Bibliothèques PHP et OpenCV : Comment faire du hand tracking ?

Bibliothèques PHP et OpenCV : Comment faire du hand tracking ?

Résumé : Cet article présente comment utiliser le langage PHP et la bibliothèque OpenCV pour le suivi des gestes. Le suivi gestuel est une technologie courante d’interaction homme-machine qui peut être utilisée dans des domaines tels que les jeux de réalité virtuelle, les maisons intelligentes et les télécommandes de téléviseur. Nous utiliserons les capacités de traitement d'images fournies par OpenCV et la flexibilité de PHP pour implémenter la reconnaissance et le suivi des gestes.

Introduction :
Le suivi des gestes est une technologie basée sur la vision par ordinateur qui permet d'identifier et de suivre les gestes humains en analysant des images. Avec le développement de la vision par ordinateur et du deep learning, le suivi manuel est devenu une technologie largement utilisée. Cet article explique comment utiliser le langage PHP et la bibliothèque OpenCV pour implémenter la fonctionnalité de base de suivi manuel.

Prérequis :
Avant de commencer, vous devez installer les logiciels et outils suivants :

1. PHP (PHP 7.0 ou supérieur est recommandé)
2. Bibliothèque OpenCV (OpenCV 3.0 ou supérieur recommandé)
3. Caméra (utilisée ( pour capturer des données vidéo en temps réel)

Étapes :

1. Installer PHP et les composants associés
   Tout d'abord, vous devez installer PHP et les extensions de traitement d'image associées. Vous pouvez télécharger la dernière version de PHP sur le site officiel de PHP (https://www.php.net/). Et vous devez également installer la bibliothèque GD et l'extension OpenCV. Vous pouvez les installer via la commande suivante :

   sudo apt-get install php php-gd
   sudo apt-get install php-opencv

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2. Capturer et afficher des vidéos
   Vous pouvez utiliser les fonctions fournies par OpenCV pour capturer et afficher des données vidéo en direct. Voici un exemple de code simple :

   <?php
   $video = new opencvVideoCapture(0); // 打开默认摄像头
   while (true) {
       $frame = $video->read(); // 读取一帧图像
       $frame->resize(640, 480); // 重新调整图像大小
       $frame->show(); // 显示图像
       if (cvwaitKey(1) == ord('q')) break; // 按下q退出循环
   }
   $video->release(); // 释放视频捕获

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3. Reconnaissance et suivi des gestes
   En utilisant les fonctions de traitement d'image fournies par OpenCV, vous pouvez implémenter la reconnaissance et le suivi des gestes. Ce qui suit est un exemple de code simple qui utilise les fonctions Contour et ConvexHull fournies par OpenCV pour le suivi des gestes :

   <?php
   $video = new opencvVideoCapture(0); // 打开默认摄像头
   
   while (true) {
       $frame = $video->read(); // 读取一帧图像
       $frame->resize(640, 480); // 重新调整图像大小
      
       $gray = $frame->cvtColor(cvCOLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
       $blur = $gray->gaussianBlur(new cvSize(5, 5), 0); // 高斯模糊处理
       $thresh = $blur->threshold(0, 255, cvTHRESH_BINARY + cvTHRESH_OTSU); // 二值化处理
       
       $contours = $thresh->findContours(cvRETR_EXTERNAL, cvCHAIN_APPROX_SIMPLE); // 查找轮廓
      
       foreach ($contours as $contour) {
           $hull = $contour->convexHull(); // 查找凸包
           $area = $contour->contourArea(); // 计算轮廓面积
           
           if ($area > 1000) {
               $frame->drawContours([$hull], new cvScalar(0, 0, 255), 2); // 绘制凸包轮廓
               
               // 在此处添加手势识别和动作处理的代码
           }
       }
       
       $frame->show(); // 显示图像
       
       if (cvwaitKey(1) == ord('q')) break; // 按下q退出循环
   }
   
   $video->release(); // 释放视频捕获

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Résumé :
Cet article présente comment utiliser le langage PHP et la bibliothèque OpenCV pour le suivi des gestes. En utilisant les fonctions de traitement d'image fournies par OpenCV et la flexibilité de PHP, nous pouvons implémenter des fonctions de base de reconnaissance et de suivi des gestes. J'espère que cet article vous sera utile, merci d'avoir lu.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!