Pourquoi utiliser Golang pour le cloud computing
Les raisons pour lesquelles Golang est utilisé pour le cloud computing : 1. Performances de concurrence, Golang prend en charge la programmation simultanée ; 2. Vitesse de compilation et d'exécution efficace, Golang utilise des mécanismes de compilation et de récupération de place statiques, ce qui rend sa vitesse de compilation et d'exécution très élevée ; Gestion de la mémoire, le mécanisme de récupération de place de Golang peut gérer automatiquement la mémoire ; 4. Bibliothèques standard riches et bibliothèques tierces, Golang dispose d'une bibliothèque standard riche et d'une communauté open source active que les développeurs peuvent utiliser.
L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 10, version go1.20, ordinateur DELL G3.
Le cloud computing est un modèle informatique qui fournit des services via le réseau. Il concentre les ressources informatiques dans des centres de données dotés de capacités de calcul et de stockage à grande échelle et les fournit aux utilisateurs via le réseau. Avec l'application généralisée du cloud computing, de plus en plus de langages de programmation sont utilisés pour développer des applications de cloud computing.
L'un des langages de programmation qui a beaucoup retenu l'attention est le langage Go (GoLang). Go est un langage de programmation open source développé par Google et conçu pour créer des systèmes logiciels à grande échelle efficaces, fiables et maintenables. Voici plusieurs raisons principales d'utiliser le langage Go dans le domaine du cloud computing :
1. Performances de concurrence : L'environnement de cloud computing doit gérer un grand nombre de requêtes simultanées. Étant donné que le langage Go prend en charge la programmation simultanée au niveau du langage, il peut facilement gérer des milliers de requêtes simultanées. Le langage Go utilise des goroutines et des canaux légers pour obtenir une programmation simultanée efficace, facilitant ainsi la gestion d'un grand nombre de requêtes simultanées dans un environnement de cloud computing.
2. Vitesse de compilation et d'exécution efficace : Le langage Go utilise des mécanismes de compilation et de garbage collection statiques, ce qui rend sa vitesse de compilation et d'exécution très élevée. Ceci est très important dans un environnement de cloud computing où les applications doivent être opérationnelles rapidement et les demandes doivent être traitées rapidement. La compilation efficace et la vitesse d'exécution font du langage Go un choix idéal pour développer des applications de cloud computing.
3. Gestion de la mémoire : Dans un environnement de cloud computing, il est très important de gérer efficacement la mémoire. Le mécanisme de récupération de place du langage Go peut gérer automatiquement la mémoire, évitant ainsi les problèmes de gestion manuelle de la mémoire. Cela réduit la charge des développeurs et améliore les performances et la stabilité du programme. En outre, le langage Go fournit également une multitude de bibliothèques intégrées, telles que sync, atomic, etc., qui peuvent aider les développeurs à mieux gérer les problèmes de gestion de la mémoire dans les environnements de cloud computing.
4. Bibliothèque standard riche et bibliothèques tierces : le langage Go dispose d'une riche bibliothèque standard et d'une communauté open source active que les développeurs peuvent utiliser. Ces bibliothèques incluent de nombreuses fonctions liées au cloud computing, telles que la programmation réseau, les opérations sur les fichiers, l'accès aux bases de données, la sécurité, etc. De plus, de nombreuses plates-formes et frameworks de cloud computing bien connus, tels que Docker, Kubernetes, etc., sont également intégrés au langage Go, ce qui rend plus pratique et efficace le développement d'applications de cloud computing à l'aide du langage Go.
En bref, la raison pour laquelle le langage Go est de plus en plus utilisé dans le domaine du cloud computing est ses performances de concurrence, sa vitesse de compilation et d'exécution efficace, ses capacités de gestion de la mémoire et ses riches bibliothèques standards et tierces. Ces fonctionnalités rendent le langage Go idéal pour développer des applications de cloud computing efficaces, fiables et évolutives. Qu'il s'agisse d'une plate-forme de cloud computing à grande échelle ou d'un petit fournisseur de services cloud, le langage Go peut répondre à ses besoins et fournir de bons résultats de développement et d'exploitation.
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La différence de base entre Go et Python dans la gestion de la mémoire est les différents mécanismes de collecte des ordures. GO utilise la dédouanement concurrent (MarkandSweep) GC, qui s'exécute automatiquement et exécute simultanément avec la logique du programme, traite effectivement des références circulaires. Il convient aux scénarios de concurrence élevés, mais ne peut pas contrôler avec précision le temps de recyclage; tandis que Python repose principalement sur le comptage de référence et les références d'objets sont immédiatement publiées lorsqu'elles sont à zéro. L'avantage est qu'il s'agit d'un recyclage instantané et d'une implémentation simple, mais il y a un problème de référence circulaire, ils doivent donc utiliser le module GC pour aider au nettoyage. Dans le développement réel, GO est plus adapté aux programmes de serveurs haute performance, tandis que Python convient aux classes de script ou aux applications avec des exigences de performance faibles.

Une interface n'est pas un type de pointeur, il contient deux pointeurs: type dynamique et valeur. 1. La variable d'interface stocke le descripteur de type et le pointeur de données du type spécifique; 2. Lors de l'attribution du pointeur à l'interface, il stocke une copie du pointeur et l'interface elle-même n'est pas un type de pointeur; 3. Si l'interface est nulle, le type et la valeur sont jugés en même temps; 4. Lorsque le récepteur de méthode est un pointeur, seul le type de pointeur peut réaliser l'interface; 5. Dans le développement réel, faites attention à la différence entre la copie de valeur et le transfert de pointeur de l'interface. La compréhension peut éviter les erreurs d'exécution et améliorer la sécurité du code.

Les bibliothèques standard de Golang et Python diffèrent considérablement en philosophie de conception, en performance et en support de concurrence, en expérience des développeurs et en développement Web. 1. En termes de philosophie de conception, GO met l'accent sur la simplicité et la cohérence, offrant un ensemble petit mais efficace; tandis que Python suit le concept de "apporter sa propre batterie" et fournit des modules riches pour améliorer la flexibilité. 2. En termes de performances et de concurrence, GO soutient nativement les coroutines et les canaux, qui conviennent aux scénarios de concurrence élevés; Python est limité par GIL, et le multithreading ne peut pas atteindre un véritable parallélisme et doit s'appuyer sur des modules multi-processus plus lourds. 3. En termes d'expérience dans les développeurs, GO Toolchain Forces Forces Formatting et Standardiszed Import pour améliorer la cohérence de la collaboration d'équipe; Python offre plus de liberté mais peut facilement conduire à la confusion de style. 4. Développement Web

Le cœur de la migration vers l'architecture des microservices de Golang est de clarifier les limites du service, de sélectionner les modes de communication, de gérer les flux de données et d'optimiser la surveillance du déploiement. Premièrement, les services indépendants sont définis en identifiant les limites de la logique métier telles que la gestion des utilisateurs, le paiement et d'autres modules, et les principes de cohésion élevée et de couplage faible et de conception axés sur le domaine sont suivis; Deuxièmement, les files d'attente REST, GRPC ou de messages sont sélectionnées comme méthodes de communication selon les besoins, tels que l'utilisation de notifications asynchrones de l'événement au lieu d'appels directs; Ensuite, chaque service gère indépendamment la base de données et échange des données via l'API ou l'événement, et utilise CQRS ou SAGA pour traiter les transactions distribuées; Enfin, les services de contenerisation Docker et d'orchestration et de déploiement de Kubernetes sont utilisés pour combiner les journaux, les métriques et les outils de suivi pour obtenir une observabilité complète.

Les commandes d'exécution de shell dans le langage Go peuvent être implémentées via la bibliothèque standard OS / EXEC. La méthode de base consiste à utiliser exec.command () pour créer un objet de commande et appeler output () pour obtenir le résultat; 1. Créez un objet de commande lors de l'exécution d'une commande simple et d'appel Output () pour obtenir la sortie; 2. Lorsque la sortie en temps réel est requise, utilisez StdoutPipe et Stderrpipe pour exécuter et imprimer lors de l'exécution; 3. Pour les commandes complexes contenant des pipelines ou des redirects, ils peuvent être remis à / bin / sh-c pour l'analyse et le traitement; 4. En termes de sécurité, évitez d'épisser les entrées utilisateur et il est recommandé de passer une liste de paramètres; 5. L'opération d'arrière-plan de commande de commande peut être réalisée en combinant start () et attente ();