Conseils Docker en Python-Tutoriel Python-php.cn

Conseils Docker en Python

WBOY

Libérer： 2023-06-11 13:34:50

original

2184 Les gens l'ont consulté

Python est un langage de programmation largement utilisé et Docker est une technologie de conteneurisation populaire. Dans le développement Python, la technologie Docker peut nous aider à créer, tester et déployer des applications plus rapidement et plus facilement. Cet article présentera quelques conseils pour utiliser Docker en Python, vous permettant de maîtriser et d'utiliser rapidement la technologie de conteneur Docker et d'accélérer le développement et le déploiement d'applications.

Étape 1 : Configurer l'environnement Docker

Avant d'utiliser Docker, nous devons d'abord configurer l'environnement Docker. Nous pouvons télécharger le package d'installation Docker adapté à notre propre système d'exploitation depuis le site officiel de Docker et l'installer. Une fois l'installation terminée, nous devons vérifier si l'installation a réussi via la ligne de commande. Exécutez la commande suivante dans le terminal :

docker --version

Copier après la connexion

Si l'installation réussit, les informations de version de Docker seront affichées.

Étape 2 : Créer un fichier image Docker

Ensuite, nous devons créer un fichier image Docker. Les fichiers image Docker constituent l'environnement de base sur lequel s'appuient nos applications, notamment les systèmes d'exploitation, les bases de données, les middlewares, etc. Nous pouvons écrire manuellement un Dockerfile pour le créer, ou nous pouvons utiliser un fichier image Docker existant pour le modifier.

En prenant une application Python Flask comme exemple, nous pouvons créer un fichier nommé Dockerfile et écrire le contenu suivant : Dockerfile的文件，并编写以下内容：

# 基础镜像为python
FROM python:3

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制当前目录下的所有内容到工作目录
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 设置环境变量
ENV FLASK_APP=app.py

# 暴露flask应用程序的端口
EXPOSE 5000

# 运行flask应用程序
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

Copier après la connexion

在这个Dockerfile文件中，我们先指定了基础镜像为python 3，并设置我们的工作目录为/app。接着，我们复制当前目录下的所有内容到工作目录，并使用pip命令安装我们应用程序的依赖。我们用ENV命令设置了环境变量FLASK_APP的值为app.py，用EXPOSE命令暴露了我们应用程序的5000端口。

最后，我们用CMD命令启动我们的flask应用程序。

第三步：构建Docker映像文件

在创建了Dockerfile文件后，我们还需要将其构建为Docker映像文件。在终端中运行以下命令：

docker build -t myflaskapp .

Copier après la connexion

其中myflaskapp是镜像文件的名字，.代表Dockerfile文件所在的当前目录。构建完成后，我们可以使用docker images命令查看镜像文件：

$ docker images
REPOSITORY       TAG           IMAGE ID      CREATED         SIZE
myflaskapp       latest        1234567890ab  1 minutes ago   945MB
python           3             1234567890bb  3 hours ago     877MB

Copier après la connexion

我们刚刚构建的myflaskapp镜像文件已经成功生成，它是基于python:3的镜像文件构建而来，大小为945MB。

第四步：运行Docker容器

有了Docker映像文件，我们只需要运行Docker容器就可以快速部署我们的应用程序。在终端中运行以下命令：

docker run -p 5000:5000 myflaskapp

Copier après la connexion

这个命令会找到我们刚刚构建好的myflaskapp镜像文件，并在本地端口5000启动一个新的容器。现在，我们可以在浏览器中输入http://localhost:5000来访问我们的应用程序了。

如果需要在后台运行容器，可以在命令后面加-d选项。例如：

docker run -d -p 5000:5000 myflaskapp

Copier après la connexion

当需要停止运行中的Docker容器时，可以在终端中运行以下命令：

docker stop [container_id]

Copier après la connexion

其中，[container_id]rrreee

Dans ce fichier Dockerfile, nous spécifions d'abord l'image de base comme python 3. Et définissez notre répertoire de travail sur /app. Ensuite, nous copions tout le contenu du répertoire courant dans le répertoire de travail et utilisons la commande pip pour installer les dépendances de notre application. Nous avons utilisé la commande ENV pour définir la valeur de la variable d'environnement FLASK_APP sur app.py, et avons utilisé la commande EXPOSE pour exposer le port 5000 de notre application.

Enfin, nous démarrons notre application flask avec la commande CMD.

Étape 3 : Créer le fichier image Docker🎜🎜Après avoir créé le fichier Dockerfile, nous devons également le créer dans un fichier image Docker. Exécutez la commande suivante dans le terminal : 🎜rrreee🎜où myflaskapp est le nom du fichier image et . représente le répertoire actuel où se trouve le fichier Dockerfile. Une fois la construction terminée, nous pouvons utiliser la commande docker images pour afficher le fichier image : 🎜rrreee🎜Le fichier image myflaskapp que nous venons de créer a été généré avec succès, et il est basé sur python : 3. Le fichier image est construit avec une taille de 945 Mo. 🎜🎜Étape 4 : Exécuter le conteneur Docker🎜🎜Avec le fichier image Docker, il nous suffit d'exécuter le conteneur Docker pour déployer rapidement notre application. Exécutez la commande suivante dans le terminal : 🎜rrreee🎜Cette commande trouvera le fichier image myflaskapp que nous venons de créer et démarrera un nouveau conteneur sur le port local 5000. Maintenant, nous pouvons accéder à notre application en tapant http://localhost:5000 dans le navigateur. 🎜🎜Si vous devez exécuter le conteneur en arrière-plan, vous pouvez ajouter l'option -d après la commande. Par exemple : 🎜rrreee🎜Lorsque vous devez arrêter un conteneur Docker en cours d'exécution, vous pouvez exécuter la commande suivante dans le terminal : 🎜rrreee🎜où, [container_id] est l'ID du conteneur. 🎜🎜Conclusion🎜🎜Ce qui précède est une introduction aux techniques d'utilisation de Docker en Python. En utilisant la technologie Docker, nous pouvons rapidement créer, tester et déployer des applications. En tant que langage de développement rapidement itératif, Python est plus adapté à l'utilisation de Docker pour améliorer l'efficacité du développement. À mesure que l'application de la technologie Docker continue de s'approfondir, nous pensons que Python et Docker seront de plus en plus intégrés, offrant aux développeurs une expérience de développement et de déploiement d'applications plus pratique. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!