Comment faire la binarisation d'images à l'aide de la bibliothèque PHP et OpenCV ?

Comment utiliser la bibliothèque PHP et OpenCV pour la binarisation d'images ?

La binarisation d'images est une technique de traitement d'image couramment utilisée qui peut convertir des images en couleur ou en niveaux de gris en images binaires. Dans une image binaire, chaque pixel de l'image n'a que deux valeurs possibles, généralement noir et blanc. Les images binaires sont souvent utilisées dans la segmentation d’images, la reconnaissance de formes, le traitement et l’analyse d’images et dans d’autres domaines.

PHP est un langage de script côté serveur populaire, tandis qu'OpenCV est une puissante bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit un riche ensemble d'algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur. En combinant les bibliothèques PHP et OpenCV, nous pouvons facilement implémenter la binarisation d'images.

Avant de commencer, nous devons nous assurer que les bibliothèques PHP et OpenCV sont installées et configurées pour fonctionner en PHP.

Ensuite, nous utiliserons le package d'extension PHP OpenCV-PHP. Ce package fournit les fonctions et classes correspondantes avec la bibliothèque OpenCV. Nous pouvons installer le package OpenCV-PHP via la commande suivante :

composer require eooiste/opencv-php

Après avoir terminé l'installation, nous pouvons utiliser la bibliothèque OpenCV-PHP pour la binarisation d'images. Vous trouverez ci-dessous un exemple de code qui montre comment implémenter la binarisation d'images à l'aide de PHP et de la bibliothèque OpenCV :

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use OpenCVImageGreyImage;
use OpenCVHistogramHistogram;
use OpenCVHistogramHistogramBuilder;
use OpenCVHistogramHistogramTypes;
use OpenCVHistogramHistogramComparator;
use OpenCVUtilityConversion;
use OpenCVThresholdThreshold;

// 加载图像
$imagePath = 'image.jpg';
$image = new GreyImage($imagePath);

// 将图像转换为灰度图像
$greyImage = Conversion::colorToGray($image);

// 应用OTSU二值化算法
$binaryImage = Threshold::otsu($greyImage);

// 将二值化图像保存到文件
$binaryImagePath = 'binary_image.jpg';
$binaryImage->saveImage($binaryImagePath);

echo '图像二值化处理完成！';
?>

Dans l'exemple de code ci-dessus, nous chargeons d'abord l'image à traiter et la convertissons en image en niveaux de gris. Ensuite, nous utilisons l'algorithme OTSU de la bibliothèque OpenCV pour binariser l'image. Enfin, nous enregistrons l'image binarisée dans un fichier. Vous pouvez tester ce code en remplaçant image.jpg par votre propre chemin d'image.

En plus de l'algorithme OTSU, la bibliothèque OpenCV fournit également d'autres algorithmes de binarisation d'images, tels que l'algorithme de seuil adaptatif et l'algorithme de seuil fixe. Vous pouvez choisir l'algorithme approprié pour la binarisation des images en fonction des besoins réels.

Dans cet article, nous avons présenté comment effectuer la binarisation d'images à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV. Avec cet outil puissant, nous pouvons obtenir rapidement et facilement l’effet binaire des images. J'espère que cet article vous sera utile pour apprendre la technologie de traitement d'image !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!