Dans l'après-midi du 7 juillet, Kuai Technology a annoncé lors de la Huawei Developer Conference 2023 (Cloud) que le directeur général de Huawei et PDG de Huawei Cloud, Zhang Pingan, avait annoncé la sortie officielle de Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0.
Zhang Ping'an a déclaré que Pangu Large Model 3.0 est une grande série de modèles entièrement orientée vers l'industrie. Comprenant une architecture à trois niveaux 5+N+X, elle continue de se construire autour des trois grandes orientations de la « refonte de l'industrie », enracinement technologique et ouverture pour voler ensemble" La compétitivité de base remodèlera des milliers d'industries.
La première couche L0 comprend les cinq grands modèles de base de Pangu, notamment le grand modèle en langage naturel, le grand modèle visuel, le grand modèle multimodal, le grand modèle de prédiction et le grand modèle de calcul scientifique. Ils offrent une variété de compétences qui répondent aux scénarios industriels.
La deuxième couche L1 est composée de N grands modèles industriels. Nous pouvons fournir de grands modèles à l'échelle de l'industrie formés à l'aide de données publiques de l'industrie, notamment les affaires gouvernementales, les finances, la fabrication, l'exploitation minière, la météorologie, etc. sur leurs propres données. Sur les L0 et L1 de Pangu, nous formons nos propres grands modèles propriétaires pour les clients.
La troisième couche, L2, est un modèle qui fournit aux clients des scénarios plus détaillés. Elle se concentre davantage sur un scénario d'application spécifique ou une activité spécifique et fournit aux clients des services modèles prêts à l'emploi.
En plus de Pangu Big Model 3.0, Huawei Cloud a également annoncé le lancement du service Ascend AI Cloud, qui fournit une puissance de calcul IA stable et à long terme, jusqu'à 2000P Flops, soit une performance de 20 milliards de pétaflops, Le single- cluster Ascend AI Cloud Le service a été lancé simultanément à Ulanqab et Gui'an.
Le service cloud Shengteng AI peut fournir des services de puissance de calcul IA plus longs et plus stables. Le taux de stabilité à long terme de l'entraînement en kilocalories atteint 90 % pendant 30 jours et le temps de récupération du point d'arrêt ne dépasse pas 10 minutes.
En plus de prendre en charge le framework d'IA Mindspore de Huawei, Ascend Cloud Service prend également en charge les frameworks d'IA grand public tels que Pytorch et Tensorflow. 90 % des opérateurs du framework peuvent être migrés en douceur du GPU vers Ascend via l'outil de migration de Huawei.
Huawei Cloud Zhang Pingan a déclaré qu'avec le service cloud Ascend AI, tout le monde n'a pas besoin d'augmenter le prix pour bénéficier de la puissance de calcul du GPU. Le service cloud AI de Huawei peut le satisfaire.
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