Que peut faire Golang ?
golang peut faire : 1. Des applications réseau, qui peuvent facilement créer des applications réseau hautes performances ; 2. Des systèmes distribués, qui communiquent via le réseau et collaborent entre eux pour accomplir des tâches ; 3. Le cloud computing, qui permet la concurrence et les performances ; Il est devenu l'un des langages de programmation idéaux pour les plateformes de cloud computing ; 4. Traitement du Big Data, qui fournit de nombreuses bibliothèques et outils pour traiter le Big Data, le rendant plus efficace ; 5. Outils système, les fichiers binaires générés par ; le compilateur est très léger et facile à distribuer ; 6. Les applications Internet des objets doivent gérer un grand nombre de requêtes simultanées et s'exécuter sur des périphériques matériels aux ressources limitées.
L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, version go1.20, ordinateur DELL G3.
Golang (langage Go) est un langage de programmation devenu de plus en plus populaire ces dernières années. Les principaux objectifs de conception de Golang sont de fournir de meilleures performances, une concurrence plus élevée et une meilleure efficacité de développement. Il a été développé par Google pour prendre en charge des projets de développement logiciel à grande échelle.
Alors, que peut faire Golang ? Voici plusieurs domaines dans lesquels Golang est couramment utilisé :
1. Applications réseau : Golang possède d'excellentes capacités de programmation réseau et fournit une riche bibliothèque standard, permettant aux développeurs de créer facilement des applications réseau hautes performances. Son modèle de coroutine léger et ses primitives de concurrence (goroutine et canal) rendent la programmation simultanée très simple.
2. Système distribué : Un système distribué est composé de nombreux ordinateurs indépendants qui communiquent via un réseau et collaborent entre eux pour effectuer des tâches. La concurrence et le modèle de coroutine léger de Golang le rendent idéal pour créer des systèmes distribués efficaces et fiables. Certains systèmes distribués bien connus, tels que Docker et Kubernetes, sont développés à l'aide de Golang.
3. Cloud Computing : La concurrence et les performances de Golang en font l'un des langages de programmation idéaux pour les plateformes de cloud computing. Par exemple, la bibliothèque standard de Golang fournit des packages pour traiter les requêtes HTTP et créer des API RESTful, permettant aux développeurs de créer facilement des services cloud.
4. Traitement du Big Data : Golang fournit de nombreuses bibliothèques et outils pour traiter le Big Data, rendant le traitement et l'analyse des données à grande échelle plus efficaces. Son intégration avec certains frameworks de traitement de données populaires tels qu'Apache Spark et Hadoop est également très simple.
5. Outils système : Le compilateur de Golang génère des binaires très légers et faciles à distribuer, ce qui le rend idéal pour créer des outils système. Par exemple, de nombreux développeurs utilisent Golang pour créer des outils CLI (interface de ligne de commande) permettant d'automatiser des tâches, de déployer des applications, etc.
6. Applications Internet des objets (IoT) : Les applications IoT doivent souvent gérer un grand nombre de requêtes simultanées et s'exécuter sur des périphériques matériels aux ressources limitées. La concurrence et les performances de Golang en font un langage de programmation idéal pour les applications IoT.
En conclusion, Golang est un langage de programmation polyvalent adapté au développement d'applications dans de nombreux domaines différents. Ses hautes performances, sa haute concurrence et sa facilité d'utilisation rendent Golang de plus en plus populaire et adopté par de plus en plus de développeurs. Que vous créiez des applications Web, des systèmes distribués, des plates-formes de cloud computing ou des outils de traitement de Big Data, Golang est un excellent choix.
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La différence de base entre Go et Python dans la gestion de la mémoire est les différents mécanismes de collecte des ordures. GO utilise la dédouanement concurrent (MarkandSweep) GC, qui s'exécute automatiquement et exécute simultanément avec la logique du programme, traite effectivement des références circulaires. Il convient aux scénarios de concurrence élevés, mais ne peut pas contrôler avec précision le temps de recyclage; tandis que Python repose principalement sur le comptage de référence et les références d'objets sont immédiatement publiées lorsqu'elles sont à zéro. L'avantage est qu'il s'agit d'un recyclage instantané et d'une implémentation simple, mais il y a un problème de référence circulaire, ils doivent donc utiliser le module GC pour aider au nettoyage. Dans le développement réel, GO est plus adapté aux programmes de serveurs haute performance, tandis que Python convient aux classes de script ou aux applications avec des exigences de performance faibles.

Lors de la création d'outils de ligne de commande pour la distribution, Golang est plus approprié que Python. Les raisons comprennent: 1. Distribution simple et un seul fichier binaire statique est généré après les compléments GO, sans dépendances supplémentaires; 2. 3. Prend en charge la compilation multiplateforme, aucun outil d'emballage supplémentaire n'est requis et des fichiers exécutables de différentes plates-formes peuvent être générés avec des commandes simples. En revanche, Python nécessite l'installation de bibliothèques d'exécution et de dépendance, qui sont lentes à démarrer, des processus d'emballage complexes, et sujets à la compatibilité et aux faux positifs, il n'est donc pas aussi bon qu'en termes d'expérience de déploiement et de coûts de maintenance.

Le cœur de la migration vers l'architecture des microservices de Golang est de clarifier les limites du service, de sélectionner les modes de communication, de gérer les flux de données et d'optimiser la surveillance du déploiement. Premièrement, les services indépendants sont définis en identifiant les limites de la logique métier telles que la gestion des utilisateurs, le paiement et d'autres modules, et les principes de cohésion élevée et de couplage faible et de conception axés sur le domaine sont suivis; Deuxièmement, les files d'attente REST, GRPC ou de messages sont sélectionnées comme méthodes de communication selon les besoins, tels que l'utilisation de notifications asynchrones de l'événement au lieu d'appels directs; Ensuite, chaque service gère indépendamment la base de données et échange des données via l'API ou l'événement, et utilise CQRS ou SAGA pour traiter les transactions distribuées; Enfin, les services de contenerisation Docker et d'orchestration et de déploiement de Kubernetes sont utilisés pour combiner les journaux, les métriques et les outils de suivi pour obtenir une observabilité complète.

Une interface n'est pas un type de pointeur, il contient deux pointeurs: type dynamique et valeur. 1. La variable d'interface stocke le descripteur de type et le pointeur de données du type spécifique; 2. Lors de l'attribution du pointeur à l'interface, il stocke une copie du pointeur et l'interface elle-même n'est pas un type de pointeur; 3. Si l'interface est nulle, le type et la valeur sont jugés en même temps; 4. Lorsque le récepteur de méthode est un pointeur, seul le type de pointeur peut réaliser l'interface; 5. Dans le développement réel, faites attention à la différence entre la copie de valeur et le transfert de pointeur de l'interface. La compréhension peut éviter les erreurs d'exécution et améliorer la sécurité du code.