Tutoriel pratique Vue et ECharts4Taro3 : Créer une application de visualisation de données de surveillance en temps réel

Tutoriel pratique Vue et ECharts4Taro3 : Créer une application de visualisation de données de surveillance en temps réel

Introduction :
Avec l'avènement de l'ère du big data, la visualisation des données est devenue un outil puissant pour aider les gens à mieux comprendre et analyser les données. Dans ce didacticiel, nous utiliserons Vue et ECharts4Taro3 pour créer une application de visualisation de données de surveillance en temps réel. Grâce à ce didacticiel, vous apprendrez à utiliser le framework Vue et la bibliothèque ECharts4Taro3 pour créer rapidement une puissante application de visualisation de données.

1. Préparation
Tout d'abord, nous devons installer Vue et ECharts4Taro3. Ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante :

npm install -g @vue/cli
vue create data-visualization-app
cd data-visualization-app
npm install echarts4taro3

2. Créez un projet
Après avoir exécuté la commande ci-dessus, nous pouvons utiliser l'outil d'échafaudage de Vue pour créer un projet Vue. Exécutez la commande suivante dans le terminal :

vue create data-visualization-app

Sélectionnez la configuration par défaut en fonction des invites. Une fois la création terminée, entrez dans le répertoire du projet :

cd data-visualization-app

3. Ajoutez la bibliothèque ECharts4Taro3
Pour utiliser la bibliothèque ECharts4Taro3 dans le projet, vous devez d'abord l'introduire. Ouvrez le terminal et exécutez la commande suivante :

npm install echarts4taro3

4. Créez un composant de visualisation de données
Créez un fichier nommé DataVisualization.vue dans le répertoire src/components et ajoutez le code suivant :

<template>
  <view class="data-visualization">
    <ec-canvas
      ref="mychart"
      :canvas-id="'mychart'"
      :ec="ec"
    ></ec-canvas>
  </view>
</template>

<script>
import { ecOption, initOpts } from '@/utils/echarts'

export default {
  data() {
    return {
      ec: {
        lazyLoad: true
      }
    }
  },
  mounted() {
    this.renderChart()
  },
  methods: {
    async renderChart() {
      const { default: ECharts } = await import('echarts4taro3') // 动态导入echarts4taro3库

      const ctx = uni.createCanvasContext('mychart', this) // 创建canvas图表

      const chart = new ECharts(ctx)
      chart.setOption(ecOption)
      chart.init(initOpts)

      this.ec = chart // 将chart对象赋值给ec
    }
  }
}
</script>

<style scoped>
.data-visualization {
  width: 100%;
  height: 100%;
}
</style>

5. Configurez le routage et les pages
Ouvrir src /router/index.js, ajoutez la configuration de routage :

const routes = [
  {
    path: '/',
    name: 'DataVisualization',
    component: () => import('@/components/DataVisualization.vue')
  }
]

6. Utilisez le composant de visualisation de données
Ouvrez le fichier src/App.vue et ajoutez le code suivant dans le modèle :

<template>
  <view id="app">
    <router-view/>
  </view>
</template>

7. Exécutez le projet
Exécutez la commande suivante pour démarrer le projet ：

npm run serve

Puis ouvrez http://localhost:8080 dans le navigateur pour prévisualiser l'effet.

8. Fonction de mise à jour des données en temps réel
Afin de réaliser une mise à jour des données en temps réel, nous pouvons obtenir en continu de nouvelles données via des minuteries et des graphiques de mise à jour. Ajoutez le code suivant à la méthode dans le fichier DataVisualization.vue :

methods: {
  // ...

  async fetchData() {
    // 获取新数据
    const newData = await api.getData()

    // 更新图表数据
    this.ec.setOption({
      series: [{
        data: newData
      }]
    })
  },
  startUpdating() {
    this.timer = setInterval(() => {
      this.fetchData()
    }, 5000) // 每隔5秒更新一次数据
  },
  stopUpdating() {
    clearInterval(this.timer)
  }
},
mounted() {
  this.renderChart()
  this.startUpdating()
},
beforeDestroy() {
  this.stopUpdating()
}

9. Résumé
Grâce à ce tutoriel, nous avons appris à utiliser Vue et la bibliothèque ECharts4Taro3 pour créer une application de visualisation de données de surveillance en temps réel. Nous avons appris comment créer un projet à l'aide de l'échafaudage Vue, comment présenter la bibliothèque ECharts4Taro3 et créer un composant graphique à l'aide de la bibliothèque ECharts4Taro3. Nous avons également appris à mettre en œuvre la mise à jour en temps réel des données cartographiques. J'espère que ce tutoriel vous sera utile pour apprendre à développer des applications de visualisation de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!