Comment utiliser une technologie informatique de confiance pour construire un système informatique sécurisé multipartite ?

Dans la société moderne, la protection de la vie privée et la sécurité ont toujours été une question importante. Le développement de la technologie informatique permet aux utilisateurs d'effectuer diverses formes de calculs sur le réseau, apportant ainsi une grande commodité et une grande innovation à la vie numérique. Cependant, l'ouverture des réseaux informatiques et la facilité de fuite d'informations nécessitent également l'adoption de moyens techniques correspondants pour garantir la confidentialité et la sécurité des calculs de données multipartites. À cette fin, une technologie informatique fiable a émergé selon les besoins du moment. Elle peut non seulement répondre aux besoins actuels des applications Big Data, mais également garantir l'efficience et l'efficacité des calculs de données multipartites tout en garantissant la confidentialité des données. Cet article présentera la technologie informatique de confiance, en se concentrant sur la façon d'utiliser cette technologie pour créer un système informatique sécurisé multipartite.

1. Les principes et les applications de la technologie informatique de confiance

La technologie informatique de confiance utilise des modules de sécurité matérielle (TPM) pour stocker les informations de confidentialité et de sécurité de l'ordinateur dans une zone sécurisée, puis un logiciel de confiance conserve ces informations de sécurité pour garantir que celles liées à l'ordinateur les informations ne seront ni falsifiées ni divulguées. Les avantages de l’application d’une technologie informatique fiable sont les suivants : premièrement, elle peut améliorer l’efficacité informatique tout en garantissant la sécurité des informations. Deuxièmement, il permet de calculer les données sans quitter l'environnement local. Cette forme d'informatique est appelée « informatique protégée ». Troisièmement, il peut utiliser une variété de technologies de cryptage différentes pour garantir la confidentialité des données, telles que la technologie d'obscurcissement, le cryptage homomorphe et la preuve de connaissance nulle.

La technologie informatique de confiance a un large éventail d'applications, notamment : le cloud computing, l'Internet des objets, la blockchain, l'intelligence artificielle, la protection de la vie privée, etc. Parmi eux, dans les scénarios de cloud computing, l'informatique de confiance améliore non seulement l'utilisation des ressources informatiques, mais garantit également la confidentialité des données du cloud computing. Dans le scénario IoT, une technologie informatique de confiance peut garantir la confidentialité des appareils et des terminaux IoT, améliorant ainsi la sécurité des communications IoT. Dans le scénario blockchain, une technologie informatique de confiance peut garantir la sécurité et la crédibilité des données blockchain en les plaçant sous garde. Dans les scénarios d'intelligence artificielle, la technologie informatique de confiance peut utiliser la technologie de cryptage homomorphe pour permettre aux nœuds informatiques d'effectuer les mêmes opérations informatiques, évitant ainsi la circulation publique des données et les fuites de confidentialité. Dans les scénarios de protection de la vie privée, une technologie informatique fiable peut utiliser une technologie de preuve sans connaissance pour prouver l'exactitude des données sans révéler les données elles-mêmes.

2. Idées pour construire un système informatique sécurisé multipartite

Afin de réaliser l'application d'une technologie informatique de confiance dans l'informatique de données multipartite, nous devons construire un système informatique sécurisé multipartite. La conception de ce système doit avoir les caractéristiques suivantes :

1. Participation multipartite

Le système informatique sécurisé multipartite doit permettre à plusieurs participants d'effectuer des calculs de données en même temps, et chaque référent doit traiter les données en conséquence. pour assurer sa sécurité et sa confidentialité. De plus, l'architecture distribuée peut mieux optimiser les performances du réseau et améliorer encore les niveaux de confidentialité et de sécurité.

2. Protection de la confidentialité des données

Le calcul de données multipartites nécessite des calculs interactifs à partir de plusieurs sources de données, les données sensibles doivent donc être protégées. À cette fin, des méthodes telles que la technologie de cryptage, la technologie de cryptage homomorphe et les algorithmes budgétaires peuvent être appliquées pour protéger les données.

3. Vérification des résultats

Assurer l'exactitude des résultats est la base des calculs de données multipartites. La plupart des gens ont tendance à penser que l'informatique sécurisée multipartite est le partage de données, mais en fait, une fois les données partagées, les résultats du calcul doivent être vérifiés pendant le processus de partage pour obtenir des résultats cohérents entre plusieurs participants. les données sont reconnues.

Afin de répondre aux exigences ci-dessus, le processus de base de création d'un système informatique sécurisé multipartite est le suivant :

1. Installer le module de sécurité matérielle

Le calcul de données multipartite doit garantir que tous les environnements informatiques participants dans le calcul sont dignes de confiance. Par conséquent, des modules de sécurité matériels doivent être installés pour garantir la sécurité et la fiabilité de l’environnement informatique.

2. Cryptage des données

Cryptez les données qui doivent être traitées pour garantir la confidentialité. Ici, vous devez choisir l'algorithme de cryptage et la longueur de clé appropriés.

3. Découpage et égalisation des données

Le découpage des données peut diviser le Big Data en petites données et les distribuer uniformément à plusieurs nœuds informatiques différents. Ce processus de division et d'égalisation peut effectuer une sélection aléatoire de nœuds pour garantir que les résultats du traitement ne seront pas bloqués ou ne ralentiront pas l'ensemble du processus informatique.

4. Informatique multipartite distribuée

Dans le processus d'informatique distribuée, chaque nœud peut effectuer des calculs indépendamment et exposer uniquement les résultats des calculs correspondants. Ce processus peut éventuellement utiliser des tables de calcul multipartites, des techniques d'obscurcissement, un cryptage homomorphe ou des techniques de preuve à connaissance nulle.

5. Vérification des résultats du calcul

Les résultats des calculs multipartites ne peuvent être vérifiés que lors de la distribution, il est donc nécessaire de choisir un algorithme approprié pour vérifier la cohérence et l'exhaustivité des résultats du calcul. Par exemple, une vérification cryptographique et des schémas publiquement vérifiables peuvent être générés pendant le processus de vérification des résultats.

3.Conclusion

Une technologie informatique de confiance offre de meilleures solutions en matière de confidentialité et de sécurité des données. Pour les calculs de données multipartites, une technologie informatique fiable peut assurer la protection et la confidentialité, garantissant l'exactitude et la cohérence des résultats des calculs. En créant un système informatique sécurisé multipartite, nous pouvons étendre le champ d'application des données à davantage de domaines et maintenir efficacement la confidentialité et la confidentialité des données. À l'avenir, la technologie informatique de confiance optimisera davantage le traitement des données, améliorera la confidentialité et la sécurité des données et permettra de réaliser l'ère numérique.

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