


Comment utiliser la fonction GROUP_CONCAT dans MySQL pour combiner plusieurs lignes de données en une chaîne
Comment utiliser la fonction GROUP_CONCAT dans MySQL pour fusionner plusieurs lignes de données dans une chaîne
Dans la base de données MySQL, nous devons parfois fusionner plusieurs lignes de données dans une chaîne. Cette situation se produit souvent lorsque plusieurs valeurs d'une colonne doivent être combinées en une seule chaîne et séparées par des virgules ou d'autres délimiteurs. MySQL fournit une fonction GROUP_CONCAT très utile pour répondre à ce besoin. La syntaxe de la fonction
GROUP_CONCAT est la suivante :
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [, expr ...] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [, col_name ...]] [SEPARATOR str_val])
Parmi elles, DISTINCT est facultative et est utilisée pour la déduplication ; expr est le nom de la colonne ou l'expression qui doit être fusionnée ; la clause ORDER BY est facultative et est utilisée pour ; spécifier le résultat fusionné ; SEPARATOR est facultatif et est utilisé pour spécifier le séparateur, qui est par défaut une virgule.
Ce qui suit est un exemple pour montrer comment utiliser la fonction GROUP_CONCAT.
Supposons que nous ayons un fruit de table contenant deux champs : id et name. Parmi eux, la colonne de nom contient plusieurs lignes de données. Nous souhaitons fusionner les noms avec le même ID dans une chaîne et les séparer par des virgules. La structure et les données de la table sont les suivantes :
CREATE TABLE fruit ( id INT, name VARCHAR(50) ); INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (1, '苹果'); INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (1, '梨子'); INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (1, '香蕉'); INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (2, '葡萄'); INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (2, '桃子'); INSERT INTO fruit (id, name) VALUES (3, '橙子');
Nous pouvons utiliser l'instruction SQL suivante pour fusionner les noms avec le même identifiant dans une chaîne :
SELECT id, GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',') AS merged_names FROM fruit GROUP BY id;
Après avoir exécuté l'instruction SQL ci-dessus, nous pouvons obtenir les résultats suivants :
id | merged_names ---|------------- 1 | 苹果,梨子,香蕉 2 | 葡萄,桃子 3 | 橙子
Dans cet exemple, nous avons regroupé en fonction de la colonne id et utilisé la fonction GROUP_CONCAT pour combiner la colonne de nom de chaque groupe en une chaîne, séparée par des virgules.
Il est à noter que si nous n'avons pas besoin de supprimer les doublons, nous pouvons omettre le mot-clé DISTINCT. De plus, si vous devez trier les chaînes fusionnées, vous pouvez utiliser la clause ORDER BY. Par exemple, nous pouvons trier les chaînes fusionnées par ordre alphabétique dans la colonne nom :
SELECT id, GROUP_CONCAT(name ORDER BY name ASC SEPARATOR ',') AS merged_names FROM fruit GROUP BY id;
Après avoir exécuté l'instruction SQL ci-dessus, nous pouvons obtenir les résultats suivants :
id | merged_names ---|------------- 1 | 梨子,苹果,香蕉 2 | 桃子,葡萄 3 | 橙子
Vous pouvez voir que les chaînes fusionnées sont par ordre alphabétique dans la colonne nom. colonne de nom Triée par ordre alphabétique.
Dans les applications pratiques, la fonction GROUP_CONCAT est très pratique. En fusionnant plusieurs lignes de données en une seule chaîne, nous pouvons facilement résumer et afficher les données et améliorer la flexibilité des requêtes de base de données.
Pour résumer, cet article explique comment utiliser la fonction GROUP_CONCAT dans MySQL pour fusionner plusieurs lignes de données en une chaîne. Grâce à des exemples pratiques de démonstration, j'espère que les lecteurs pourront maîtriser l'utilisation de cette fonction et mieux gérer les besoins de fusion de données dans la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La réponse est: l'instruction de cas de MySQL est utilisée pour implémenter la logique conditionnelle dans la requête, et prend en charge deux formulaires: simple et recherche. Différentes valeurs peuvent être renvoyées dynamiquement dans des clauses telles que Select, Where et OrderBy; Par exemple, dans SELECT, la classification des scores par segments fractionnaires, combinant des fonctions agrégées pour compter le nombre d'états, ou hiérarchiser les rôles spécifiques dans OrderBy, il est nécessaire de toujours terminer avec fin et il est recommandé d'utiliser d'autre pour gérer la situation par défaut.

Créez un script shell contenant la configuration de la base de données et la commande mysqldump et enregistrez-le sous Mysql_backup.sh; 2. Stockez les informations d'identification MySQL en créant un fichier ~ / .my.cnf et définissez 600 autorisations pour améliorer la sécurité, modifier le script pour utiliser l'authentification du fichier de configuration; 3. Utilisez Chmod X pour rendre l'exécutable de script et tester manuellement si la sauvegarde est réussie; 4. Ajouter des tâches chronométrées via Crontab-E, telles que 02 / path / vers / mysql_backup.sh >> / path / to / backup / backup.log2> & 1, réalisez la sauvegarde automatique et la journalisation à 2 heures du matin tous les jours; 5

Les sous-questionnaires peuvent être utilisés dans d'où, de sélection, de sélection et d'avoir des clauses pour implémenter le filtrage ou le calcul en fonction du résultat d'une autre requête. Les opérateurs tels que dans, tous, tous sont couramment utilisés dans où; Les alias sont nécessaires comme des tables dérivées de; Les valeurs uniques doivent être renvoyées dans Select; Les sous-requêtes apparentées reposent sur la requête extérieure pour exécuter chaque ligne. Par exemple, consultez les employés dont le salaire moyen est plus élevé que le ministère ou ajoutez la liste de salaire moyenne de l'entreprise. Les sous-questionnaires améliorent la clarté logique, mais les performances peuvent être inférieures à la jointure, vous devez donc vous assurer de retourner les résultats attendus.

INSERT ... L'implémentation OnDuplicateKeyupdate sera mise à jour si elle existe, sinon elle sera insérée et nécessite des contraintes de clé unique ou primaires; 2. Réinsert après la suppression de RemplaceInto, qui peut entraîner des modifications de l'ID d'incrémentation automatique; 3. L'insertion inserte uniquement et ne fait pas de données répétitives, et ne met pas à jour. Il est recommandé d'utiliser la première implémentation d'UPsert.

ExpliquerInmysqlRevealSQueryExecutionPlans, montrant IndexUsage, TablereadOrder, androwfilteringTooptimePerFormance; useitBereelectoAnalyzesteps, checkkeycolumnsliketypeAndrow

Utilisez le mot clé distinct pour supprimer les valeurs en double de la colonne spécifiée et renvoyez des valeurs uniques. 1. La syntaxe de base est SelectDistinctColumn_NameFromTable_name; 2. Interrogez la valeur unique d'une seule colonne, telle que SelectDistinctCityFromCustomesrs; 3. Interrogez la combinaison unique de plusieurs colonnes, telles que SelectDistinctCity, StateFromCustomesrs; 4. Filtrez avec la clause WHERE et obtenez la valeur unique, comme selectDistinctProduct_namefromorderswhereOrder_Date> '202

MySQL peut calculer les distances géographiques à travers la formule Haversine ou la fonction ST_DISTANCE_SPHERE. Le premier convient à toutes les versions, et le second fournit des calculs de distance sphérique plus faciles et plus précis depuis 5.7.

Utilisez UTC pour stocker le temps, définissez le fuseau horaire MySQL Server sur UTC, utilisez l'horodatage pour réaliser la conversion automatique du fuseau horaire, ajustez le fuseau horaire en fonction des besoins des utilisateurs dans la session, affichez le temps local via la fonction convert_tz et assurez-vous que le tableau de fuseau horaire est chargé.
