous pour un compte Baidu Open Platform et obtenez la clé : Vous avez besoin d'un compte Baidu Open Platform et obtenez l'ak (clé d'accès) de l'application. .
2. Installez les bibliothèques Python nécessaires : Nous devons installer les requêtes et les bibliothèques matplotlib. Vous pouvez utiliser la commande pip pour installer :
pip install request
pip install matplotlib

2. Appelez l'API Baidu Map pour obtenir des informations sur le trafic en temps réel
En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque de requêtes pour envoyer des requêtes HTTP, appelant ainsi Baidu API Map pour obtenir des informations sur le trafic en temps réel. Ensuite, écrivons le code pour implémenter cette fonctionnalité.

import requests

def get_traffic_info(location):
    base_url = "http://api.map.baidu.com/traffic/v1/bound"
    ak = "<your access key>"
    coords = "{},{},{},{}".format(location["left"], location["bottom"], location["right"], location["top"])
    url = "{}?ak={}&bounds={}".format(base_url, ak, coords)
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    return data

# 示例：获取北京市实时交通信息
location = {
    "left": 116.224261,
    "bottom": 39.822673,
    "right": 116.571177,
    "top": 40.095278
}
traffic_info = get_traffic_info(location)
print(traffic_info)

Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction nommée get_traffic_info, qui reçoit un paramètre de localisation géographique et renvoie des informations de trafic en temps réel à cet emplacement. Nous définissons base_url dans la fonction sur l'adresse de l'API Baidu Map et fusionnons les paramètres de localisation géographique dans l'URL via les coordonnées. Envoyez une requête GET à l'aide de la méthode requêtes.get, récupérez les données JSON renvoyées et analysez-les dans un objet Python.

3. Afficher les informations routières en temps réel sur la carte
Grâce au code ci-dessus, nous avons réussi à obtenir des informations routières en temps réel. Ensuite, nous pouvons utiliser la bibliothèque matplotlib pour afficher ces informations sur la carte.

Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque Basemap, qui peut être installée via la commande suivante :

pip install basemap

Ensuite, nous écrivons le code suivant pour implémenter l'affichage visuel de la carte :

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

def show_traffic_info(location, traffic_info):
    m = Basemap(projection='merc',
                llcrnrlat=location["bottom"],
                urcrnrlat=location["top"],
                llcrnrlon=location["left"],
                urcrnrlon=location["right"],
                lat_ts=20,
                resolution='i')
    m.drawcoastlines()
    m.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')

    for road in traffic_info["road_traffic"]:
        start_x, start_y = m(road["start_point"]["x"], road["start_point"]["y"])
        end_x, end_y = m(road["end_point"]["x"], road["end_point"]["y"])
        m.plot([start_x, end_x], [start_y, end_y], linewidth=road["direction"]["congestion"])
    plt.show()

# 示例：展示北京市实时交通信息在地图上的显示
show_traffic_info(location, traffic_info)

Dans ce qui précède code, nous définissons un fichier nommé La fonction show_traffic_info reçoit des informations de localisation géographique et de trafic comme paramètres, utilise la bibliothèque Basemap pour créer un objet cartographique et définit la portée de la carte via les paramètres de localisation géographique entrants.
Ensuite, nous dessinons les segments de ligne correspondants sur la carte en fonction des points de départ et d'arrivée de chaque route en fonction des informations routières, et utilisons la congestion de la route pour définir la largeur des segments de ligne.

4. Résumé
En utilisant le langage de programmation Python et en combinant les fonctions de l'API Baidu Map et de la bibliothèque matplotlib, nous pouvons facilement obtenir et afficher des informations de trafic en temps réel sur la carte. L'affichage de ces informations sur la carte permet non seulement de comprendre intuitivement les conditions de circulation sur site, mais également d'aider les utilisateurs à planifier des itinéraires, à éviter les sections encombrées et à améliorer l'efficacité des déplacements. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer le langage de programmation Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!