


Meilleures pratiques pour créer des applications Web en temps réel à l'aide de MongoDB et Angular in Go
Avec la popularité croissante des applications Web, les performances en temps réel et les capacités de traitement des données deviennent de plus en plus importantes. En tant que base de données NoSQL rapide et évolutive, MongoDB est devenue l'une des bases de données préférées pour les applications Web. En tant que framework frontal puissant, Angular a apporté d'importantes contributions à la construction et à l'interaction des applications. Cet article présentera les meilleures pratiques pour créer des applications Web en temps réel à l'aide du langage Go, MongoDB et Angular.
- Conception du modèle de base de données
MongoDB est très flexible, a un schéma dynamique et a très peu de régularisation ; lors de la conception de la base de données, une plus grande attention est accordée à l'optimisation des requêtes, du multi-index, de la segmentation des données, etc. Pour la modélisation des données MongoDB, la régularisation n'est généralement pas nécessaire. Au lieu de cela, les fonctionnalités de schéma dynamique de NoSQL doivent être utilisées autant que possible pour afficher des données répétées. - Web API Design
Le langage Go est un langage très adapté aux applications Web. a Un choix populaire. De manière générale, nous utiliserons le langage Go pour créer une API Web et utiliserons MongoDB comme base de données principale pour traiter et stocker les données. La bibliothèque standard de Go prend très bien en charge les requêtes et les réponses HTTP, et sa prise en charge du traitement simultané est également excellente. Lors de la conception d'une API Web, vous devez prêter attention aux points suivants :
- Déterminer les détails et les opérations de l'API : Concevoir les détails de l'API, y compris la création, la mise à jour et la suppression de diverses requêtes, ainsi que d'autres opérations importantes.
- Déterminez le format de retour de l'API : Définissez et spécifiez clairement le format JSON de retour, y compris les champs et descriptions des résultats de retour de l'API et autres métadonnées
- Optimisez les performances de l'API : Déterminez la stratégie d'optimisation des performances de l'API. , comme l'utilisation de la mise en cache et la limitation des niveaux de réponse, etc.
- Bâtiment d'applications angulaires
En fait, le principal avantage d'Angular est sa conception modulaire. Étant donné que les applications Web en temps réel ont tendance à traiter de grandes quantités de données, la construction d'applications Angular doit se concentrer sur les points suivants :
- Analysez d'abord les besoins et les exigences de l'application pour éviter de créer des fonctions et des modules inutiles.
- Utilisez des modules de base pour injecter des plug-ins Angular et implémenter des combinaisons entre les composants.
- Faites attention aux performances des applications Angular : optimisez les performances de l'application, par exemple en utilisant le moins possible les sondages et les connexions à long terme.
- Communication en temps réel et traitement des événements
Pour les applications qui traitent des données en temps réel, la méthode la plus couramment utilisée consiste à établir une communication en temps réel via des bibliothèques open source telles que WebSocket et Socket.io. comme suit :
- Utiliser gorilla/websocket pour créer un serveur WebSocket et utiliser un client JavaScript.
- Utilisez Socket.io pour des WebSockets et des sondages plus performants.
- Écrire des cas de test
Pour bien rédiger des cas de test, cela implique les aspects suivants :
- Le code des informations Go et le code Angular sont écrits séparément pour faciliter le test.
- Utilisez les capacités de test intégrées de Go pour les tests d'intégration
- Écrivez des tests unitaires sur l'application Web et les opérations de base de données.
- Exécutez des tests de diagnostic pour surveiller les performances et la sécurité.
Pour résumer, le langage Go, MongoDB et Angular constituent une pile technologique d'applications Web très puissante qui peut créer des applications Web en temps réel efficaces et hautement évolutives. En accordant une attention particulière aux meilleures pratiques mentionnées ci-dessus, vous pouvez utiliser ces technologies pour créer d'excellentes applications Web.
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Usesignal.notify () TolistenForsigint / SigterandTriggersHutdown; 2.RunthehttpServerinagoroutineandblockuntilasignalisreceived; 3.CallServer.Shutdown () avec un aontextTimeoutTostopaccepingEptureNewrequestSallowine-FLIMESTOSTOCLEM

UseTime.now () togetTheCurrentLocaltimeAsatime.TimeObject; 2.FormatTheTimeusingtheformatmethodwithlayoutslik "2006-01-0215: 04: 05"; 3.GetUtCtimeByCallingUtc () onTheResultime.now (); 4.xtractconntslikeliseyyar, mois, DayUsiTheThoDs

Les données XML d'analyse sont très simples en Go, utilisez simplement le package d'encodage / XML intégré. 1. Définissez une structure avec la balise XML pour mapper des éléments et des attributs XML, tels que XML: "Nom" Eléments enfants correspondants, XML: "Contact> Email" Père la nidification, XML: "ID, AttR" lit Attributs; 2. Utilisez XML.unmarshal pour analyser les chaînes XML en structures; 3. Pour les fichiers, utilisez OS.Open pour les ouvrir et les décoder via XML.NewDecoder, qui convient au traitement en streaming des fichiers volumineux; 4. Lors du traitement des éléments en double, dans la structure

Dans GO, la création et l'utilisation de types d'erreurs personnalisés peuvent améliorer l'expressivité et la débogabilité de la gestion des erreurs. La réponse est de créer une erreur personnalisée en définissant une structure qui implémente la méthode Error (). Par exemple, ValidationError contient des champs de champ et de messages et renvoie les informations d'erreur formatées. L'erreur peut ensuite être renvoyée dans la fonction, détectant des types d'erreur spécifiques via des assertions ou des erreurs de type. Vous pouvez également ajouter des méthodes comportementales telles que les erreurs ISCRITIQUES à personnalisées, qui conviennent aux scénarios qui nécessitent des données structurées, un traitement différencié, une exportation de bibliothèque ou une intégration API. Dans des cas simples, des erreurs.

Pour créer une API sans serveur, vous devez configurer un environnement GO et installer GoogleCloudsdk, puis écrire une fonction HTTP pour gérer la demande et enfin déployer sur des fonctions de cloud via GCloudCLI. 1. Installez Go1.18 et GoogleCloudsdk et configurez le projet; 2. Créer des modules GO et écrire des fonctions de traitement HTTP, prendre en charge les méthodes de GET et POST, Processez l'entrée JSON et la réponse de retour; 3. Simplifiez le code et conservez uniquement la fonction de gestionnaire, supprimez la logique du serveur local; 4. Utilisez la commande gcloud pour déployer la fonction, spécifiez la méthode d'exécution, de point d'entrée et de déclenchement; 5. Testez les interfaces Get et Post de l'API, vérifiez le retour

Cross-compilingaGoapplicationisstraightforwardusingbuilt-insupportviaGOOSandGOARCH.1.SetGOOSforthetargetoperatingsystem(e.g.,linux,windows,darwin).2.SetGOARCHforthetargetarchitecture(e.g.,amd64,arm64).3.Rungobuildwiththesevariables,suchasGOOS=linuxGO

La fonction de récupération doit être appelée en report pour capturer la panique; 2. Utilisez la récupération dans des programmes de longue durée tels que Goroutine ou Server pour empêcher l'ensemble du programme de se bloquer; 3. La récupération ne doit pas être abusée, uniquement utilisée lorsqu'elle est manipulée, pour éviter de remplacer la gestion des erreurs normale; 4. Les meilleures pratiques incluent l'enregistrement des informations de panique, en utilisant Debug.stack () pour obtenir des traces de pile et récupérer à un niveau approprié. La récupération n'est valable que dans le report et doit être utilisée pour le débogage avec des journaux. Les bogues potentiels ne peuvent pas être ignorés. En fin de compte, le code doit être conçu en renvoyant l'erreur plutôt qu'en panique.

La bonne façon de traiter les signaux dans les applications GO consiste à utiliser le package OS / Signal pour surveiller le signal et effectuer un arrêt élégant. 1. Utilisez Signal.Notify pour envoyer SIGINT, SIGTERM et d'autres signaux au canal; 2. Exécutez le service principal en goroutine et bloquez le signal d'attente; 3. Après avoir reçu le signal, effectuez un arrêt élégant avec le délai d'expiration via Context.withTimeout; 4. Nettoyer des ressources telles que la fermeture des connexions de la base de données et l'arrêt de la goroutine d'arrière-plan; 5. Utilisez le signal.Resine pour restaurer le comportement du signal par défaut lorsque cela est nécessaire pour vous assurer que le programme peut être terminé de manière fiable en Kubernetes et dans d'autres environnements.
