13 sorts pour exploiter le potentiel maximum de GPT-4, le tuteur d'IA de Github Wanxing est populaire, internautes : chaque ligne n'est plus séparée par une montagne

Vous n'avez besoin que d'un mot rapide pour transformer GPT-4 en votre "Dream Love Guide" et obtenir des dizaines de milliers d'étoiles sur GitHub.

Le contenu et la difficulté de l'apprentissage peuvent être spécifiés arbitrairement, de l'école primaire au doctorat, vous pouvez même changer le style d'enseignement et le ton du tuteur IA :

Enfin, vous n'avez pas à vous soucier de quelqu'un qui ne comprend pas. Je suis allée chercher un tuteur pour mes questions douteuses (ruo) et difficiles (zhi) !

Désormais, une IA peut vous aider à apprendre n'importe quel sujet, et elle est toujours de garde 24 heures sur 24 et ne perd jamais patience.

Par exemple, si vous l'utilisez pour apprendre un nouveau langage de programmation, Rust, et dites à l'IA que vous connaissez le langage C, l'IA ignorera les connaissances de base telles que les types de données et les fonctions lors de votre enseignement.

Il y a même des personnes sur Github qui ont reçu une grande aide et ont activement demandé à parrainer les fonds de développement de l'auteur.

Un ami qui est engagé dans le commerce électronique à l'étranger et qui a souvent besoin de comprendre les produits dans différentes industries et marchés dans différents pays a commenté après l'expérience : Il n'y a plus de séparation entre les lignes.

Pour réaliser le tuteur d'IA M. Ranedeer (M. Reindeer), il n'est pas nécessaire de former ou d'affiner le modèle d'IA, ni même d'écrire du code. écrire des mots rapides pour l'IA .

Et elle a été évaluée par des personnes du secteur des technologies éducatives (Edtech) comme étant au même niveau que la technologie éducative la plus avancée actuelle . La version

Mr. Ranedeer est toujours en itération rapide, et le mot d'invite actuel est ridiculement complexe, contient

7839 caractères complets et consomme 3721 jetons sur GPT-4.

Cela peut être considéré comme le niveau « plafond » des mots d'invite pour les grands modèles à l'heure actuelle.

L'auteur qui a développé cette invite

n'a que 17 ans et est encore lycéen...

Tuteur exclusif, de l'école primaire au doctorat

C'est une très bonne façon d'inviter AI pour être un tuteur exclusif C'est simple, copiez simplement le mot d'invite complet dans GPT-4, ou cliquez sur le lien de partage ChatGPT fourni par l'auteur et sélectionnez "Continuer cette conversation".

La prochaine étape, bien sûr, consiste à demander au professeur de parler chinois à la place.

Ensuite, l'instructeur d'IA vous rappellera d'ajuster les paramètres de base. Tapez simplement "/congfig" d'abord, puis entrez vos sélections.

Les options prises en charge sont très riches, avec différentes couleurs et styles parmi lesquels choisir. Il y en a toujours une qui peut répondre à vos besoins.

Le style d'apprentissage « visuel » doit ouvrir le plug-in et laisser GPT-4 appeler Wolfram et d'autres fonctions pour dessiner des images.

Si vous ne savez vraiment pas comment choisir, vous pouvez également demander à l'IA de vous expliquer la signification de chaque option.

Ici, je vous parle d'une fonction cachée. À l'exception de la profondeur qui est définie dans le mot d'invite, d'autres options de style sont comprises par l'IA elle-même. Vous pouvez en fait choisir un style qui n'est pas répertorié.

Vous pouvez même spécifier uniquement la profondeur, et laisser l'IA sélectionner l'autre au hasard. Chaque classe aura un sentiment différent.

Après avoir déterminé le sujet que vous souhaitez apprendre, saisissez-le via "/plan", et le tuteur IA adaptera un plan d'étude pour vous.

Par exemple, la base de données vectorielles de Xuexue a été récemment popularisée par ChatGPT.

Vous pouvez voir que le tuteur IA écrira d'abord une ligne "d'auto-rappel" pour éviter d'oublier la configuration, puis assumera certaines connaissances de base que vous connaissez déjà en fonction de la profondeur.

Au début de chaque cours suivant, le tuteur IA répétera cet « auto-rappel » pour s'assurer qu'il ne s'écarte pas du plan de cours.

Après le début du cours, l'instructeur d'IA donnera d'abord une explication. On constate que l'enseignement est bien basé sur la configuration et utilise une méthode "d'analogie", analogisant la base de données vectorielles à une bibliothèque.

Une fois vos études terminées, vous pouvez saisir "/test" pour accéder à la session de quiz.

Le tuteur d'IA jugera si votre réponse est correcte, fera des commentaires et jugera si vous pouvez participer au cours suivant en fonction de ce que vous avez appris.

Et l'IA vous félicitera de manière appropriée. Si vous aimez cela, vous pouvez définir le style de ton sur « encourager » pour laisser l'IA vous féliciter plus fréquemment.

Si vous avez d'autres questions, vous pouvez toujours "lever la main" pour les poser.

Après avoir dit bonjour, entrez "/continuer" pour accéder à la leçon suivante.

Si vous trouvez que la séance de test du deuxième cours est trop difficile, vous pouvez temporairement demander au tuteur IA de baisser la difficulté.

Après avoir baissé le niveau de difficulté, faites un autre test en classe et vous constaterez que le niveau de difficulté a effectivement été réduit.

Sans le savoir, j'ai utilisé le quota GPT-4 de 25 entrées toutes les 3 heures.

Oui, les plus grands obstacles qui vous empêchent d'apprendre sont le quota d'utilisation de GPT-4 et la longueur du contexte.

Et l'auteur a spécifiquement souligné que "GPT-3.5 n'est pas recommandé", et parce que les mots d'invite sont trop complexes, appeler l'API GPT-4 coûtera très cher.

D'autres grands modèles de langage sont également disponibles

La bonne nouvelle est que cet ensemble de mots d'invite du tuteur IA peut être utilisé dans d'autres grands modèles en plus d'OpenAI.

L'auteur a testé le concurrent le plus puissant de ChatGPT à côté Claude, et il peut également réussir un cours, mais il existe quelques différences subtiles.

Par exemple, Claude n'est pas aussi bon que GPT-4 pour enseigner l'analyse de la poésie.

Cependant, Claude sera plus efficace lors de l'enseignement des mathématiques et suggérera également la direction pour continuer à apprendre une fois tous les cours terminés, tandis que GPT-4 vous indique simplement que vous avez terminé d'apprendre.

Il semble que les tuteurs en IA soient également bons pour enseigner les arts libéraux et les sciences ?

De plus, quel que soit le grand modèle utilisé, la situation où l'IA dit des bêtises existe toujours.

Les connaissances classiques contenues dans les données d'entraînement sont acceptables. Si vous souhaitez apprendre quelque chose de hors des sentiers battus ou de pointe, il est préférable de laisser l'IA lire un matériel d'apprentissage fiable. avant de vous enseigner.

À l'heure actuelle, Claude-100k, qui prend en charge 100 000 contextes de jetons, devient un bon choix.

De plus, Sam Altman a également partagé la feuille de route à court terme d'OpenAI dans une récente discussion, qui mentionnait que la fenêtre contextuelle de jusqu'à 1 million de jetons est possible en 2023 Je l'ai fait.

Avant l'arrivée de grands modèles plus puissants, en plus d'utiliser d'abord le tuteur IA, ce paragraphe derrière Des mots indicateurs très complexes valent également la peine d'être appris.

Créé par un lycéen de 17 ans

Les idées de conception de ce tuteur en IA nommé "M. Renne" incluent principalement la conception globale de l'architecture # 🎜🎜# et #🎜 🎜#génération de contenu de coursDeux parties. D'une part, c'est la

conception globale de l'architecture

qui façonne toute la « personnalité » du tuteur IA. Du point de vue du contenu, il comprend le nom, les informations de version, l'auteur, le niveau de cours, le type de personnalité de l'instructeur (storytelling/humour/sérieux, etc.), le cadre de raisonnement, les instructions, les règles, les préférences de l'utilisateur. , configuration, paramètres du cours, initialisation, etc.

Vous pouvez télécharger la version complète du mot d'invite directement sur GitHub :

Le mot d'invite est également Prend en charge plusieurs formats, notamment JSON, YAML et Markdown.

Alors, comment fonctionne ce long « sort » donné par M. Ranedeer dans GitHub ?

Nous l'avons pris directement et avons demandé à GPT-4 :

GPT-4 Il nous a rapidement aidé à analyser le principe de fonctionnement

de cette grande chaîne de code, qui comprend principalement six parties : caractéristiques, commandes, règles, préférences des élèves, formats et initialisation : # 🎜🎜#

En utilisant GPT-4 pour résumer, ce mot d'invite a généralement les caractéristiques suivantes :

Définir des règles spécifiques et formatage

Préférences personnalisées
• (Facultatif) Utilisez des icônes pour augmenter la lisibilité
• Interface de commande
• #🎜 🎜#sortie structurée#🎜 🎜#

Parmi eux, la méthode de base permettant au tuteur d'IA de maintenir la personnalité réside dans l'écriture de la

règles partie de cette longue liste de sorts.

Le format de cette partie est similaire à la "Microsoft Training

GitHub Copilot#🎜 précédemment divulguée 🎜#cueword" est relativement proche.

Bien que le « mot d'invite du copilote GitHub ait été divulgué » ne soit pas vrai, d'après ce mot d'invite, à en juger par le contenu , l'écriture de règles comprend également

règles de scène spécifiques, identités de rôle claires, conseils en matière de normes comportementales et paramètres de mode d'interaction

, etc. :

#🎜🎜 ##🎜 🎜#

Ensuite, une fois la structure globale conçue, il est temps de concevoir les mots d'invite pour des cours spécifiques.

D'autre part, en termes de génération de contenu de cours, le tuteur IA s'appuie sur le principe actuellement très populaire de « l'arbre pensant » à grand modèle.

À en juger par l'image, le principe de base de ce mot d'invite est "l'itération échelonnée", c'est-à-dire que le but est de laisser l'IA générer et évaluer à plusieurs reprises la qualité des cours, et enfin produire le meilleur contenu de cours aux utilisateurs.

Le contenu du cours et l'évaluation de la qualité du cours sont tous complétés par l'IA. En prenant comme exemple un cours de physique au lycée, les mots d'invite doivent inclure Objectifs de génération (cours sur l'effet photoélectrique au lycée), Étapes de l'arbre de réflexion et Restrictions de règle :

Donnez-moi un cours d'effet photoélectrique au lycée.
Tout d’abord, créez 5 plans pour présenter la façon dont vous planifiez ce cours.
Ensuite, créez un tableau avec tous les plans proposés et notez-les de 0 à 100, notamment en fonction de leur cohérence interactive et de leur utilité (en fonction des capacités de votre modèle de langage).
Par la suite, une leçon complète est générée en utilisant uniquement le meilleur plan de notation et itérée 3 fois afin que nous puissions analyser les meilleures leçons individuelles que nous devrions donner aux élèves (en utilisant le plan sélectionné).
Après le cours, notez à nouveau le plan comme vous l'avez fait pour le plan (engagement, cohérence, utilité) du formulaire. Enfin, indiquez ce que vous pensez être le meilleur cours et pourquoi.
Remarque : ce cours est généré uniquement par vous. Autrement dit, vous utiliserez vos grandes capacités de modélisation linguistique pour enseigner ce sujet. Ne lancez pas d'activités parce que vous ne pouvez pas voir ce que font les élèves. Il ne peut s'agir que d'une interaction textuelle.

En fait, la technique d'écriture de mots rapides sous la forme d'un arbre pensant (chaîne) est désormais « standard » dans divers tutoriels de pointe.

Par exemple, dans le nouveau cours ChatGPT Prompt Word Engineering ouvert par Andrew Ng et le chercheur OpenAI Isa Fulford, une méthode similaire d'écriture de mots rapides Thinking Chain est également introduite.

En prenant comme exemple la conception d'un service client informatique IA, nous pouvons utiliser la méthode de la chaîne de réflexion pour le laisser répondre aux questions soulevées par les clients selon la logique suivante :

Tout d'abord, déterminer le type d'ordinateur produit que l'utilisateur souhaite demander et quantité ;
Ensuite, déterminez si le type de produit que l'utilisateur souhaite demander entre dans le champ d'application de la base de données
Ensuite, répondez aux questions du client sur les produits informatiques en fonction du contenu de la base de données et corrigez leurs questions déraisonnables sur un ton amical ;
Les notes incluent la méthode et le format de réponse, etc.

Pour résumer, concevoir d'abord le cadre global, puis spécifique au contenu du cours, il peut être généré sous la forme d'un arbre de pensée (chaîne).

Ce qui est intéressant, c'est que l'auteur qui a écrit les mots d'invite pour ce plug-in exclusif de tuteur d'IA est en fait un lycéen qui n'a que 17 ans.

Selon le Financial Times, le lycéen s’appelle Justin et il vient d’Australie.

Comme tout le monde, Justin a également été confronté à une situation de « bachotage » une semaine avant l'examen. Pour cette raison, il a créé un entraîneur personnel GPT-4 pour lui donner des cours supplémentaires et a trouvé que l'effet était très bon.

Après l'examen, il a continué à apprendre lui-même une ingénierie de mots rapides plus avancée et a développé un projet de tuteur en IA plus complet qui peut être personnalisé en fonction de différents niveaux de cours, styles d'apprentissage, capacités de raisonnement, ton et méthodes d'interaction.

Par la suite, il l'a nommé projet M. Ranedeer et l'a téléchargé sur GitHub. De façon inattendue, il est devenu populaire de manière inattendue.

Justin a déclaré qu'à l'âge de 14 ans, il avait déjà eu l'idée de laisser l'IA devenir enseignante.

Il convient de mentionner qu'à en juger par Twitter, ce type est également fan de Musk et n'est pas parti :

Dans l'interface de contact, il a également donné une série de codes Dogecoin afin que chacun puisse le récompenser avec le support Dogecoin.

One More Thing

Après avoir autant lu, êtes-vous également un peu tenté et souhaitez-vous « copier » les devoirs et utiliser des mots d'invite similaires pour développer votre propre plug-in d'IA ?

Comme d'habitude, posez-lui des questions sur GPT-4, et vous pourrez extraire un modèle rapidement :

C'est vrai que tout peut être GPT-4.

Obtenez un tuteur : https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!