Comprendre le contrôle de concurrence et les mécanismes de verrouillage de MySQL et PostgreSQL

Comprendre le contrôle de concurrence et les mécanismes de verrouillage de MySQL et PostgreSQL

Introduction :
Dans les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le contrôle de concurrence et les mécanismes de verrouillage des bases de données sont des concepts cruciaux. Ils sont utilisés pour gérer la cohérence et l’isolation des données lorsque plusieurs utilisateurs accèdent simultanément à la base de données. Cet article explorera les mécanismes de mise en œuvre des mécanismes de contrôle de concurrence et de verrouillage dans deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles courants, MySQL et PostgreSQL, et fournira des exemples de code correspondants.

1. Mécanisme de contrôle et de verrouillage de la concurrence de MySQL
MySQL utilise deux mécanismes principaux de contrôle et de verrouillage de la concurrence pour résoudre les problèmes de cohérence des données lorsque plusieurs utilisateurs accèdent à la base de données. Ces deux mécanismes sont le contrôle de concurrence optimiste (OCC en abrégé) et le contrôle de concurrence pessimiste (PCC en abrégé).

1. Contrôle de concurrence optimiste (OCC)
   Le contrôle de concurrence optimiste (OCC) suppose que l'accès aux données entre plusieurs utilisateurs n'entrera pas en conflit et que les données ne sont vérifiées que lorsqu'une transaction est validée. Le contrôle de concurrence optimiste dans MySQL est principalement implémenté via le contrôle de version. Chaque transaction copiera d'abord une copie des données à modifier et vérifiera s'il y a des conflits avant que la transaction ne soit soumise.

Exemple de code pour le contrôle de concurrence optimiste :

'''
START TRANSACTION;

SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;

--Opérations de lecture et d'écriture ultérieures

COMMIT;
'''

Dans cet exemple, en utilisant la clause FOR UPDATE avec l'instruction SELECT, nous pouvons verrouiller l'enregistrement spécifié et empêcher d'autres transactions de modifier l'enregistrement. Cette approche garantit non seulement la cohérence des données, mais réduit également la concurrence inutile en matière de verrouillage.

2. Contrôle de concurrence pessimiste (PCC)
   Le contrôle de concurrence pessimiste (PCC) suppose que l'accès aux données entre plusieurs utilisateurs peut entrer en conflit et se verrouille directement pendant l'opération de transaction pour bloquer l'accès des autres utilisateurs aux données. Le contrôle de concurrence pessimiste dans MySQL est principalement implémenté via des verrous au niveau des lignes, garantissant l'isolation entre les transactions.

Exemple de code de contrôle de concurrence pessimiste :

'''
START TRANSACTION;

SELECT * FROM table WHERE id = 1 FOR UPDATE;

--Opérations de lecture et d'écriture ultérieures

COMMIT;
'''

Dans cet exemple, en utilisant la clause FOR UPDATE avec l'instruction SELECT, nous pouvons verrouiller l'enregistrement spécifié et empêcher d'autres transactions de modifier l'enregistrement. Cette approche garantit la cohérence des données, mais peut conduire à davantage de conflits et de blocages de verrous.

2. Le contrôle de concurrence et le mécanisme de verrouillage de PostgreSQL
PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source qui utilise le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) pour implémenter des mécanismes de contrôle de concurrence et de verrouillage pour l'accès aux données.

1. Contrôle de concurrence multi-versions (MVCC)
   Le contrôle de concurrence multi-versions (MVCC) utilise le contrôle de version des données pour obtenir l'isolement et la cohérence des accès simultanés. Chaque transaction peut voir une certaine version historique des données sans être affectée par les opérations de mise à jour d'autres transactions. Lorsque des opérations simultanées se produisent, PostgreSQL attribue un ID de transaction unique à chaque transaction et utilise cet ID pour baliser chaque version de données.

Exemple de code pour le contrôle de concurrence multi-version :

'''
BEGIN TRANSACTION;

SELECT * FROM table WHERE id = 1;

--Opérations de lecture et d'écriture ultérieures

COMMIT;
'''

Dans cet exemple, nous pouvons effectuer des opérations de lecture et d'écriture au sein d'une transaction sans verrouillage explicite. PostgreSQL gère les problèmes d'accès simultané et de conflit en interne pour garantir la cohérence des données.

Conclusion :
MySQL et PostgreSQL sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles largement utilisés. Ils adoptent différents mécanismes d'implémentation en termes de contrôle de concurrence et de mécanismes de verrouillage. MySQL utilise le contrôle de concurrence optimiste (OCC) et le contrôle de concurrence pessimiste (PCC), tandis que PostgreSQL utilise le contrôle de concurrence multiversion (MVCC). Les développeurs doivent choisir un système de gestion de base de données approprié en fonction de scénarios et de besoins d'application spécifiques, et utiliser de manière rationnelle les mécanismes de contrôle et de verrouillage de la concurrence pour garantir la cohérence et l'isolation des données.

(Remarque : les exemples de code ci-dessus sont uniquement à titre d'illustration. L'implémentation spécifique peut être différente et doit être ajustée en fonction de la version et de la syntaxe spécifiques de la base de données.)

Références :

1. Documentation officielle MySQL : https:// dev.mysql.com/doc/
2. Documentation officielle de PostgreSQL : https://www.postgresql.org/docs/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!