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Google lance un outil IA anti-blanchiment d'argent qui peut augmenter de 2 à 4 fois la précision des avertissements de risques internes des institutions financières

WBOY
Libérer: 2023-06-27 19:00:17
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谷歌推出 AI 反洗钱工具,可将金融机构内部风险预警准确率提高2至4倍

Nouvelles le 27 juin, Google a récemment lancé un outil de lutte contre le blanchiment d'argent AML AI, combiné à l'IA générative, peut être utilisé pour identifier les comportements suspects de blanchiment d'argent dans le secteur financier et générer des rapports d'analyse conformes aux normes de l'industrie .

Google a déclaré que la supervision des institutions financières traditionnelles repose principalement sur les analystes, qui doivent analyser manuellement les données divulguées par l'entreprise une par une. Le taux de tolérance aux erreurs et le comportement personnel des analystes ont souvent un certain impact sur les résultats de l'analyse. .

Google a déclaré que au cours de la première étape d'examen, plus de 95 % des « rapports pour blanchiment d'argent » se sont même révélés faux, et près de 98 % des rapports initiaux ne seraient finalement pas attribués au « blanchiment d'argent »  , c'est pourquoi Google a lancé cet outil anti-blanchiment basé sur l'IA générative précisément pour améliorer l'efficacité réglementaire des institutions financières.

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▲ Source de l'image Google Cloud

Google affirme que l'outil AML AI intègre les outils ML de Google Cloud, tels que l'outil d'analyse de données BigQuery et la plateforme de développement ML Vertex AI. L'outil peut traiter des opérations d'IA complexes à grande échelle et fournir des explications pour des résultats spécifiés, accélérant potentiellement les enquêtes des institutions financières.

IT House a remarqué que Google a également déclaré que Cet outil d'IA a été testé par HSBC et peut augmenter de 2 à 4 fois la précision des avertissements de risque internes des institutions financières et réduire le taux de faux positifs de 60 %. À l’heure actuelle, les outils AML AI devraient entrer dans la phase commerciale formelle après examen, ce qui permettra aux institutions financières de gérer plus facilement les risques internes.

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▲ Source photo Celent

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