Apprenez Python pour implémenter la fonction d'accueil de l'interface Qiniu Cloud et de recadrage d'image

Apprenez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Qiniu Cloud et réaliser la fonction de recadrage d'images

Dans les applications Internet modernes, nous rencontrons souvent des scénarios où les images doivent être recadrées, telles que le téléchargement d'avatars, l'affichage de produits, etc. Qiniu Cloud, en tant que plate-forme leader de stockage et de distribution de contenu dans le cloud, fournit une interface de traitement d'image riche, qui peut facilement effectuer des opérations telles que le recadrage, la mise à l'échelle et la rotation des images. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin d'implémenter la fonction de recadrage d'image.

Tout d'abord, nous devons créer un espace de stockage sur Qiniu Cloud et obtenir la clé d'accès et la clé secrète. Ces deux clés sont des informations d'identification importantes pour accéder à l'espace de stockage Qiniu Cloud, veuillez les conserver correctement.

Ensuite, nous devons installer le SDK Python Qiniu Cloud, qui peut être installé via la commande pip :

pip install qiniu

Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire du code. Tout d'abord, nous devons importer le module qiniu :

import qiniu

Ensuite, nous devons créer un objet gestionnaire pour l'espace de stockage Qiniu Cloud :

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'
bucket_name = 'your_bucket_name'
manager = qiniu.Auth(access_key, secret_key)

Parmi eux, access_key et secret_key doivent être remplacés par la clé de l'espace de stockage que vous avez créé. sur Qiniu Cloud. bucket_name est le nom de votre espace de stockage.

Ensuite, nous pouvons utiliser l'interface de traitement d'image de Qiniu Cloud pour recadrer l'image. Par exemple, nous voulons recadrer une image nommée "example.jpg" à une largeur de 200 pixels et une hauteur de 300 pixels. L'image recadrée est enregistrée sous "example_cropped.jpg" :

source_url = 'http://your_bucket_name.qiniudn.com/example.jpg'
target_url = 'http://your_bucket_name.qiniudn.com/example_cropped.jpg'
fops = 'imageView2/2/w/200/h/300'
url = manager.private_download_url(source_url)
ret, info = qiniu.urlretrieve(url, 'example.jpg')
if info.status_code == 200:
    ret, info = qiniu.put_file(manager.upload_token(bucket_name, key='example_cropped.jpg'), 'example_cropped.jpg', 'example.jpg', mime_type='image/jpeg')
    if info.status_code == 200:
        print('图片裁剪成功！')
    else:
        print('图片裁剪失败！')

Dans le code ci-dessus, source_url est l'URL de l'image à recadrer. Les images stockées sur Qiniu Cloud ont des URL correspondantes, qui peuvent être obtenues en concaténant le nom de l'espace de stockage et le nom du fichier image. target_url est l'URL de l'image recadrée. fops est le paramètre de l'opération de recadrage, indiquant que la vue de l'image doit être zoomée. L'url est l'URL de téléchargement de l'image avant recadrage, générée via la méthode private_download_url. ret, info = qiniu.urlretrieve(url, 'example.jpg') est utilisé pour télécharger l'image avant de la recadrer et l'enregistrer sous "example.jpg". Ensuite, téléchargez l'image recadrée sur l'espace de stockage Qiniu Cloud via la méthode put_file.

Après avoir exécuté le code ci-dessus, nous pouvons voir l'image recadrée dans l'espace de stockage Qiniu Cloud.

Bien sûr, l'interface de traitement d'image de Qiniu Cloud prend non seulement en charge le recadrage, mais prend également en charge le zoom, la rotation, le flou et d'autres opérations. Nous pouvons choisir l'opération appropriée en fonction des besoins réels.

Cet article explique comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin d'implémenter la fonction de recadrage d'image. Grâce aux fonctions puissantes de Qiniu Cloud, nous pouvons traiter les images rapidement et efficacement pour améliorer l'expérience utilisateur. Dans le même temps, Qiniu Cloud fournit également un puissant service d'accélération CDN pour garantir que les utilisateurs peuvent accéder et télécharger rapidement des images recadrées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!