Apprenez étape par étape à utiliser Python pour vous connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la conversion et la synthèse audio

Apprenez étape par étape comment utiliser Python pour vous connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la conversion et la synthèse audio

Introduction :
À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, le traitement audio devient de plus en plus important. Le développement du stockage dans le cloud et du cloud computing a encore facilité le développement et l'application du traitement audio. Qiniu Cloud est un fournisseur de services de stockage cloud relativement connu en Chine. Il fournit une interface API riche qui peut facilement convertir et synthétiser l'audio. Cet article utilisera le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud, vous apprendra étape par étape comment implémenter les fonctions de conversion et de synthèse audio et fournira des exemples de code correspondants.

1. Préparation
1. Enregistrez un compte Qiniu Cloud et créez un espace de stockage
Tout d'abord, vous devez enregistrer un compte Qiniu Cloud et créer un espace de stockage sur la console pour stocker les fichiers audio.

2. Installez les bibliothèques Python nécessaires
Pour utiliser Python pour connecter l'interface Qiniu Cloud, nous devons installer le SDK Qiniu Cloud. Ouvrez un terminal ou une fenêtre d'invite de commande et exécutez la commande suivante pour installer le SDK Qiniu Cloud :

pip install qiniu

3. Obtenez la clé d'accès au cloud Qiniu et la clé secrète
Sur la console, cliquez sur Centre personnel pour accéder au Centre de développement. Ici, vous pouvez obtenir votre clé d'accès et votre clé secrète pour une authentification ultérieure.

2. Conversion audio
Qiniu Cloud fournit la fonction de conversion audio Vous pouvez convertir l'audio dans un format spécifié et vous pouvez également effectuer un recadrage audio, un mixage audio et d'autres opérations. Ci-dessous, nous prendrons la conversion audio au format mp3 comme exemple pour montrer comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin de réaliser la conversion audio.

Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques pertinentes et définir la clé d'accès et la clé secrète :

import qiniu

access_key = 'your access_key'
secret_key = 'your secret_key'
q = qiniu.Auth(access_key, secret_key)

Ensuite, nous devons écrire une fonction pour terminer l'opération de conversion audio. L'exemple de code est le suivant :

def audio_convert(bucket, source_key, target_key):
    # 获取七牛云转码工具
    pfop = qiniu.Fop(bucket, source_key, 'avthumb/mp3')
    # 设置转码后保存的目标文件名
    saveas_key = qiniu.key.KeyPair(bucket, target_key)
    # 执行转码操作
    ops = pfop.execute(saveas_key)
    if ops[0].code == 200:
        print('音频转换成功')
    else:
        print('音频转换失败')

Dans la fonction, nous créons d'abord un objet Fop et spécifions que le fichier audio doit être converti au format mp3 en spécifiant le type d'opération comme avthumb/mp3. Spécifiez ensuite l'emplacement où les fichiers transcodés sont stockés dans Qiniu Cloud en définissant le nom du fichier cible. Enfin, nous appelons la méthode d'exécution pour effectuer l'opération de transcodage.

Ensuite, nous pouvons écrire un programme simple pour implémenter la fonction de conversion audio :

bucket = 'your bucket_name'
source_key = 'source audio file key'
target_key = 'target audio file key'
audio_convert(bucket, source_key, target_key)

Parmi eux, bucket fait référence au nom de l'espace de stockage que vous avez créé sur Qiniu Cloud, et source_key est le fichier audio à convertir dans Qiniu Cloud . Le chemin du fichier sur Niuyun, target_key est le chemin du fichier audio transcodé sur Qiniuyun.

3. Synthèse audio
Qiniu Cloud fournit également la fonction de synthèse audio. Vous pouvez fusionner plusieurs fichiers audio pour générer un nouveau fichier audio. Ci-dessous, nous prendrons la fusion audio comme exemple pour montrer comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin d'implémenter la synthèse audio.

Tout d'abord, nous devons importer les bibliothèques pertinentes et définir la clé d'accès et la clé secrète (les étapes spécifiques sont les mêmes que celles de la section de conversion audio ci-dessus).

Ensuite, nous devons écrire une fonction pour terminer l'opération de synthèse audio. L'exemple de code est le suivant :

def audio_merge(bucket, source_keys, target_key):
    # 创建音频片段列表
    audios = []
    for key in source_keys:
        key_pair = qiniu.key.KeyPair(bucket, key)
        audio = qiniu.AudioItem(key_pair)
        audios.append(audio)
    # 创建音频合成对象
    audio_merge = qiniu.AudioMerge(audios)
    # 合并音频片段
    saveas_key = qiniu.key.KeyPair(bucket, target_key)
    ops = audio_merge.execute(saveas_key)
    if ops[0].code == 200:
        print('音频合成成功')
    else:
        print('音频合成失败')

Dans la fonction, nous créons d'abord une liste d'AudioItems, où chaque objet AudioItem représente un clip audio. Nous créons ensuite un objet AudioMerge et lui transmettons une liste de clips audio. Enfin, nous fusionnons les clips audio en exécutant la méthode d'exécution.

Ensuite, nous pouvons écrire un programme simple pour implémenter la fonction de synthèse audio :

bucket = 'your bucket_name'
source_keys = ['source audio file key 1', 'source audio file key 2']
target_key = 'target audio file key'
audio_merge(bucket, source_keys, target_key)

Parmi eux, bucket fait référence au nom de l'espace de stockage que vous avez créé sur Qiniu Cloud, et source_keys est le fichier audio à fusionner dans Qiniu Cloud . Liste des chemins de fichier sur Niuyun, target_key est le chemin de fichier du fichier audio fusionné sur Qiniuyun.

Résumé :
Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin d'implémenter des fonctions de conversion et de synthèse audio. En utilisant l'interface API de Qiniu Cloud et la riche prise en charge de la bibliothèque Python, nous pouvons facilement traiter l'audio. J'espère que cet article pourra vous aider à mieux appliquer les fonctions de Qiniu Cloud et à réaliser vos propres besoins en matière de traitement audio.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!