MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé dans divers scénarios d'application. Lorsque vous utilisez MySQL, l'analyse des journaux de données est une technologie très importante qui peut nous aider à optimiser les performances de la base de données, à résoudre les problèmes, etc. Cet article présentera plusieurs techniques d'analyse des journaux de données couramment utilisées pour aider les lecteurs à mieux utiliser MySQL.

1. Analyse du journal des requêtes lentes

Le journal des requêtes lentes est un type de journal très important dans MySQL. Il peut enregistrer des instructions SQL dont le temps d'exécution dépasse le seuil spécifié. En analysant les journaux de requêtes lentes, nous pouvons trouver la source des goulots d'étranglement des performances des bases de données et les optimiser.

Tout d'abord, vous devez activer la fonction de journal des requêtes lentes dans le fichier de configuration MySQL. Ajoutez la configuration suivante au fichier my.cnf :

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2

La configuration ci-dessus indique que la fonction de journalisation des requêtes lentes est activée et le fichier journal des requêtes lentes est écrit dans le fichier /var/log/mysql/mysql-slow.log, les instructions dont l'interrogation prend plus de 2 secondes seront enregistrées. Le seuil de temps de requête doit ici être ajusté en fonction de la situation réelle.

Une fois la configuration terminée, MySQL enregistrera chaque instruction SQL dont le temps d'exécution dépasse le seuil dans le fichier journal des requêtes lentes. Ensuite, nous pouvons utiliser des outils (tels que mysqldumpslow) pour analyser les journaux et trouver des goulots d'étranglement dans les instructions de requête.

Par exemple, voici un exemple de journal de requêtes lentes :

Heure : 2019-10-23T14:50:41.301325Z

Utilisateur@Hôte : root[root] @ localhost []

Thread_id : 10 Schéma : db QC_hits : 0

Query_time : 2.340166 Lock_time : 0.000000 Rows_sent : 1 Rows_examined : 16523

SET timestamp=1571826641;
SELECT * FROM user WHERE id > exécution de la requête Le temps était de 2,34 secondes et 16 523 lignes de données ont été analysées, mais une seule ligne de données est finalement renvoyée. Les performances de la base de données peuvent être améliorées en optimisant la requête, en réduisant le nombre de lignes analysées et en optimisant la logique de requête.

analyse du journal binlog

2. Le journal binaire de MySQL (binlog) est un journal qui enregistre les opérations de modification de la base de données, qui contient des informations détaillées sur les opérations telles que les ajouts, les suppressions, les modifications et les requêtes. En analysant le journal binlog, nous pouvons restaurer les données historiques et reproduire le processus opérationnel.

Vous pouvez afficher le nom du fichier et l'emplacement du journal binlog actuel de MySQL via la commande suivante :

mysql> SHOW MASTER STATUS

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La colonne "Fichier" affichée par la commande ci-dessus indique le journal binaire actuellement utilisé. nom de fichier. Ensuite, nous pouvons utiliser l'outil mysqlbinlog pour analyser le fichier : $ mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000001 La commande ci-dessus affichera tous les enregistrements d'opérations dans le fichier binlog. Nous pouvons utiliser divers outils pour analyser ces enregistrements d'opérations, restaurer le processus d'exploitation de la base de données ou afficher les données historiques. Mais il convient de noter que les journaux binlog peuvent présenter certains risques de sécurité. Si les journaux binlog ne sont pas correctement protégés, des informations sensibles sur la base de données et des enregistrements d'opérations peuvent être exposés. Il faut donc veiller à le protéger lors de l’utilisation de cette technologie. MySQL détermine les erreurs en vérifiant l'état interne et les paramètres de fonctionnement, et les enregistre dans le journal des erreurs. Le journal des erreurs est une partie importante de MySQL et peut nous aider à dépanner et à résoudre rapidement les problèmes. Les enregistrements courants du journal des erreurs incluent les informations de démarrage et d'arrêt de la base de données, les informations de connexion de l'utilisateur de la base de données, les codes d'erreur et les descriptions des erreurs, etc. Lorsque nous rencontrons un problème lors de l'utilisation de MySQL, nous pouvons consulter le journal des erreurs pour déterminer la cause du problème et le résoudre.

Analyse du journal des erreurs

Par exemple, ce qui suit est un exemple de journal d'erreurs :

2019-10-23T14:50:41.301325Z 0 [ERREUR] La fonction d'initialisation du plugin 'InnoDB' a renvoyé une erreur.

2019-10-23T14:50:41.301325Z 0 [ ERREUR] L'enregistrement du plugin 'InnoDB' en tant que MOTEUR DE STOCKAGE a échoué.

Le journal ci-dessus indique que le plug-in InnoDB n'a pas pu s'initialiser au démarrage de MySQL. Nous pouvons consulter le journal des erreurs pour déterminer la cause du problème et essayer de le résoudre.

Pour résumer, MySQL est un puissant système de gestion de bases de données relationnelles et dispose également de puissantes fonctions d'analyse des journaux de données. En utilisant et en analysant correctement les journaux de données, nous pouvons optimiser les performances de la base de données et résoudre les problèmes, améliorant ainsi la productivité et la qualité du service.

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