Comment corriger les erreurs codées en dur dans les fonctions Python ?

Avec l'utilisation généralisée du langage de programmation Python, les développeurs sont souvent confrontés au problème des « erreurs codées en dur » lors du processus d'écriture de programmes. Ce que l'on appelle « l'erreur de codage en dur » fait référence à l'écriture de valeurs numériques, de chaînes et d'autres données spécifiques directement dans le code au lieu de les définir comme constantes ou variables. Cette approche présente de nombreux problèmes, tels qu'une faible lisibilité, des difficultés de maintenance, de modification et de test, et elle augmente également le risque d'erreurs. Cet article explique comment résoudre le problème des erreurs codées en dur dans les fonctions Python.

1. Qu'est-ce qu'une erreur de codage en dur ?

Dans un programme Python, si nous écrivons une valeur, une chaîne et d'autres données spécifiques directement dans le code, alors le compilateur et l'interprète doivent lire directement l'adresse mémoire où se trouvent ces données lors de l'exécution de ce code. calculs ou traitements. Cette façon d'écrire est appelée « codage en dur », et l'erreur correspondante est appelée « erreur de codage en dur ».

2. Pourquoi devriez-vous éviter les erreurs de codage en dur ?

1. Lisibilité réduite du code

S'il y a trop de données codées en dur, la difficulté de lecture et l'expérience de lecture du programme seront considérablement réduites. Étant donné que les responsables doivent rechercher et modifier les valeurs nécessaires une par une dans le code, cela augmente considérablement la difficulté de modifier et de déboguer le code.

2. Mauvaise maintenabilité

L'écriture de valeurs spécifiques directement dans le code causera beaucoup de problèmes pour les modifications et la maintenance ultérieures. Lorsque les exigences changent ou que cette valeur doit être modifiée, les développeurs doivent rechercher les lignes de code correspondantes une par une et les modifier. Ce processus est non seulement long et laborieux, mais il est également sujet à d'autres problèmes.

3. Difficile à réutiliser

Si nous les codons directement en dur dans le code à chaque fois que nous devons utiliser certaines données, alors il n'y a aucun moyen de réutiliser les données. Et si elles sont définies comme constante ou variable, alors ces données peuvent être utilisées plusieurs fois à d'autres endroits du programme, améliorant considérablement l'utilisation du programme.

4. Augmente la probabilité d'erreurs

Si vous codez en dur des données directement dans le code, il est facile d'écrire des valeurs ou des chaînes incorrectes en raison d'erreurs manuelles ou d'autres raisons. Il n'est pas difficile d'écrire directement des valeurs ou des chaînes correctes, mais la quantité de données que nous devons écrire est souvent importante, ou il existe des exigences particulières, il est donc très important d'éviter les erreurs manuelles.

3. Comment éviter les erreurs de codage en dur ?

Alors, comment éviter les erreurs de codage en dur dans les fonctions Python ?

1. Définir des constantes

Si une donnée doit être utilisée plusieurs fois dans le programme et que la valeur des données ne changera pas, nous pouvons alors définir une constante et stocker la valeur dans la constante, ce qui peut réduire codage en dur L'impact des erreurs. En Python, on peut définir des constantes à l'aide du module « const ».

from const import const

MY_CONSTANT = const(42)

De cette façon, nous pouvons utiliser MY_CONSTANT 来表示数值 42 tout au long du programme et la valeur restera toujours la même pendant l'exécution.

2. Utilisez les fichiers de configuration

Utilisez les fichiers de configuration si les données changent. Nous pouvons écrire les données que nous devons utiliser dans le fichier de configuration, puis lire les données dans le programme. Cela peut efficacement éviter divers problèmes causés par le codage en dur des données dans le programme. En même temps, le fichier de configuration peut être librement défini lors de l'exécution du programme, obtenant ainsi un effet plus flexible.

3. Utilisation de variables

Pendant l'exécution du programme, nous devrons peut-être utiliser certaines données variables dynamiques si elles sont codées en dur dans le programme, la lisibilité et la maintenabilité du programme seront réduites. Par conséquent, nous pouvons stocker ces données dans des variables afin qu'elles puissent être définies et modifiées à tout moment.

4. Utilisation des paramètres de fonction

Parfois, nous utilisons les mêmes données dans différentes fonctions ou méthodes. À ce stade, nous pouvons transmettre ces données en tant que paramètre de la fonction. Cette approche évite effectivement d’écrire les mêmes lignes de code de manière répétée dans plusieurs fonctions.

4. Résumé

Dans les fonctions Python, les erreurs de codage en dur sont un problème courant, mais grâce à quelques méthodes simples, nous pouvons efficacement éviter l'impact de telles erreurs sur le programme. Des méthodes telles que la définition de constantes, l'utilisation de fichiers de configuration, l'utilisation de variables et l'utilisation de paramètres de fonction peuvent efficacement éviter les erreurs codées en dur, rendant le programme plus clair, plus facile à comprendre, plus maintenable et réduisant le risque d'erreurs.

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