MySQL vs Oracle : comparaison des performances pour les requêtes de données et les index à grande vitesse

MySQL et Oracle : comparaison des performances pour l'interrogation et l'indexation de données à grande vitesse

Introduction :
À l'ère de l'information moderne, l'interrogation et l'indexation à grande vitesse des données sont l'un des facteurs clés des performances du système de base de données. MySQL et Oracle sont deux systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) largement utilisés. Ils présentent des caractéristiques différentes en termes de performances d'interrogation de données et d'index. Cet article se concentrera sur la comparaison des performances de MySQL et d'Oracle en matière de requête et d'indexation de données à grande vitesse, et utilisera des exemples de code pour démontrer leurs performances dans différents scénarios.

1. Comparaison des performances des requêtes de données
La différence de performances des requêtes de données entre MySQL et Oracle se reflète principalement dans les aspects suivants : optimisation de l'index, optimisation des requêtes, contrôle de concurrence et mécanisme de mise en cache.

1. Optimisation de l'index :
   L'index joue un rôle clé dans la requête de données à grande vitesse et peut accélérer la requête. MySQL et Oracle prennent en charge les index d'arborescence B+ et les index de hachage. Pour les requêtes avec un volume de données à petite échelle, les performances des deux ne sont pas très différentes. Mais pour les requêtes de données à grande échelle, les performances d'Oracle sont meilleures que celles de MySQL. L'index arborescent B+ d'Oracle prend en charge les index multi-colonnes, qui peuvent répondre de manière plus flexible aux besoins des requêtes complexes.

Voici des exemples de code permettant à MySQL et Oracle de créer des index :

MySQL crée des index :

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

Oracle crée des index :

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

2. Optimisation des requêtes :
   MySQL et Oracle fournissent tous deux des générateurs de plans d'exécution basés sur l'optimisation des requêtes. MySQL utilise Cost-Based Optimizer (CBO), Oracle utilise un mélange de Cost-Based Optimizer et de Rule-Based Optimizer (RBO). Dans le cas de requêtes simples, la différence de performances entre les deux n’est pas évidente. Mais dans le cas de requêtes complexes, les performances d'Oracle sont meilleures que celles de MySQL. Oracle peut mieux optimiser les plans de requêtes et augmenter la vitesse des requêtes.

Voici des exemples de code permettant à MySQL et Oracle de générer des plans d'exécution :

MySQL génère des plans d'exécution :

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

Oracle génère des plans d'exécution :

EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

3. Contrôle de la concurrence :
   Le contrôle de la concurrence est un système de base de données qui garantit la concurrence sous opérations multi-utilisateurs et mécanisme de cohérence important. MySQL et Oracle diffèrent dans le contrôle de concurrence. MySQL utilise un mécanisme de verrouillage pour implémenter le contrôle de concurrence, de sorte que des conflits de verrouillage sont susceptibles de se produire dans des conditions de concurrence élevée, affectant les performances des requêtes. Oracle utilise le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) pour mieux garantir les performances de concurrence.

Voici des exemples de code de MySQL et Oracle utilisant le mécanisme de verrouillage :

MySQL utilise le mécanisme de verrouillage :

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value FOR UPDATE;

Oracle utilise le contrôle de concurrence :

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;

4. Mécanisme de cache :
   Le mécanisme de cache peut améliorer considérablement les performances en haute -requêtes de données rapides. MySQL et Oracle disposent tous deux de mécanismes de mise en cache. MySQL utilise la mise en cache des requêtes, qui peut mettre en cache les résultats des requêtes en mémoire pour accélérer l'exécution répétée de la même requête. Oracle utilise SGA (System Global Area) pour mettre en cache les données et les plans d'exécution afin d'améliorer la vitesse des requêtes.

Voici des exemples de code pour MySQL et Oracle utilisant le mécanisme de mise en cache :

MySQL utilisant le cache de requêtes :

SELECT SQL_CACHE * FROM table_name WHERE column_name = value;

Oracle utilisant le cache SGA :
Aucun code spécial requis.

2. Comparaison des performances de l'index de données
L'index de données est un moyen important pour améliorer la vitesse des requêtes dans les systèmes de base de données. Il existe également des différences dans les performances d'indexation des données entre MySQL et Oracle.

1. Indice d'arbre B+ :
   MySQL et Oracle prennent tous deux en charge l'index d'arbre B+, mais il existe des différences dans la mise en œuvre. MySQL utilise un index clusterisé, c'est-à-dire que l'index et les données sont stockés ensemble pour améliorer l'efficacité de l'accès aux données ; tandis qu'Oracle utilise un index non clusterisé, c'est-à-dire que l'index et les données sont stockés séparément pour améliorer les performances de maintenance du indice.

Ce qui suit est un exemple de code permettant à MySQL et Oracle de créer un index d'arborescence B+ :

MySQL crée un index d'arborescence B+ :

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

Oracle crée un index d'arborescence B+ :

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name);

2. Indice de hachage :
   MySQL et Oracle sur un index de hachage Il existe également quelques différences. MySQL prend en charge les index de hachage, qui peuvent améliorer la vitesse des requêtes, mais ils ne peuvent être utilisés que pour des requêtes équivalentes. Oracle ne prend pas en charge les index de hachage, mais utilise la partition de hachage pour améliorer les performances des requêtes.

Voici des exemples de code pour MySQL et Oracle utilisant des index de hachage :

MySQL crée un index de hachage :

CREATE INDEX index_name on table_name(column_name) USING HASH;

Oracle utilise le partitionnement de hachage :
Aucun code spécial requis.

Conclusion :
MySQL et Oracle ont leurs propres caractéristiques en termes de performances d'interrogation de données et d'indexation à grande vitesse. En ce qui concerne les performances des requêtes, MySQL est plus performant dans les requêtes de données à petite échelle, tandis qu'Oracle est plus performant que MySQL dans les requêtes de données à grande échelle. Pour les performances de l'index, l'index clusterisé de MySQL améliore les performances d'accès aux données, tandis que l'index non clusterisé d'Oracle améliore les performances de maintenance de l'index. Par conséquent, lors du choix d’un système de gestion de base de données, vous devez le considérer en fonction des besoins réels et de la taille des données.

Références :

1. Documentation officielle MySQL : https://dev.mysql.com/doc/
2. Documentation officielle Oracle : https://docs.oracle.com/

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