Quelles sont les techniques d'indexation de bases de données et d'optimisation des requêtes pour apprendre MySQL ?

Quelles sont les techniques d'indexation de bases de données et d'optimisation des requêtes pour apprendre MySQL ?

Dans le traitement des bases de données, l'indexation et l'optimisation des requêtes sont très importantes. MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé avec de puissantes fonctions de requête et d'optimisation. Cet article présentera quelques méthodes pour apprendre les techniques d'indexation de bases de données MySQL et d'optimisation des requêtes, et les illustrera avec des exemples de code.

1. Le rôle et l'utilisation des index

L'index est une structure de données utilisée dans la base de données pour améliorer les performances des requêtes. Cela peut accélérer la récupération des données et réduire le temps d'exécution des instructions de requête. Voici quelques fonctions et utilisations des index :

1. Indice unique : utilisé pour garantir que la valeur d'une certaine colonne est unique, comme la colonne du numéro d'étudiant dans une table
   L'exemple de code pour créer un index unique est le suivant :

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_name);

2. Index de clé primaire : utilisé pour identifier de manière unique un enregistrement. Chaque table ne peut avoir qu'un seul index de clé primaire. L'exemple de code pour créer un index de clé primaire est le suivant :
   

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);

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Index clusterisé : utilisé pour. trier physiquement les données dans la table et améliorer les performances des requêtes
3. L'exemple de code pour créer un index clusterisé est le suivant :
   

ALTER TABLE table_name ADD INDEX (column_name);

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Indice normal : utilisé pour accélérer la correspondance des conditions de requête, telles que l'interrogation d'une certaine colonne
4. Le L'exemple de code pour créer un index normal est le suivant :
   

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

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Index en texte intégral : utilisé pour la recherche en texte intégral, telle que la recherche par mot-clé pour le contenu d'un article.
5. L'exemple de code pour créer un index en texte intégral est le suivant :
   

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column_name);

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Évitez d'utiliser SELECT * : interrogez uniquement les champs obligatoires, ce qui peut réduire la quantité de transmission de données dans la base de données et améliorer la vitesse des requêtes.
Utilisez JOIN approprié : choisissez la méthode JOIN appropriée en fonction des besoins réels pour éviter les opérations de connexion non valides et améliorer l'efficacité des requêtes.
Utilisez LIMIT pour limiter l'ensemble de résultats : interrogez uniquement les premiers résultats dont vous avez besoin, ce qui peut réduire la quantité de transmission de données et augmenter la vitesse de requête.
Utilisez EXPLAIN pour analyser le plan de requête : affichez le plan de requête via l'instruction EXPLAIN et analysez si les index sont utilisés et s'il existe des problèmes tels que des requêtes lentes.
Évitez d'utiliser SELECT DISTINCT : l'opération DISTINCT triera et dédupliquera les résultats de la requête, ce qui peut réduire les performances de la requête. Vous pouvez envisager d'utiliser GROUP BY à la place.
Utilisez les types de données appropriés : le choix des types de données appropriés peut réduire l'espace de stockage des données et augmenter la vitesse des requêtes.

-- 创建一个学生表
CREATE TABLE student (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT,
  score INT
);

-- 创建一个普通索引
CREATE INDEX idx_score ON student (score);

-- 查询分数大于80的学生
SELECT name, age FROM student WHERE score > 80;

-- 使用EXPLAIN查看查询计划
EXPLAIN SELECT name, age FROM student WHERE score > 80;

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!