Stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre : MySQL vs PostgreSQL

Stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre : MySQL vs. PostgreSQL

Résumé :
Dans les environnements professionnels modernes axés sur les données, les stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre sont cruciales pour les systèmes de bases de données. Cet article comparera deux des systèmes de bases de données open source les plus populaires : MySQL et PostgreSQL, et montrera leurs différences et avantages dans la mise en œuvre de stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre. De plus, l'article fournira des exemples de code pour aider les lecteurs à mieux comprendre ces concepts.

Introduction :
Avec le développement rapide d'Internet et des applications mobiles, les systèmes de bases de données deviennent de plus en plus importants. Qu'il s'agisse d'un site Web de commerce électronique, d'une plateforme de médias sociaux ou d'un fournisseur de services financiers, ils s'appuient tous sur des systèmes de bases de données fiables et efficaces pour stocker et gérer les données. Par conséquent, il est crucial de garantir que le système de base de données dispose de stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre. MySQL et PostgreSQL, en tant que deux systèmes de bases de données open source populaires et puissants, fournissent des solutions correspondantes pour atteindre ces objectifs.

Stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre MySQL :
MySQL fournit plusieurs mécanismes pour mettre en œuvre des stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre. La méthode la plus courante consiste à utiliser la réplication maître-esclave. Dans une architecture de réplication maître-esclave, le serveur maître gère les demandes d'écriture et réplique les données sur un ou plusieurs serveurs esclaves. Un serveur esclave peut être utilisé pour les requêtes de lecture et reprendre le rôle de maître en cas de panne de ce dernier. Voici un exemple :

-- 主服务器配置
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
binlog_do_db = mydb

-- 从服务器配置
server-id = 2
replicate-do-db = mydb

De plus, MySQL propose également des solutions de haute disponibilité basées sur la réplication semi-synchrone et la réplication de groupe. La réplication semi-synchrone garantit que le serveur maître synchronise les modifications sur au moins un serveur esclave, tandis que la réplication de groupe permet à plusieurs serveurs de participer conjointement aux décisions et de former un cluster hautement fiable. Ces fonctionnalités rendent MySQL idéal pour gérer un grand nombre de requêtes d'écriture et atteindre une haute disponibilité.

Stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre pour PostgreSQL :
PostgreSQL fournit également une variété de méthodes pour mettre en œuvre des stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre. L’une des méthodes les plus populaires consiste à utiliser la réplication en continu. Dans une architecture de réplication en continu, un serveur maître envoie les modifications de données à un ou plusieurs serveurs esclaves. Voici un exemple :

-- 主服务器配置
wal_level = logical
max_wal_senders = 10

-- 从服务器配置
hot_standby = on

De plus, PostgreSQL prend en charge les solutions haute disponibilité basées sur la réplication logique et la réplication physique. La réplication logique permet de transmettre des modifications de données spécifiques à des serveurs cibles sélectifs, tandis que la réplication physique réplique complètement les données du serveur maître. Ces fonctionnalités rendent PostgreSQL idéal pour gérer des modèles de données complexes et atteindre une haute disponibilité.

Conclusion : 
MySQL et PostgreSQL sont tous deux de puissants systèmes de bases de données open source qui offrent de multiples façons de mettre en œuvre des stratégies de haute disponibilité et de reprise après sinistre. MySQL fournit une série de solutions fiables grâce à des mécanismes tels que la réplication maître-esclave, la réplication semi-synchrone et la réplication de groupe. PostgreSQL offre aux utilisateurs des options puissantes grâce à des mécanismes tels que la réplication en continu, la réplication logique et la réplication physique. En fonction des besoins spécifiques, un système de base de données peut être sélectionné, adapté à une application spécifique.

Exemple de code :
Ce qui suit est un exemple de réplication maître-esclave à l'aide de MySQL :

Configuration du maître :

server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
binlog_do_db = mydb

Configuration de l'esclave :

server-id = 2
replicate-do-db = mydb

Cela configurera le maître pour répliquer les demandes d'écriture sur l'esclave et garantira de copier uniquement un base de données spécifique (mydb).

Voici un exemple de réplication en streaming à l'aide de PostgreSQL :

Configuration du maître :

wal_level = logical
max_wal_senders = 10

Configuration de l'esclave :

hot_standby = on

Cela configurera le maître pour envoyer les modifications de données à l'esclave et activer la sauvegarde à chaud sur l'esclave.

Veuillez noter que l'exemple de code ci-dessus est uniquement à titre de référence, veuillez le modifier et le configurer de manière appropriée en fonction de votre environnement et de vos besoins spécifiques.

Référence :

1. Documentation MySQL (s.d.). Réplication - Bases Récupéré de https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication.html
2. Documentation PostgreSQL (s.d.). Réplication en streaming. Récupéré de https://www.postgresql.org/docs/current/warm-standby.html

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!