Dans l’ère numérique actuelle, en évolution rapide, les applications Web sont devenues un élément indispensable de l’entreprise. Afin de répondre aux demandes des utilisateurs en matière de services de haute qualité, les équipes de développement doivent utiliser des technologies appropriées pour créer des applications Web offrant des performances, une fiabilité, une évolutivité et une sécurité élevées. Python et Erlang sont devenus deux langages de programmation couramment utilisés par la plupart des équipes de développement. Cet article présentera les meilleures pratiques pour créer des applications Web hautes performances en utilisant les deux langages.
1. Choisissez le bon framework Web
Les frameworks Web sont des composants clés pour créer des applications Web. Il offre aux développeurs des moyens simples de définir des itinéraires, de gérer les requêtes et réponses HTTP et de transmettre des données au moteur de modèles. Pour Python, Django et Flask sont deux frameworks Web couramment utilisés. Django est un framework Web complet avec de puissants utilitaires ORM, de validation de formulaire et de gestion. En revanche, Flask est un framework Web plus léger avec une API simple et une extensibilité. Cowboy est un framework Web populaire pour Erlang. Il est léger et performant. Cowboy est construit sur OTP (Open Telecom Platform), qui fournit de puissants mécanismes de concurrence et de tolérance aux pannes.
2. Utiliser le stockage persistant
Le stockage persistant est un composant clé utilisé pour stocker les données des applications Web. Pour Python, Django utilise par défaut le framework ORM (Object Relational Mapping) pour mapper facilement les modèles aux bases de données. De plus, Django prend en charge les requêtes SQL brutes et les API ORM afin que les développeurs puissent accéder à la base de données. En revanche, Flask ne dispose pas de framework ORM par défaut, mais SQLAlchemy est une boîte à outils Python SQL couramment utilisée. Il fournit des fonctionnalités ORM et des requêtes basées sur SQL qui peuvent être utilisées pour interroger des bases de données relationnelles (telles que PostgreSQL, MySQL et SQLite). Pour Erlang, Mnesia est une base de données NoSQL qui peut être utilisée comme base de données intégrée pour les applications Erlang. Il prend en charge les transactions et les propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) et offre une fiabilité, une évolutivité et une concurrence élevées.
3. Optimiser le temps d'exécution du code
Python et Erlang sont tous deux des langages interprétés, ils peuvent donc souffrir lors du traitement de données volumineuses. L'optimisation de l'exécution du code est l'une des clés pour améliorer les performances des applications Web. Pour Python, pensez à utiliser Cython. C'est un compilateur qui convertit le code Python en code C et génère des modules d'extension Python. Cela peut grandement améliorer la vitesse d’exécution du code. Pour Erlang, ETS (Erlang Term Storage) peut être utilisé pour stocker et rechercher des données. ETS est une base de données intégrée au langage Erlang qui améliore considérablement la vitesse de lecture et d'écriture des données. De plus, l'utilisation du pool de processus et du mécanisme de transmission de messages d'OTP peut encore améliorer les capacités de traitement simultané.
4. Utiliser l'équilibrage de charge
L'équilibrage de charge est une autre technologie clé pour les applications Web, qui peut aider les applications à gérer un grand nombre de requêtes. Pour Python, vous pouvez utiliser Nginx ou HAProxy pour réaliser l'équilibrage de charge. Les deux outils prennent en charge les protocoles HTTP et HTTPS et offrent une fiabilité et des performances élevées. Pour Erlang, vous pouvez utiliser Rancher, qui est une extension du framework Cowboy Web et fournit des fonctions d'équilibrage de charge et de proxy inverse. Contrairement aux équilibreurs de charge généraux, Rancher est écrit en Erlang et offre une évolutivité élevée et une concurrence élevée.
5. Utilisez les meilleures pratiques de sécurité
Les applications Web sont des cibles potentielles pour les vulnérabilités et les attaques de sécurité. Pour protéger les applications Web contre les attaques, les développeurs doivent suivre les meilleures pratiques de sécurité. Pour Python, vous pouvez utiliser des bibliothèques tierces comme Passlib pour crypter les mots de passe et utiliser le guide de sécurité OWASP (Open Web Application Security Project) pour gérer les vulnérabilités courantes. Pour Erlang, vous pouvez utiliser SSL pour protéger les applications Web, et vous pouvez également utiliser les mécanismes de sécurité fournis par OTP (tels que la négociation et le cryptage SSL, le cryptage par clé publique, les signatures numériques, etc.) pour protéger les données.
Conclusion
Python et Erlang sont tous deux des outils puissants pour développer des applications Web hautes performances. Cet article couvre les meilleures pratiques pour créer des applications Web hautes performances à l'aide des deux langages, notamment le choix du framework Web approprié, l'utilisation du stockage persistant, l'optimisation du temps d'exécution du code, l'utilisation de l'équilibrage de charge et l'utilisation des meilleures pratiques de sécurité. Les développeurs peuvent choisir les outils et technologies qui répondent le mieux à leurs besoins et aux exigences de leurs applications.
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