PHP implémente la fonction de reconnaissance vocale

PHP implémente la fonction de reconnaissance vocale

La reconnaissance vocale est une technologie qui convertit les signaux vocaux en texte ou en commandes correspondants et est largement utilisée à l'ère de l'information moderne. En tant que langage de programmation Web couramment utilisé, PHP peut également implémenter des fonctions de reconnaissance vocale de diverses manières, par exemple en utilisant des bibliothèques d'outils open source ou des interfaces API.

Cet article présentera la méthode de base d'utilisation de PHP pour implémenter la reconnaissance vocale. Il fournit également plusieurs bibliothèques d'outils et interfaces API couramment utilisées pour permettre aux lecteurs de choisir des solutions appropriées dans le développement réel.

1. La méthode de base de la reconnaissance vocale PHP

La méthode de base de la reconnaissance vocale PHP consiste à convertir le fichier audio au format WAV via FFmpeg, puis à utiliser les API de reconnaissance vocale tels que Baidu ou Alibaba L'interface convertit le contenu des fichiers audio WAV en texte ou commandes correspondants.

Voici les étapes spécifiques de mise en œuvre :

1 Installez et configurez FFmpeg En fait, FFmpeg est un logiciel open source qui peut gérer une variété de formats audio et vidéo. . Il peut convertir des fichiers audio en fichier WAV. Nous pouvons installer FFmpeg en utilisant la commande suivante :

sudo apt-get update
sudo apt-get install ffmpeg

Une fois l'installation terminée, nous devons modifier la configuration de FFmpeg pour que Appelez-le en code PHP :

$ffmpegPath = '/usr/bin/ffmpeg';
$wavePath = '/usr/bin/wavpcm';#🎜🎜 ##🎜 🎜#Parmi eux, $ffmpegPath est le chemin de FFmpeg, et $wavePath est le chemin du convertisseur de format WAV.

2. Traiter les fichiers audio

Nous pouvons utiliser les fonctions intégrées de PHP pour traiter les fichiers audio :

$file = $_FILES'voice' ; // Récupère le chemin du fichier audio

exec("$ffmpegPath -i $file -ar 8000 -ac 1 -acodec pcm_u8 $wavePath/$fileName");

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la fonction exec() pour appeler FFmpeg et convertir le fichier audio original au format WAV. Parmi eux, le paramètre -i spécifie le fichier audio original, le paramètre -ar spécifie la fréquence d'échantillonnage, le paramètre -ac spécifie le nombre de canaux et le paramètre -acodec spécifie le codec.

3. Utilisez l'API pour la reconnaissance vocale

Après avoir utilisé $wavePath/$fileName, nous pouvons convertir le contenu du fichier audio WAV en texte ou commandes correspondant via l'API. Par exemple, nous pouvons utiliser l'interface API de reconnaissance vocale Baidu pour implémenter la reconnaissance vocale.

Ce qui suit est une routine. Tout d'abord, créez une application sur la plateforme Baidu AI et obtenez la clé API et la clé secrète :

require_once 'HttpClient.php';#🎜 🎜##🎜 🎜#//Définir les paramètres de la requête

$params = array(

 'grant_type' => 'client_credentials',
 'client_id' => '百度API KEY',
 'client_secret' => '百度SECRET KEY'

);

// Obtenir un jeton

$response = json_decode($response);

$access_token = $response->access_token;

// Demander une interface de reconnaissance vocale

 'Content-Type:audio/wav;rate=8000',
 'charset=utf-8',
 'Token:'.$access_token

$audioData = file_get_contents($wavePath.'/'.$fileName);#🎜🎜 #$dataLen = strlen($audioData);

 'format' => 'wav',
 'rate' => 8000,
 'channel' => 1,
 'cuid' => 'xxx',
 'token' => $access_token,
 'len' => $dataLen,
 'speech' => base64_encode($audioData)

// Interface d'appel de l'API#🎜🎜 #$response = HttpClient::post($url, $params, $headers);

Dans le code ci-dessus, nous utilisons la classe HttpClient pour lancer une requête HTTP, obtenir la clé API et la clé secrète, et télécharger le fichier audio WAV sur l'interface API de reconnaissance vocale Baidu. Enfin, le texte renvoyé par l'API peut être enregistré et traité via la variable $text.

2. Bibliothèques d'outils de reconnaissance vocale et interfaces API couramment utilisées

En plus d'utiliser des méthodes de base, vous pouvez également utiliser des bibliothèques d'outils de reconnaissance vocale et des interfaces API prêtes à l'emploi. En voici quelques-uns couramment utilisés :

1. Bibliothèque d'outils de reconnaissance vocale PocketSphinx PocketSphinx est une bibliothèque d'outils de reconnaissance vocale automatique open source, qui est la version en langage C de Sphinx-4. Il peut être rapidement installé via le package d'installation et fournit une variété de modèles de reconnaissance vocale et de modèles de langage pour prendre en charge une variété de scénarios de reconnaissance vocale.

2. API Google Cloud Speech L'API Google Cloud Speech est une interface API de reconnaissance vocale basée sur Google Cloud Platform, prenant en charge plusieurs scénarios de reconnaissance vocale et la reconnaissance multilingue. Il fournit une variété d'API, notamment REST et RPC, qui peuvent être facilement intégrées dans les applications.

3. API de reconnaissance vocale Alibaba Cloud L'API de reconnaissance vocale Alibaba Cloud est une interface API de reconnaissance vocale basée sur la plate-forme Alibaba Cloud, prenant en charge plusieurs scénarios de reconnaissance vocale et la reconnaissance multilingue. Il fournit une variété de méthodes de saisie vocale, notamment le microphone, l'audio en ligne et le téléchargement de fichiers.

En bref, il existe de nombreuses façons d'implémenter la fonction de reconnaissance vocale PHP, et vous pouvez choisir en fonction des besoins réels de développement et des scénarios d'application. Que vous construisiez votre propre système de reconnaissance vocale ou que vous utilisiez une interface API de reconnaissance vocale prête à l'emploi, vous devez prendre en compte des facteurs tels que la stabilité, l'efficacité et la sécurité du système pour garantir le fonctionnement normal du système et la sécurité des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!