Le site de recyclage d'occasion utilise la fonction de reconnaissance d'image de produit développée en PHP

Le site Web de recyclage d'occasion utilise la fonction de reconnaissance d'image de produit développée en PHP

Avec les progrès de la société et le développement de la technologie, la sensibilisation accrue des gens à la protection de l'environnement a conduit à l'essor du marché du recyclage d'occasion. En tant que forme importante de ce marché, les sites Web de recyclage d'occasion offrent non seulement aux gens un canal d'achat et de vente pratique, mais réduisent également considérablement le gaspillage de ressources. Cependant, il existe une grande quantité d'informations sur les produits sur les sites Web de recyclage d'occasion, et la manière d'identifier rapidement et précisément ces produits est devenue un problème urgent à résoudre.

Afin de résoudre ce problème, nous avons décidé d'introduire une technologie de reconnaissance d'image pour identifier automatiquement les informations sur les produits en fournissant des images de produits. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PHP pour développer une fonction de reconnaissance d'image de produit, ainsi que les exemples de code correspondants.

Tout d'abord, nous devons utiliser un puissant moteur de reconnaissance d'images, ici nous avons choisi le moteur open source Tesseract OCR. Avec Tesseract, nous pouvons reconnaître du texte dans les images. Avant d'utiliser Tesseract, nous devons nous assurer que les bibliothèques de dépendances et les données de formation pertinentes ont été installées sur le serveur.

Ensuite, nous devons utiliser PHP comme langage de développement back-end pour appeler Tesseract pour la reconnaissance d'images. Tout d’abord, nous devons installer les extensions pertinentes en PHP, telles que la bibliothèque GD et la fonction exec. La bibliothèque GD est utilisée pour traiter les images et la fonction exec est utilisée pour appeler des commandes système.

Ce qui suit est un exemple de code PHP simple, qui est utilisé pour enregistrer l'image du produit téléchargée par l'utilisateur sur le serveur et appeler Tesseract pour reconnaître le texte dans l'image.

<?php

// 获取上传的图像文件
$image = $_FILES["image"]["name"];
$target_dir = "uploads/";
$target_file = $target_dir . basename($image);

// 将图像文件保存到服务器
move_uploaded_file($_FILES["image"]["tmp_name"], $target_file);

// 调用Tesseract进行图像识别
$output = exec("tesseract " . $target_file . " stdout");

// 输出识别结果
echo "识别结果：" . $output;

?>

Dans cet exemple, nous obtenons le fichier image téléchargé par l'utilisateur via le tableau $_FILES, puis utilisons la fonction move_uploaded_file pour enregistrer le fichier image dans le répertoire spécifié sur le serveur. Ensuite, nous utilisons la fonction exec pour appeler Tesseract pour la reconnaissance d'image et enregistrons les résultats de la reconnaissance dans la variable $output. Enfin, nous générons les résultats de la reconnaissance via l'instruction echo.

Bien sûr, il ne s'agit que d'un simple exemple de code, et d'autres problèmes doivent être pris en compte dans les applications réelles. Par exemple, comment gérer les caractères spéciaux et le bruit dans les résultats de reconnaissance, comment optimiser la précision de la reconnaissance, etc.

En général, en introduisant la technologie de reconnaissance d'image, les sites Web de recyclage d'occasion peuvent identifier rapidement et précisément les informations sur les produits, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'efficacité de la plateforme. Nous espérons que les exemples de code fournis dans cet article pourront fournir aux développeurs des références et des idées lors de l'implémentation de fonctions similaires.

Matériaux de référence :

1. Site officiel de Tesseract OCR : https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
2. Documentation officielle PHP : https://www.php.net/
3. Documentation officielle de la bibliothèque GD : https https://www.php.net/manual/en/book.image.php

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!