Décrire brièvement les différences entre Python, Anaconda, virtualenv et Miniconda

Libérer: 2023-07-25 17:19:48
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/1 Avant-propos/

前 La semaine dernière, nous avons partagé deux articles de base sur Anaconda Les amis qui n'ont pas eu le temps de monter dans la voiture peuvent monter dans la voiture Jetez un œil : Apprenez-vous étape par étape comment. pour installer Anaconda, décrivez brièvement les deux façons de vérifier si Anaconda est installé avec succès et le processus de configuration des variables d'environnement Anaconda. Aujourd'hui, nous allons examiner les différences entre Python, Anaconda, virtualenv et Miniconda. J'ai été nuisible, l'ordinateur d'origine a été cassé par moi. On a dit que le processeur avait été brûlé après la vente. J'ai même cassé le noyau le plus dur de l'ordinateur. Répondez "Je sais" dans la zone de commentaire du méchant. j'écrirai le processus de la façon dont je

huohuo, pour que vous puissiez vous amuser ~

Lorsque vous achetez un nouvel ordinateur, bien sûr, vous commencez à configurer une série d'environnements. En fait, c'est ce que j'ai installé à l'origine. Python de manière conventionnelle, mais quand j'ai réfléchi aux différents problèmes étranges que j'ai rencontrés lors de l'installation de Python sur Ubuntu, j'ai perdu quelques cheveux. Il est arrivé qu'un ami ait dit qu'Anaconda pouvait être utilisé indépendamment de Windows ou de Linux pour résoudre l'étrange. problèmes qui surviennent lors de l'installation de Python, en particulier sur la plate-forme Linux, cet article enregistrera les didacticiels d'installation et d'utilisation d'Anaconda, des didacticiels de niveau nounou.

/2 La différence entre Anaconda et installer Python directement/

Lorsque je démarre un nouvel ordinateur, bien sûr, je commence à configurer une série d'environnements. En fait, cette fois j'ai installé Python de manière conventionnelle. , mais j'avais initialement pensé à l'installer sur Ubuntu. Lorsque j'utilisais Python, j'ai rencontré divers problèmes étranges qui m'ont fait perdre quelques cheveux. Il est arrivé qu'un ami ait dit qu'Anaconda pouvait résoudre les problèmes étranges qui surviennent lors de l'installation de Python, que ce soit. est Windows ou Linux, en particulier sur la plate-forme Linux, donc cet article Cet article enregistre les didacticiels d'installation et d'utilisation d'Anaconda, les didacticiels de niveau nounou. La différence entre Anaconda et virtualenv Si j'installe directement l'interpréteur Python3.5, virtualenv ne peut être basé que sur Python3.5 qui virtualise les environnements, qui copie essentiellement un environnement Python3.5 vide.

Décrire brièvement les différences entre Python, Anaconda, virtualenv et Miniconda

Anaconda

Si j'utilisais Anaconda, ce serait génial, je peux toujours virtualiser des environnements virtuels, mais je peux décider d'utiliser Python3.6 ou Python3.8. Après tout, il y en a parfois. légères différences entre les versions. Il suffit de mettre à jour l'interpréteur Python et d'en virtualiser un directement sans avoir à désinstaller le Python d'origine.

/4 La différence entre Anaconda et Miniconda/

En termes humains : les deux sont la même chose.

Une fois Anaconda installé, un tas de choses seront installées, qui sont très volumineuses, avec plus de 1 000 bibliothèques, occupant plusieurs gigaoctets.

Une fois Miniconda installé, il ne contient rien. Vous devez installer tout ce dont vous avez besoin. Il est très petit, je ne l'ai pas installé, donc je ne prendrai pas de capture d'écran. 1G.

A part ça, il n'y a pas d'autre différence entre les deux, les commandes sont exactement les mêmes.

Décrire brièvement les différences entre Python, Anaconda, virtualenv et Miniconda


/5 Résumé/

Cet article se concentre principalement sur les différences entre Anaconda et l'installation directe de Python, virtualenv et Miniconda. L'écriture est relativement basique et est principalement. pour les premiers contacts, amis Anaconda, faisons un peu de vulgarisation scientifique. Il existe trop d'outils logiciels prenant en charge Python. Il est en effet facile pour les débutants de se perdre. J'espère que grâce à cet article, tout le monde pourra en apprendre davantage sur Python.

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