Quel cache MySQL utilise-t-il ?

Le cache mysql peut être utilisé : 1. Le cache de requêtes, qui est l'une des technologies de mise en cache les plus couramment utilisées dans MySQL, la mise en cache dans les unités d'instructions de requête ; 2. Le cache de clés, qui peut mettre en cache l'ensemble de résultats de l'exécution d'une instruction SQL, dans le résultat définir les unités Mise en cache ; 3. Le pool de tampons InnoDB est un moteur de stockage couramment utilisé dans MySQL, avec des fonctionnalités telles que la prise en charge des transactions et le verrouillage au niveau des lignes.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, mysql version 8.0, ordinateur Dell G3.

MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé dans diverses applications Web et services Internet. Pour les systèmes de bases de données comme MySQL, la mise en cache est une technologie d'optimisation des performances importante, qui peut considérablement améliorer la vitesse de lecture et le temps de réponse de la base de données. MySQL peut utiliser une variété de caches pour améliorer les performances, notamment le cache de requêtes, le cache de clés et le pool de tampons InnoDB.

Query Cache est l'une des technologies de mise en cache les plus couramment utilisées dans MySQL. Lorsqu'une requête est exécutée, MySQL vérifie d'abord le cache de requête pour voir si des résultats identiques à la requête ont été mis en cache. Si tel est le cas, MySQL peut renvoyer les résultats directement depuis le cache de requêtes sans avoir à réexécuter la requête. Cela peut grandement améliorer la vitesse de lecture de la base de données. Cependant, la mise en cache des requêtes présente également certaines limites. Par exemple, lorsqu'une table est mise à jour, le cache associé est vidé. De plus, le cache de requêtes est mis en cache en unités d'instructions de requête, de sorte que seules les instructions de requête exactement identiques peuvent être mises en cache. Pour des requêtes légèrement différentes, le cache de requêtes ne peut pas être utilisé.

Une autre technique de mise en cache est la key caching, qui met en cache l'ensemble de résultats de l'exécution d'une instruction SQL. Contrairement à la mise en cache des requêtes, la mise en cache des clés est mise en cache sur la base d'un ensemble de résultats. Lorsque le jeu de résultats d'une requête est mis en cache, MySQL peut renvoyer directement le jeu de résultats sans avoir à réexécuter la même requête. Cela peut améliorer considérablement la vitesse de réponse de la base de données pour les scénarios d'application dans lesquels la même requête est exécutée à plusieurs reprises mais les résultats changent rarement.

En plus du cache de requêtes et du cache de clés, MySQL fournit également un pool de tampons InnoDB. InnoDB est un moteur de stockage couramment utilisé dans MySQL, qui possède des fonctionnalités telles que la prise en charge des transactions et le verrouillage au niveau des lignes. Le pool de tampons InnoDB est une technologie qui applique le mécanisme de mise en cache de MySQL au moteur de stockage InnoDB. Il met en cache les données de table et les données d'index sur le disque en mémoire pour accélérer les opérations de lecture sur ces données. Le pool de tampons InnoDB peut être ajusté en fonction de la taille de la mémoire du système et peut gérer automatiquement le chargement et la libération des données mises en cache.

En plus des trois technologies de mise en cache ci-dessus, MySQL prend également en charge d'autres stratégies de mise en cache, telles que la mise en cache de la corbeille, la mise en cache des journaux binaires, etc. Ces technologies de mise en cache peuvent être configurées et ajustées en fonction des besoins réels.

Pour résumer, MySQL peut utiliser divers caches tels que le cache de requêtes, le cache de clés et le pool de tampons InnoDB pour améliorer la vitesse de lecture et le temps de réponse de la base de données. Ces technologies de mise en cache peuvent être configurées et ajustées en fonction des besoins réels pour obtenir les meilleurs résultats d'optimisation des performances. En utilisant des stratégies de mise en cache appropriées, vous pouvez améliorer considérablement les performances de la base de données MySQL, améliorer la vitesse de réponse de l'application et ainsi améliorer l'expérience utilisateur.

Optimiser les performances du cache

Lors de l'utilisation de la technologie de mise en cache dans MySQL, nous devons prêter attention aux aspects suivants pour optimiser les performances du cache.

1. Configurez la capacité du cache et la stratégie d'élimination du cache de manière raisonnable. Définir correctement la taille du cache et la stratégie d'élimination du cache peut réduire l'utilisation de la mémoire et améliorer les performances des requêtes MySQL.

2. Évitez la pénétration du cache. La pénétration du cache se produit lorsqu'une grande quantité de données est interrogée pour des données qui n'existent pas dans le cache, ce qui amène la requête à continuer d'effectuer des requêtes sur le disque. Un moyen efficace consiste à utiliser les filtres Bloom pour filtrer les données et réduire les requêtes invalides.

3. Évitez les avalanches de cache. L'avalanche de cache signifie qu'au cours d'une certaine période de temps, une grande quantité de données mises en cache échoue en même temps, provoquant l'arrivée d'un grand nombre de requêtes directement sur la base de données, provoquant une augmentation soudaine de la pression de la base de données et provoquant un temps d'arrêt du serveur. La solution consiste généralement à utiliser un mécanisme de mise en cache à plusieurs niveaux pour superposer le cache, réduisant ainsi le risque d'avalanche de cache.

4. Utilisez des opérations de cache non bloquantes. Dans les situations de concurrence élevée, le blocage des opérations de cache peut avoir un impact sur les performances globales de l'application. Par conséquent, il est recommandé d’utiliser des opérations de cache non bloquantes pour améliorer les performances de concurrence.

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