Programmation serveur Python : 5 conseils que les débutants doivent apprendre

Python est devenu l'un des langages de programmation les plus populaires et dispose d'un large éventail d'applications, qu'il s'agisse de développement Web, de science des données, d'intelligence artificielle ou de programmation de serveurs. Cet article présentera 5 conseils que les débutants doivent apprendre en programmation serveur Python.

1. Familier avec la programmation Socket de Python

Socket est une partie importante de la programmation de communication réseau Python. Vous pouvez utiliser Socket pour envoyer des données entre le client et le serveur. À l’aide de la programmation Socket, vous pouvez créer des sockets de flux et les sockets de datagramme fournissent un lien de communication qui permet aux applications aux deux extrémités de communiquer. Le module Socket de Python a deux types : TCP et UDP. TCP est un Socket connecté, qui fournit un service de streaming fiable et peut garantir l'ordre de transmission et l'intégrité des paquets de données. UDP est un Socket sans connexion. Il fournit un service de transmission de données peu fiable, mais sa vitesse de transmission est plus rapide que TCP. Il convient aux applications avec un petit volume de données mais des exigences élevées en temps réel.

Ce qui suit est un exemple de programmation utilisant Python Socket :

import socket # 创建一个Socket实例 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 绑定地址和端口号 server_socket.bind(("", 8000)) # 监听连接 server_socket.listen(10) while True: # 等待连接 client_socket, client_address = server_socket.accept() # 接收数据 data = client_socket.recv(1024) # 处理数据 response = "Hello, %s" % data.decode() # 发送响应 client_socket.sendall(response.encode()) # 关闭连接 client_socket.close()

2. Utilisez des frameworks pour simplifier le développement de code

Lors du développement d'applications serveur, l'utilisation de frameworks peut considérablement améliorer l'efficacité du développement de code. Python nous fournit de nombreux excellents frameworks, tels que Django, Flask, Tornado, etc., chacun ayant ses propres caractéristiques et scénarios d'application. Si vous souhaitez développer des applications Web, Django peut être un bon choix ; si vous avez besoin d'une prise en charge efficace des E/S asynchrones, alors Tornado peut être plus adapté pour vous.

Voici un exemple utilisant le framework Flask :

from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return 'Hello, World!' @app.route('/about') def about(): return 'This is a Flask web application.' @app.route('/user/') def user(username): return 'Hello, %s!' % username if __name__ == '__main__': app.run()

3. Écriture de code IO asynchrone

Les IO asynchrones font partie intégrante des applications Web modernes, qui peuvent améliorer la concurrence et l'évolutivité des applications Web. Python nous fournit de nombreuses bibliothèques d'E/S asynchrones, telles que asyncio, Tornado, gevent, etc., qui implémentent toutes des coroutines. Une coroutine est une fonction qui peut suspendre et reprendre l'exécution.

Voici un exemple d'utilisation de la bibliothèque asyncio :

import asyncio async def hello(): print('Hello') await asyncio.sleep(1) print('World') async def main(): await asyncio.gather(hello(), hello(), hello()) if __name__ == '__main__': asyncio.run(main())

4. Utiliser une base de données pour stocker des données

Lorsque votre application Web a besoin de stocker des données, utiliser une base de données est un bon choix. Python nous fournit de nombreuses API de bases de données, telles que sqlite3, MySQLdb, psycopg2, etc., mais la bibliothèque ORM est la méthode d'accès aux bases de données la plus utilisée. ORM est l'abréviation de « Object Relational Mapping », qui peut convertir des objets Python en enregistrements de base de données. L'utilisation d'ORM peut éviter d'utiliser directement des instructions SQL.

Voici un exemple utilisant la bibliothèque ORM SQLAlchemy :

from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('sqlite:///example.db') Session = sessionmaker(bind=engine) class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) def __repr__(self): return "" % self.name # 创建表 Base.metadata.create_all(engine) # 添加数据 session = Session() new_user = User(name='John') session.add(new_user) session.commit() # 查询数据 users = session.query(User).all() for user in users: print(user)

5. Utilisation de la journalisation pour enregistrer les erreurs et les informations de débogage

La journalisation est très importante lors du développement d'applications Web. La journalisation peut nous aider à suivre les erreurs et les informations de débogage, à rechercher et à résoudre des problèmes. Le module de journalisation intégré de Python peut nous aider à enregistrer les informations du journal.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation du module de journalisation :

import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler('app.log'), logging.StreamHandler() ] ) logging.debug('This is a debug message') logging.info('This is an info message') logging.warning('This is a warning message') logging.error('This is an error message') logging.critical('This is a critical message')

Voici les 5 compétences qui doivent être acquises dans la programmation serveur Python. J'espère que cela sera utile aux débutants. Dans le développement réel, les applications serveur doivent prendre en compte des problèmes tels que la sécurité, les performances, l'évolutivité, etc., qui nécessitent un apprentissage et une pratique continus pour être maîtrisés.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!